今日，全球權威AI基準評測MLPerf公布了最新AI基準測試結果（MLPerf Inference v2.1）。壁仞科技以最新發布的通用GPU芯片BR104，拿下數據中心推理評測中自然語言理解（BERT模型）和圖像分類（ResNet50模型）兩類基準評測“available”（可售產品類別）單卡性能全球第一的成績，其中BR104在BERT模型下達到了英偉達A100單卡性能的1.58倍。

據了解，MLPerf由圖靈獎得主大衛·帕特森（David?Patterson）聯合谷歌、斯坦福大學、哈佛大學等共同成立，是國際上最權威、最有影響力的基準測試之一。為及時跟蹤和評測迅速發展的AI計算需求與性能，MLPerf每年組織2次AI測試。其數據中心場景的評測，綜合考察參與廠商的硬件系統和軟件優化能力，而此次BR104參加的“Closed Division”（固定任務）類別，則要求參評者在完全一致的模型和環境下進行性能結果的提交，因此這一類別下的結果被認為是全球數據中心產業最具參考價值的AI性能基準測試結果。

與此同時，在BERT模型下，BR104還拿下了4卡整機、8卡整機性能全球第一的成績，算力能效比也遠遠領先于其他廠商，達到英偉達A100算力能效比的2.11倍。BERT模型是目前自然語言理解領域應用最廣泛的模型之一，也是相關產業應用中最重要的模型。

壁仞科技董事長、創始人、CEO張文表示，ResNet50模型和BERT模型是目前產業客戶最重視的AI模型，此次MLPerf最新發布的評測結果，直接證明了BR100系列通用GPU芯片的落地應用能力。目前，BR104已經開始了大規模的客戶送測和適配，性能更強大的BR100也已啟動落地應用。