據CNBC報道，特斯拉人工智能和自動駕駛部門（Autopilot）負責人Andrej Karpathy周三宣布，他將從特斯拉離職。

Karpathy在推特上寫道，“在過去5年里，能夠幫助特斯拉實現目標是一件非常愉快的事情，（離職）也是一個艱難的決定。在那段時間里，Autopilot從車道保持發展到了城市街道的自動駕駛，我期待著看到異常強大的Autopilot團隊繼續保持這一勢頭。”

對于Karpathy的離開，作為特斯拉實際掌權者的埃隆·馬斯克（Elon Musk）并未做出多大反應，只是在推特上無聲無息的回了一句：感謝你為特斯拉所做的一切！很榮幸與你合作。其實這與Karpathy在特斯拉的地位是不相符合的，據悉Karpathy于2017年加入特斯拉，在入職6個月后就接管了人工智能和自動駕駛部門部門，并主導了自動駕駛功能Autopilot的開發，可謂是特斯拉“智慧”的靈魂人物，如今隨著Karpathy的離去，特斯拉在自動駕駛賽道上又將迎來怎樣的命運呢？

01、趁勢而起

特斯拉在人工智能領域上的歷史遠遠早于Karpathy的加入。2013年，馬斯克首次公開討論了自動駕駛系統，并指出“自動駕駛系統對于飛機來說是一件好事，我們應該把它用在汽車上”。

2014年9月至2016年10月間，特斯拉生產的所有車都配備了支持自動駕駛系統的初版硬件(HW1)。2014年10月9日，特斯拉向客戶提供了在“技術套餐”選項內預購自動駕駛功能的服務。當時，特斯拉聲稱自動駕駛系統將包括半自動駕駛和停車功能，但不是全自動駕駛。

到了2017年2月，特斯拉HW2汽車的自動駕駛軟件問世。它包括交通感知巡航控制，雙向高速公路上的自動駕駛，在“本地道路”上時速達到35英里/小時，或時速在本地限速到45英里/小時間的自動轉向功能。2017年6月發布了HW2的8.1版本軟件，增加了一個新的駕駛輔助算法，以及全速制動、平行和垂直泊車。后來發布的版本車道保持更加流暢的，減少了急加速和減速的情況，自此特斯拉在自動駕駛領域由硬件時代邁入了軟件時代。

而Karpathy則是特斯拉在自動駕駛軟件時代的靈魂人物。據悉，Karpathy師從李飛飛教授，專注于自然語言處理與計算機視覺的交叉領域，以及適合該任務的深度學習模型。2016 年 9 月，Andrej加入OpenAI擔任研究科學家。在OpenAI的日子里，他被OpenAI董事馬斯克看中，在2017 年 6 月被挖到了特斯拉，并成為人工智能和Autopilot團隊總監。

在特斯拉供職的五年中，Karpathy促成Autopilot的開發。據了解，其團隊研發的技術對于特斯拉的FSD（完全自動駕駛系統）至關重要，也是特斯拉Model S及Cybertruck 等車型的主要賣點，每輛車的FSD附加費用為1.2萬美元。

02、順勢而下

誠然Karpathy為特斯拉在自動駕駛上立下了赫赫戰功，但Autopilot在競爭中所表現出來的頹勢與凸出的安全事件則成為了Karpathy離職，甚至是特斯拉人工智能與自動駕駛部門裁員，都只不過是順勢而為罷了。

首先是與其他自動駕駛技術相比Autopilot現目前無法體現出更強的競爭力。但從理論上來說，算力越強其處理任務的能力也就越強，這也意味著其智能化的上限更高。目前從各家車企公布的數據來看，搭載四顆英偉達Orin X芯片的蔚來ET7和威馬M7以高達1016TOPS的算力并列第一，而在算力TOP10榜單上，特斯拉Model3的算力僅為144TOPS，排名為第10名。

受制于算力的限制，Autopilot在實際使用中并沒有達到預期效果，這點從最近德國慕尼黑法院的判決便能窺其一二。據北京商報報道，依靠Autopilot，特斯拉被視為自動駕駛行業標桿，其中自主研發的高算力芯片則體現特斯拉的實力，同時特斯拉還在不斷完善FSD軟件Beta版。特斯拉相關人士表示，特斯拉全系車型標配Autopilot自動輔助駕駛系統，通過攝像頭等傳感器組合實現360度視野，Tesla Vision視覺處理系統能夠對行車環境進行全面感知，以減少事故發生、提升行車安全。

不過德國慕尼黑法院認為，該車輛無法可靠地識別道路施工狹窄路段等障礙物，并且有時會不必要地啟動剎車，這可能在市中心造成“巨大危害”并導致碰撞，因此判決特斯拉賠償一名顧客11.2萬歐元，這相當于該顧客購買Model X的大部分費用（特斯拉在美國也正在接受道路安全機構針對與AutoPilot系統相關的事故調查）。

實際上目前購買特斯拉輔助駕駛升級功能軟件的人仍然不多。根據市場研究機構Troy Teslike最新的一項針對全球超過1.7萬名特斯拉車主的研究顯示，特斯拉FSD功能軟件的使用率只有大約11%，在內憂外患的背景下乘勢而起者也將順勢而下，而這對于已成長為參天大樹的特斯拉來說并不會傷筋動骨，未來特斯拉在自動駕駛領域上依舊強勢。