日本英偉達（NVIDIA）2010年11月12日面向新聞媒體召開了GPGPU((通用圖形處理器)說明會。出席會議的是該公司的Tesla Quadro業務部營銷經理林憲一。

　　說明會前半場對從2006年美國英偉達公司發布的“GeForce 8”開始、GPU架構發生改變、GPU可作為通用運算處理器使用（GPGPU化），提供了作為GPGPU開發環境的“CUDA”以及配備了基于Fermi 的最新架構GPU的超級計算機（supercomputer）在基準程序中取得好成績等一一進行了回顧。

　　聽著這些說明，平常負責報道EDA和分析軟件的筆者想起了許多大學和研究機構在學會上宣布利用GPGPU和CUDA開發出了處理速度較快的低價位仿真 軟件等。這些學會發表雖然讓人感覺EDA和分析軟件的研究如此活躍是個好現象，但也讓人覺得真要把這些成果應用到半導體廠商的LSI設計一線仍然需要一定 的時間。

　　不過，筆者在此次的日本英偉達說明會上得知，商用EDA和分析軟件方面也已經開始推出GP GPU的支持產品（對于這個問題筆者有些后知后覺）。Fermi架構GPU“Tesla C2050/2070”的雙倍精度浮點運算能力大幅上升成為其轉折點（圖2）。這些軟件的供應商在GPGPU支持產品的開發方面開始發力，紛紛使用 CUDA并積極進行GPGPU支持產品的開發。

　　據林憲一介紹，美國安世亞太公司（ANSYS）的產品從2010年10月下旬發表的13.0版開始，已經變成了支持GP GPU的產品（圖3）。另外美國邁斯沃克公司公司（The MathWorks）的并行處理工具“Parallel Computing Toolbox”也已經開始支持GPGPU。而分散處理控制軟件的老牌廠商——加拿大Platform Computing公司也在前幾天宣布支持GPGPU。 即使不引進CUDA，只要購買近30萬日元（在美國的零售價）的GPU，就有望提高平常所使用的設計及分析軟件的性能。GPGPU已經從學會步入了產業界。今后也將會和多核處理產品一起成為產品設計一線的福音。（記者：小島 郁太郎）