大數據時代已經來了，這一點今天相信已經不會有人再否認。但面對來勢洶洶的大數據時代，企業的應對卻截然不同，有的企業茫然不知所措，而有的企業已經另辟道路并取得成效。可以想象，用不了多長時間，他們之間的差距就會顯現，畢竟時代不同了，當下已經不是一個以月、季度、年為周期進行比較的年代，而是一個分秒必爭的時代。

分秒必爭意味著同樣的數據誰先做出正確決策，誰就領先。這其中，企業數據處理能力的重要性不言而喻。那不同數據處理能力間的差距究竟有多大呢？舉幾個例子，你就能明白優秀和普通之間差的絕對不是一點點。

以SAP HANA為例，在3TBDRAM內存平臺，以及3TB DRAM內存+6TB傲騰平臺的性能測試中發現，后者可以讓系統重啟速度從20分鐘縮短到90秒，實現13倍的提升，從而盡可能減少停機時間，并使每TB數據庫容量的成本減少39%。十數倍的提升！

SAPHANA應用測試的詳細圖解

再比如，亞信在某電信業務支持系統的測試中發現，采用浪潮雙路服務器NF5280M5搭載傲騰，可把很多原本需要從硬盤中頻繁讀取的數據前移至內存，從而提升整體系統的性能表現。對比上一代架構，NF5280M5搭載第二代英特爾至強可擴展處理器與傲騰的組合，可在成本相當的情況下，將查詢響應時間（延遲）大幅降低。

當你還在為數據惆悵時，SAP、亞信，以及無數的他們已經借助最新的傲騰再一次站在了行業之巔。

傲騰究竟是何方神器？為什么能帶來如此大的改變？我們從計算機的基本架構說起。

傲騰，革新

計算機三大件：CPU、內存和硬盤。CPU負責計算，硬盤用來存儲，內存則是橋梁，用來彌補CPU和硬盤之間的性能差，同時緩存使用頻繁的數據。

顯而易見，想要算的快，CPU、內存、硬盤都得加把勁，尤其是CPU和內存，只要它們夠強，某種程度可以彌補硬盤的性能不足。

于是接下來的幾年，CPU越來越強大、內存越做越大、硬盤越來越快，看似每個部分都在進步，殊不知CPU的性能早已不是內存和硬盤所能及的。

內存的瓶頸在于容量，無法做的非常大，而且到達一定容量后再擴展，成本會以指數級增長。這一點從內存計算就能看出，價格非常昂貴，而且擴展性受限。硬盤的瓶頸則在于性能。

這些矛盾放在過去可能沒有那么突出，畢竟數據量沒有那么大。但置于當下，CPU、內存和硬盤三大件的架構已經無法滿足實際所需。從IDC Global DataSphere 2018年11月公布的數據來看：“全球超過一半的數據創建于過去兩年”，這說明數據產生的速度還在不斷加快；“其中只有不到2%的數據經過了分析”，則表明數據存儲、傳輸、處理效率并不盡如人意。

海量數據的產出已經成為常態，隨著行業數字化進程的加速，各種源頭和途徑都在以GB、TB甚至PB級的規模不斷產出數據。

根據木桶原理，補短板才能帶來更加明顯的提升。這是傲騰開發的初衷，即革新當前的內存、存儲架構，讓用戶有能力應對大數據時代的到來。

三種模式供選擇

為此，英特爾在2019年4月推出了第二代英特爾至強可擴展平臺。除了CPU的升級之外，這次更大的亮點在于與之搭配的傲騰。

計算機系統中內存和存儲的“金字塔”結構

如上圖，簡單理解，傲騰相當于在內存和硬盤之間又加了一層。別看只是這樣一個變革，好處有很多，有了傲騰，內存可以更方便、更經濟的實現擴展，同時內存與硬盤之間的性能差距進一步縮小，整個系統運行更加流暢。

進一步展開，英特爾為傲騰設計了三種工作模式，用戶可根據實際需要自行配置。

第一種——內存模式。最大的優勢性價比高，處理器內存控制器會將DRAM內存視為緩存，而將傲騰用作可尋址的主內存。像虛擬化、容器等技術、內存數據庫等應用適用于該模式。

第二種——App Direct模式。該模式下，操作系統會將DRAM內存和傲騰視為兩個獨立的內存池，但傲騰由于具備數據持久性，使得機器重啟期間也能保留此前加載的數據，從而能縮短系統重啟時間，提升業務恢復的速度。需要強調的是，該模式需要事先對軟件進行修改和調優。

第三種——雙重模式。該模式可通過預配置的方式，使部分處于內存模式，其余部分則處于AppDirect模式，來兼顧用戶的雙重需求。

傲騰的三種應用模式

到這里，相信能理解為什么說傲騰是對之前架構的一種革新，而不是改良。它和內存模式有相同也有不同，比內存更靈活、更實惠。尤其是性價比方面，對于需要大內存進行計算的用戶，絕對是不可替代的王者。

用戶都說好

事實也確實如此，除了開篇提到的幾個應用案例，還有很多場景通過引入傲騰實現了計算性能的飛躍，成本的顯著下降。

比如，百度通過引入了搭載全新英特爾傲騰持久內存（以下簡稱“傲騰”）的浪潮NF5466M5服務器，并將 Feed流服務核心模塊Feed-Cube的核心工作場景遷移至基于傲騰構建的全新內存平臺上，實現了在性能不變的前提下，系統構建成本大幅下降。

百度Feed-Cube在不同內存配置模式下測試得出的處理延時對比情況

另外，百度在其某核心業務模塊系統故障恢復的驗證中，發現該業務模塊在原來采用DRAM內存部署時，一旦遇到停電、宕機等突發故障，就需要從后臺固態盤/HDD硬盤中重新加載數據來恢復服務，這一過程往往需要耗時數十分鐘之久，嚴重影響服務的啟動和上線效率。而利用浪潮服務器搭載傲騰，借助高速的讀寫性能以及非易失性特性，現在這一加載時間被縮減到了秒級。

更多應用案例不再一一列舉，實踐出真知，數據已經說明了很多。

傲騰與第二代英特爾至強可擴展處理器自上市以來吸引了眾多ISV的關注，以及因為內存資源不足所困擾的用戶的青睞。在實測中，英特爾傲騰持久內存表現優異，贏得一致好評。

傲騰的商業軟件生態系統支持示例

總結全文，數據增長速度還在加快，如果你不掌握駕馭數據的方法，很快就會被時代所拋棄。英特爾聯合浪潮這樣的合作伙伴已經給出了最優解，你還在等什么。

特別值得一提的是，為讓更多用戶能在他們熟悉的軟件上釋放第二代英特爾至強可擴展處理器及傲騰的潛力，英特爾還在積極攜手浪潮，針對各種以數據為中心的工作負載，加速開發經過全方位優化和驗證，更易于部署和使用的英特爾精選解決方案，來推進用戶數據處理和分析平臺的創新升級。因此可以想象，不久的將來，數據將更容易被駕馭。