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瀚博半導體發布云端推理AI芯片 今年四季度量產

作者:倪雨晴 時間:2022-03-21 來源: 收藏

快手既是投資方也是重要合作方。

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/202203/432189.htm

近兩年廠商不斷涌現,2021年熱度更甚,一方面科技巨頭們加大投入力度,另一方面初創企業們逐步商業化,并且參與者持續增加。

在2021世界人工智能大會期間,發布其首款云端通用AISV100系列及VA1通用推理加速卡,可實現深度學習應用超高性能、超低延時的推理性能,可顯著降低數據中心與邊緣智能應用的部署成本。據悉,SV100系列及VA1通用推理加速卡預計將于今年四季度量產上市。

成立于2018年,今年4月28日完成了5億元人民幣A+輪融資。本輪融資由經緯中國和中國互聯網投資基金聯合領投,老股東紅點創投中國基金、五源資本、賽富投資基金、耀途資本、天狼星資本和元木資本跟投。

國內大廠們也動作不斷,今年上半年,百度宣布旗下昆侖芯片業務已成立獨立新公司,瞄準的也是云端AI通用芯片,第二代昆侖芯片已經流片成功,將于2021年下半年量產;字節跳動也表示在組建相關團隊,在領域做一些探索;華為的昇騰生態在繼續展開,阿里含光芯片也已面市。

國外的英偉達、英特爾、AMD等更是在AI領域布局已久,尤其是英偉達在AI生態上建立了穩固的壁壘生態。

人工智能芯片的賽道依舊火熱,隨著持續的技術演進,全球范圍內各行業數據中心對推理算力的需求在快速增長,下游客戶多樣化的算力應用場景,催生了多樣化的AI計算加速芯片需求。那么,在這場算力平臺的競爭中,新興公司們如何走出差異化路線?云端是不少公司選擇突圍的方向。

創始人兼CEO錢軍表示,選擇推理端突破,一方面是因為市場需求,有數據顯示,2021年推理市場已經大于訓練市場;另一方面是因為GPU在推理側不是最好的構架,瀚博半導體有更好的DSA構架。

據介紹,瀚博SV100系列芯片的單芯片INT8峰值算力超200 TOPS,采用了自研的通用架構,支持FP16, BF16和INT8等數據格式,并可以實現眾多主流神經網絡的快速部署及計算機視覺、視頻處理、自然語言處理和搜索推薦等多樣化推理應用場景。同時,芯片集成高達64路以上H.264/H.265/AVS2的1080p視頻解碼,廣泛適用于云端與邊緣智能應用場景。

同時,瀚博半導體創始人兼CTO張磊還介紹道,瀚博的VastStream軟件平臺支持TensorFlow、PyTorch、Caffe2等常見的深度學習框架模型與ONNX格式的模型,通過高度定制的AI編譯器充分優化模型在瀚博硬件上的執行效率。

在架構等技術能力之外,商業落地非常關鍵,錢軍在接受記者采訪時談道:“SV100花了兩年半時間,我們找到了一個很好的伙伴快手,快手投了我們,并且合作非常緊密。同時,我們也在和其他國內外的廠商們談合作。”

錢軍也坦言,在兩年多的研發過程中,作為初創公司遇到非常多的挑戰,“包括整個框架設立可能都會是瓶頸,需要顧慮方方面面的問題,最重要的要從客戶的需求來看,構架要對。在理解客戶的需求,我們下了很多功夫。”

的爭霸賽中,國內的競爭者越來越多,在群雄并起的階段,格局還在不斷變化之中。



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