根據數據顯示，從 1960 年代至今，啤酒的受歡迎程度每年增加，逐漸成為了消耗量最大的飲品之一。

　　到 2017 年的統計數據，中國人均啤酒年消耗達到了 60 瓶之多。

每一杯啤酒，都蘊藏著復雜的制作工藝

　　從釀制配方、發酵技術、再到殺菌灌裝，這些大型酒廠的生產流程，都經歷了好幾代人漫長的探索。

　　如今，在傳統的制作工藝之上，酒廠都希望人工智能對自己進行升級改造，以獲得更高的生產效率和更好的味覺體驗。

啤酒：最古老的飲料之一

　　除了在餐桌上頗受歡迎，啤酒也是最古老的飲品之一。

　　啤酒，最早可追溯到距今 4000 多年的兩河流域文明，人們日常中剩余的谷物，在雨水的浸泡下，和自然存在的酵母結合，產生了最原始的‘啤酒’。

　　大自然的這一意外產物，因為美味和補充能量等原因，隨著農耕文化的發展，逐漸開始在部落里流行。第一個有據可依的啤酒的配方，出現在了蘇美爾人寫給啤酒女神寧卡西的贊美詩中。

　　到了公元前 1700 年，啤酒的影響力更進了一步，甚至成為了交易的籌碼。巴比倫的《漢謨拉比法典》，就記載了啤酒的釀造條例和配給制度。

古埃及文化中啤酒也是重要的元素

　　中世紀時期，啤酒花被第一次加入到啤酒中，這一配料的加入使得啤酒的口感和風味都更加醇厚，也延長了啤酒的保質期，得到改良的啤酒逐漸開始風靡。

中世紀德國的啤酒制造廠

　　但長久以來，啤酒的釀制都沒發生大的改變。直到工業革命的爆發，機器生產流程和工業化的方式，以及新的發酵工藝，實現了啤酒的快速生產，量產的啤酒也隨著輪船和蒸汽車，被帶向了世界各地。

　　現如今，啤酒是我們日常生活中最常見的飲品，夏季里一杯冰鎮的啤酒，能成為各種美食的完美搭配。

技術，給啤酒生產帶來生機

　　世界上的啤酒共有 120 多種釀制工藝，從發酵上主流的兩種方式包括： Ale 艾爾，Lager  拉格，主要的差異在發酵方式制作工藝，它們分別是高溫發酵、低溫發酵和常溫發酵。

　　數千年的探索確定啤酒的核心原料：

　　大麥芽、啤酒花、酵母和水

　　根據統計， 80% 的啤酒都是工業啤酒，比如百威、雪花、青島等。

　　工業啤酒會因為追求成本用大米、玉米和淀粉等原料取代麥芽，造成啤酒麥芽汁濃度非常低，口感偏淡。

　　而精釀啤酒，和工業啤酒在原料上有所不同，精釀啤酒只使用麥芽、啤酒花、酵母和水進行釀造，不添加任何人工添加劑。

工業啤酒和精釀啤酒：發酵工藝的區別

　　通常精釀啤酒采用的是艾爾工藝（Ales，上發酵工藝），工業啤酒采用的是拉格工藝（Lagers，下發酵工藝），二者在發酵過程中酵母的位置和發酵溫度不同。

　　近幾年來，精釀風潮逐漸走進普通人的世界。這反應了消費力提升的同時，人們對啤酒質量的要求也變的更高。

　　但如何做出質量上乘，風味更佳甚至是個性化的啤酒， AI 等技術的介入，會給啤酒釀造行業帶來全新的視角。

啤酒生產：完美配比由 AI 計算

　　嘉士伯是著名的啤酒廠商，在 2017 年，他們就開始與微軟等機構合作，進行了一個為期三年的啤酒制作計劃‘啤酒指紋追蹤項目’。

　　主要的目的就是利用人工智能、傳感器，界定啤酒的口味和氣味差別，從而提升在開發新品、產品品控和質量檢測時的精確度。

　　傳統的品酒師會根據自己實際的品嘗體驗來鑒定品質，但因為個人口味差異、味蕾功能、身體狀態，都會影響指標。

　　Microsoft 微軟和兩所丹麥大學的科研團隊參與，為該項目開發了復雜的算法模型，還與嘉士伯研發實驗室共同開發感應技術，希望更好的改善啤酒的質量。

研究人員分析不同的添加材料對啤酒口味的影響

　　比如研究人員在全球 140 個飲料品牌中，使用先進的傳感器和分析技術，繪制和預測酵母和其他成分產生的風味，以此來找出最好的搭配。

　　而計算機模型已經能夠辨別這些細微的差別，在實驗中，訓練后的模型可以迅速檢測出 Carlsberg Pilsner、 Tuborg Pilsner、Wiibroe 和 Nordic 四款啤酒，在效率和精準度上，都遠遠高于專業人士。

實驗人員的目的是盡可能完整地制定麥芽制造、釀造和發酵操作的科學依據

　　他們最終設想為每個樣品繪制風味指紋，并大幅度縮短研究風味組合和配比過程所需的時間。

　　根據最新的資料，此舉能將這一過程的時間縮短三分之一，以幫助公司更快地將不同口味的啤酒推向市場。

　　嘉士伯認為，這項技術將幫助其提高自身啤酒在市場中的地位，并帶動一批周邊產業——比如研究人工智能感應味覺的科技公司。

啤酒灌裝：用機器學習優化質量控制

　　AI 除了能夠生成配方，還能監管生成流程。一家叫 Sugar Creek Brewing 的公司，就利用 AI 和物聯網技術，把控啤酒生產的環節，提高質量，減少損失。

　　在啤酒的灌裝環節，這家公司曾遭受了不小損失。由于瓶子的灌裝水平沒有控制一致，使得部分瓶子會產生過多的泡沫，最終轉化為廢物和過量的溶解氧，破壞啤酒風味并縮短保質期。

　　為了解決這一問題，他們想到了 AI 算法。通過和 IBM 的工程師合作，在啤酒出瓶的過程放置了攝像頭，通過捕捉圖像，將照片在裝瓶操作過程中，收集的其他數據相結合，然后傳送至 IBM 云端，由 Watson 系統進行對比分析。

工作人員通過數據監控生產環節的安全

　　利用 AI 和物聯網的綜合部署，最終給出了有效的灌裝標準，幫助釀酒師們調整和規劃策略，徹底解決了啤酒的起泡問題，每月可幫公司節省 1 萬美元。

　　此外，他們還借助一些精密傳感器，收集釀造過程的數據，確保機械設備的正常運行，規范化制作流程的安全。

啤酒定制：結合個人數據，定制專屬配方

　　每種啤酒風格差異，一部分是體現在配方上面。而專業的釀酒師，也要花上十多年的時間來學習掌握這項技能。使用 AI 算法和機器學習生成啤酒配方，則能縮短這一時間，并且打造出個性化的定制方案。

　　英國一家叫 IntelligentX  的公司，就利用機器學習算法，生產出了首個 AI 釀造的啤酒，已經推出了幾個大類：Black AI、Golden AI，Pale AI 和 Amber AI。

這一系列的啤酒，都以顏色+ AI 進行命名

　　AI 根據歷史數據來學習生成配方。而且還在售出的啤酒瓶上，提供有反饋問卷 URL 鏈接，依靠 Facebook Messenger 應用收集反饋意見。

　　問卷的問題包括：想要啤酒有多少的啤酒花香氣？應用體驗等，這些信息最終被用于該系列啤酒的配方進行調整。此舉讓公司采集了超過 10 萬條數據。

　　在收集到用戶的數據后，工程師使用強化學習和貝葉斯決策等技術，生成據反饋去改變配方的方法，最后由釀酒師做出取舍。

工程師在討論算法推演的新配方

　　他們正在英國推廣這種做法，啤酒愛好者可以訂購個性化的啤酒，根據個人喜好調整的定制配方釀造，而且隨著時間可以不斷更新。

啤酒遇見 AI ，才是真的牛啤

　　啤酒的文化，延綿了幾千年，至今還在日常生活中占據著重要的一席，不得不說這一被歷史選擇下來的飲料，擁有著強大的魅力。

　　雖然 AI 在啤酒釀造行業所帶來的嘗試，比起傳統啤幾千年的傳統工藝，還只是占據了很小的份額。但帶來的轉變已足夠讓人驚喜，甚至一些人已經望眼欲穿。

　　正是因為有了 AI ，我們才有可能喝到更加美味，更加個性化的啤酒，也許，這就是 AI 技術帶給我們這個時代，最美妙的體驗。