近日，瑞芯微Rockchip正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806適配百度飛槳（PaddlePaddle）開源深度學習平臺，充分兼容飛槳輕量化推理引擎Paddle Lite。此次瑞芯微與百度合作，旨在為AI行業賦能更多應用場景，加速AI產品落地進程。

在AI時代，深度學習框架和操作系統類似，起著承上啟下的作用，連接芯片與應用。擁有強大算力的AI芯片加持，AI技術將得到更廣泛普及。

NPU時代來臨 軟硬結合性能優化 

瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806，內置獨立NPU神經計算單元，INT8 算力高達3.0TOPs；采用22nm FD-SOI工藝，相同性能下的功耗相比主流28nm工藝產品降低約30%，在算力、性能、功耗等指標上均有優異的表現。經實測，瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中運行MobileNet V1耗時僅為6.5 ms，幀率高達153.8 FPS，二者充分兼容并高效穩定運行。

飛槳產業級深度學習開源平臺以百度多年的深度學習技術研究和產業應用為基礎，集深度學習核心訓練和預測框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平臺于一體，2016年正式開源，是中國極具影響力的全面開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺。Paddle Lite是飛槳推出的一套功能完善、易用性強且性能卓越的輕量化推理引擎，支持多種硬件、多種平臺，具備輕量化部署、高性能實現等重要特性。