IDC發布《零售及消費品行業大數據分析實踐，2022》報告
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中國市場環境變化塑造了零售及消費品行業數字化轉型，近十年經歷了電子商務、新零售及疫情影響，數字化滲透程度正在快速加深。對企業的生存和增長至關重要的是將現實與數字化的商品、服務、體驗進行無縫融合，其中所采用的大數據技術已成為企業精細化運營的基礎，幫助零售及消費品企業提升營收、創新零售場景、重塑消費者體驗等等。
本文引用地址：http://www.j9360.com/article/202206/435649.htm該報告研究了中國零售及消費品行業所面臨的挑戰和應用大數據分析技術的主要優勢，以7個行業最佳實踐案例為代表，總結了不同類型的行業終端用戶在應用大數據方面的歷史發展、探索過程及應用效果，并介紹了相關技術供應商的情況，最后給出相關建議。
本次研究對象以傳統/在線零售商為主，也包括經銷商、快速消費品（FMCG）的生產者品牌商和自有品牌（PB: Private Brand）商。例如：商超連鎖便利店、電商、食品與飲料品牌商、家庭與個人護理品牌商等。
報告研究了中國市場不同類型企業運用大數據分析的最佳實踐，根據企業創立時間和主營品類兩個維度，將7個典型案例放入四個象限中，分別是：
○ 船長BI和便利蜂都是零售領域的創業企業，成立5年左右。其中，便利蜂是數字化優先的探索者代表，自研自用；而船長BI則為亞馬遜電商賣家服務。
○ 良品鋪子和幸福西餅是相對傳統的零售企業，成立15年左右，經歷過數據中臺探索后注重業務靈活性，更為務實。
○ 同樣相對傳統的還有大自然家居、欣和這兩個消費品品牌案例，成立30年左右，分別代表耐用消費品和快速消費品，展現老牌國貨的新嘗試
○ 運荔枝像船長BI一樣，也是為行業終端企業服務的大數據技術供應商，近幾年孵化于傳統快消品集團旗下。
IDC中國大數據和人工智能研究團隊表示：“疫情防控常態化下，零售及消費品行業所面臨的生存挑戰有目共睹，大數據分析技術正在成為幫助企業控制成本、提升消費者體驗、扭轉經營困境的重要工具之一。經歷了電商、新零售等變革后，無論是創業企業還是傳統企業，都對大數據技術在業務上發揮價值抱有較高期待。企業需要在充分梳理業務的基礎上，將技術落地與組織、業務調整相協同。”
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