谷歌周三發布了Recommendations人工智能公測版，這是一項全面管理的服務，能讓零售商使用人工智能為顧客提供個性化的產品推薦。個性化是零售業適應數據時代和客戶期望的一種方式。

谷歌表示，它使用這種技術為自己的產品（包括YouTube和谷歌搜索）提供推薦。這家云計算公司表示，零售商可以使用該工具替代或補充現有的推薦模式。

首先，組織導入目錄和用戶事件數據。然后，他們可以選擇一個模型類型，確定自己的優化目標，并開始訓練模型。谷歌表示，在開始為客戶提供建議之前，初始培訓需要2到5天。

這項服務利用了消費者的購物歷史，比起產品數據，它更重視個人客戶數據。谷歌的博客稱，它使用“渴求上下文”的深度學習模型，利用條目和用戶元數據，“對數百萬個條目進行大規模的洞察，并不斷地對這些洞察進行迭代。”該服務還糾正了對流行商品或打折商品、季節性商品或數據稀少的商品的偏見。零售商可以每天對車型進行再培訓。

Recommendations人工智能與亞馬遜個性化服務（Amazon Personalize）直接競爭，后者是亞馬遜去年引入GA的服務。今年早些時候，Adobe還發布了一個基于ai的產品推薦工具。

自從去年谷歌云公司首席執行官托馬斯?庫里安首次擔任云公司首席執行官以來，谷歌云公司就采取了以行業為中心的銷售策略，聚焦于包括零售在內的六個關鍵垂直領域。