記得六七年前英特爾將創客風潮帶火全球之時，筆者曾經參與過英特爾的一場創客馬拉松，主題就是深入社區以英特爾的科技去改造社區生活，將智慧科技打造的社區化應用帶入普通的社區中，那時社區居民的很多實際需求現在看起來都已經實現甚至遠遠超出了想象，但社區智能化的腳步還遠遠沒有停駐。

時隔幾年，隨著各種智能化應用的推出加上疫情的影響，建設智慧社區的需求已經不僅限于居民便利，政府的疫情防控和社區的科學化管理都需要智慧社區應用的大面積普及。近日，英特爾在線上舉辦了英特爾智慧社區解決方案高峰論壇。論壇上，英特爾系統分享了其在打造智慧社區方面的愿景和構想，并正式發布了英特爾智慧社區解決方案參考架構，旨在通過全方位的技術賦能、解決方案創新與行業協同，共同推進中國智慧社區的建設與發展，共創美好、和諧的智慧社區環境。

英特爾公司物聯網事業部副總裁、中國區總經理陳偉博士發表主題演講

智慧社區既是社區建設的一種理念思考，也是新形勢下探索街道公共治理的一種新模式。正如英特爾公司物聯網事業部副總裁、中國區總經理陳偉博士在會上的發言：“智慧城市是信息化發展的高級階段，智慧社區則是其中不可或缺的重要組成部分。尤其是2020年新冠肺炎疫情暴發后，社區成為了城市精細化治理的‘最后一公里’，這讓我們清楚地看到，在社區的智能化、精細化管理方面，我們大有可為，也必須有所作為。英特爾智慧社區解決方案參考架構，是我們借助英特爾豐富的全棧技術與強大的生態推動力，攜手本土生態伙伴實現的又一次重大創新。通過為終端客戶提供行業整體解決方案，并助力加速智慧社區的建設，英特爾‘智能邊緣X智慧社區’的故事已經蓄勢待發并正全面展開。”

相關數據顯示，截至2020年底，我國城鎮人口數量達到8.6億，社區數量超過16萬個。隨著經濟社會的迅速發展，人們對社區服務的需求正在不斷增加，我國智慧社區的建設也正步入全新時代。近年來，隨著人工智能、5G、智能邊緣等技術的快速普及，智慧社區的發展已經搭上技術發展的快車道，呈現出了智能化、多場景、以人為本、以信息化為載體的全新格局。樓宇對講、智能停車、智能家居、智能電梯等各類智能終端能夠互聯互通及數據交互，需要強大的硬件與應用結合的管理應用平臺, 而英特爾能夠以豐富的全棧技術實力與完善的生態推動力，助力并加速智慧社區的建設。“英特爾智慧社區參考架構，是我們在本土做的又一次嘗試”，陳偉如此定義此次參考架構的意義，他總結英特爾的智慧社區方案包含五個戰略方向。第一是子系統的融合，實現平臺的統一管理，從而加強子系統的協調運行，解決信息孤島問題；第二是智能化的運行管理，降低運維的人員成本，提高效率，引領行業趨勢；第三是業務能力平滑擴展，適應發展需要，豐富社區服務的種類；第四是智能化的應用，提高識別準確率、從而讓信息更為精準化，服務更為個性化；第五是開放的對接模式，使不同品牌之間的合作更順暢，解決第三方業務系統的數據交互、資源共享問題。為了實現這五個戰略方向，我們在開發者工具及生態環境方面進行了大量投入，我們通過與生態的合作共同為終端客戶提供行業整體解決方案，英特爾智能邊緣+智慧社區的故事已經開始，蓄勢待發。

英特爾公司物聯網事業部中國區首席技術官及首席工程師張宇博士發表主題演講

此次智慧社區參考架構的發布踐行了英特爾智慧社區的愿景，即以人為本，運用云計算、人工智能、大數據、物聯網等技術打造一個平安便民智慧的社區管理。智慧社區將我們生活中的居民提供多樣化的服務能力，我們將這些總結為八個場景，分別是未來的服務場景、鄰里場景、環境場景、健康場景、教育場景、建筑場景、交通場景、創業場景。英特爾公司物聯網事業部中國區首席技術官及首席工程師張宇博士表示，“秉持‘以人為本’的理念，英特爾致力于通過云計算、人工智能、大數據、物聯網等技術，充分釋放英特爾軟硬件解決方案在邊緣人工智能、邊緣云方面的優勢與專長，打造平安、便民、智慧的社區管理平臺，實現智慧社區的精細化管理、智能化管理。英特爾與合作伙伴一道，不斷將先進解決方案帶入社區，助力中國智慧城市的建設和發展，進而真正造福居民，將人們對美好生活的追求變為現實。”

英特爾智慧社區解決方案參考架構涵蓋了英特爾相關的各類硬件及軟件，張宇表示，智慧社區是構建在數據之上的，英特爾作為一家數據公司提供的產品涵蓋計算、通訊、存儲各個方面，幫助用戶實現從云到端的智能部署，在人工智能計算方面我們提供了CPU、GPU、FPGA和人工智能加速芯片等多種選擇。同時光有一個硬件是不夠的，如果沒有一個方便使用的工具，開發者無法將好設計轉變成產品，為幫助開發者進行邊緣人工智能應用的開發，我們提供了豐富的軟件庫，優化的人工智能框架以及各種的參考事例。例如為幫助開發者進行機器視覺和深度學習應用開發，英特爾開發了OpenVINO的工具套件，開發者可以方便使用英特爾不同產品提供的算力進行視覺應用開發。目前OpenVINO已經支持了CPU集成顯卡、GPU、FPGA以及VPU等等。當今的計算機視覺領域傳統的計算機視覺處理方法和最新的深度學習方法都在廣泛使用。深度學習和機器學習并不能完全取代傳統的計算機視覺方法，因為深度學習是以卷積神經網絡為基礎，主要用于實現目標檢測與目標識別。而傳統的視覺處理方法，在諸如像邊緣計算、圖象增強方面仍然是十分有效的。因此可以看到OpenVINO這個工具套件對這兩類方法都有很好的支持。為幫助開發者快速定位并獲取所需要的工具，英特爾提供了一站式的邊緣軟件中心，就像具備精良的線上超市，各種軟件工具擺放在貨架上的虛擬商品，可以為智慧社區、智能機器人、智慧零售、智慧醫療、智慧城市、智慧交通等各個領域的創新和研發提供豐富的資源配置。

英特爾智慧社區參考架構的總體框圖

在參考架構中，英特爾整合了社區對人、地、房、物、事等各個方面的信息，以智慧社區公共服務管理平臺為載體，統籌社區管理、社區服務、商業服務等資源，實現新型智慧的社區服務，智慧社區公共服務管理平臺集成了社區服務、社區綜合治理二位一體的綜合平臺，而且是今后新社區業務的中臺。張宇特別強調，從功能上來說，智慧社區的系統包括邊緣數據采集，基于人工智能邊緣數據處理和搭建在邊緣云平臺上的智慧社區應用。采集的數據既包括視頻數據也包括非視頻數據，這些數據在邊緣應用人工智能的技術進行預處理，從中提取出特征信息。預處理不僅能提高數據處理效率，還可以降低數據傳輸所需占用的帶寬，預處理以后的數據傳輸到由若干臺服務器組成的社區邊緣云。這個云的規模可以根據服務小區的規模以及承載的服務數量的不同而不同，少則三四臺服務器，多則十幾臺。邊緣云應用云原生的技術，實現應用的部署。其中包括共享的基礎信息資源庫，按照國家“一數一源”、多元采集等進行建設。基礎信息資源庫是上層設計共享平臺、大數據分析平臺以及眾多業務應用子系統的數據來源。

智慧社區參考架構給客戶帶來的價值是方便的，它兼顧了方案的快速開發和迭代以及快速部署和高效的運維。首先它簡化了應用的開發，由于采用的是基于服務網格的微服務架構，客戶可以專注于應用和業務的邏輯開發充分利用參考架構所提供的核心的功能模塊，來實現諸如人工智能、大數據 、媒體等等這樣的能力。同時客戶可以使用任何的編程語言來進行集成和拓展能力，那么真正的實現開發與運營部署分離。

另外參考架構易于實現今后的功能的擴展，參考架構它是以高度可擴容的人工智能大數據和存儲等核心的功能為基礎的，通過像OpenVINO?工具包能夠對英特爾所提供的不同的硬件，實現人工智能推理的加速，那么基于靈活的工作流引擎來處理動態的業務邏輯，通過擴展容器來實現新的網絡接口和數據的導入接口。參考架構還易于實現云邊協同部署，實現了從設備，邊緣，網關到云的統一管理，易于在云、邊緣網關和設備間來調度負載。參考架構它充分利用云原生的技術，同時借助云服務平臺一些成熟的技術，實現了諸如系統的管理與熱備容錯與快速的恢復軟件的遠程安裝升級等等這樣的能力，實現了高可用并且簡化了部署和維護。

為了方便用戶進行系統業務開發，參考架構還提供了豐富的功能模塊，如媒體處理模塊、AI分析模塊、大數據模塊、安全模塊、設備管理模塊。安全也是智慧社區參考架構中重要考察的內容之一，參考架構提供的全社會設計，涵蓋了從用戶訪問認證授權、服務之間的認證授權、存儲加密、校驗和系統配置端到端的配置。