紫光展銳2019年8月發布的4G移動平臺虎賁T618，8核架構，集成了視覺信息處理器（以下簡稱VDSP），將更好的滿足高要求的邊緣視覺和AI處理需求。

多個VDSP，有啥不一樣？VDSP不僅能針對圖像和AI處理任務加速運算，為性能加速，同時會顯著降低終端的功耗。

先來張簡潔明了的規格表重溫下虎賁T618：

可以看到，AI的參數一欄，虎賁T618配置了具有強大運算能力的專用VDSP，可以更好的解決復雜的Camera視覺和AI處理任務。

VDSP最重要的特性是支持寬向量的SIMD（單指令多數據），VDSP能通過一條指令來并行處理大量的數據流，圖像處理、視頻處理、計算視覺、虛擬現實、增強現實等功能的實現都需要用到這一點。在獲得高性能計算的情況下，VDSP還具有低功耗優勢，與ISP（圖像信號處理）結合，可獲得更多差異化的性能體驗，比如HDR（高動態范圍圖像）和FDR（全動態范圍圖像）。

通過專門的VDSP相比通過CPU來處理圖像和視頻等大數據流，兩者能有多大差異？速度和功耗兩方面都有顯示優勢。以經典輕量級圖像語義分割模型deeplabV3模型為例，（這是一種非常先進的基于深度學習的圖像語義分割方法，可對物體進行像素級分割）。

輸入分辨率為512×512，實測VDSP和CPU的不同功耗及性能數據如下：

從測試數據可以看出，對密集乘加運算：4個 CPU核心全速運行帶來的功耗，大約是1個VDSP核全速運行的4倍。VDSP處理模型速度快2.5倍。能效比上，VDSP是CPU 4核的10倍！

虎賁T618不僅針對AI應用，在HDR、實時美顏、語義分割等應用上，性能上有更好的提升。虎賁T618提供的實時人像背景替換，滿足了趣味換景、視頻會議濾除換景等個性化需求。

虎賁T618由VDSP加持可提供實時美顏，滿足短視頻實時美顏需求，再加上HDR/FDR算法加速，可以拍出高動態、高清晰度的超高畫質圖像。