Alphabet旗下的谷歌周二公開了其用于訓練人工智能模型的超級計算機的新細節，稱其比英偉達A100芯片的系統更快、更節能。

谷歌公司設計了自己的定制芯片，稱為Tensor Processing Unit（TPU），并將這些芯片應用于90%以上的人工智能訓練工作。這個過程通過模型對數據進行訓練，以提高其在類似人類文本響應或生成圖像等任務中的實用性。

目前，谷歌TPU已經進入第四代。谷歌公司在周二發布了一篇科學論文，詳細介紹了如何利用自己開發的定制光學開關將4000多個芯片連接成一個超級計算機。

對于構建AI超級計算機的公司來說，改善這些連接已經成為競爭的關鍵點。因為所謂的大規模語言模型正在不斷增大，已無法在單個芯片上存儲，而這些模型正驅動著谷歌的Bard或OpenAI的ChatGPT等技術。

這些模型必須被分割到數以千計的芯片中，然后這些芯片必須協同工作數周或更長時間來訓練模型。谷歌的PaLM模型 —— 迄今為止其公開披露的最大的語言模型 —— 它通過分布在兩臺擁有4000個芯片的超級計算機上進行了50天的訓練。

谷歌表示，其超級計算機可以輕松地動態重新配置芯片之間的連接，有助于避免故障并進行性能優化。

“電路交換使得我們能夠輕松避開故障組件，”谷歌高級研究員Norm Jouppi和谷歌杰出工程師David Patterson在一篇關于該系統的博客文章中寫道?！斑@種靈活性甚至使我們能夠改變超級計算機互聯網絡的拓撲結構，以加速ML（機器學習）模型的性能。”

雖然谷歌直到現在才公開其超級計算機的詳細信息，但它自2020年以來就已經在俄克拉荷馬州梅斯縣的數據中心內運行。谷歌表示，初創公司Midjourney使用該系統來訓練其模型，該模型可以在輸入文字后生成圖像。

谷歌在論文中表示，與相同規模的系統相比，它的超級計算機比基于英偉達A100芯片的系統更快1.7倍，更節能1.9倍。谷歌表示，之所以沒有將其第四代TPU與英偉達目前的旗艦H100芯片進行比較，因為H100是在谷歌這款芯片應用后上市的，并且采用了更新的技術。

谷歌暗示正在研發一款新的TPU，將與英偉達H100競爭，但沒有提供詳細信息。Jouppi告訴媒體，谷歌有“充足的未來芯片儲備”。