“過去一百多年強生成功，因為它是一家美國公司；未來的130年，如果說強生要繼續成為一家成功的公司，那么它必須成為一家中國公司。”在2019年世界人工智能大會期間，億歐大健康與王金鶴聊起了強生。

三年前，王金鶴被提拔為強生醫療心血管及專業解決方案總經理，今年又被任命為強生醫療中國創新委員會主席。他表示：”強生對中國市場確實愈來愈重視。第一，因為目前中國是全球第二大經濟體，在可預見的未來，中國很有可能成為全世界最大的經濟體；第二，中國有14億人口，且城市化率還在不斷提高，消費能力在提升。此外，中國老齡化進程也不斷在加速和深入，中國有大量的病患需要強生去服務。而加速推動前沿科技成果轉化，促進國外先進技術在國內的推廣，使醫生和患者可以盡早享受到先進醫療科技帶來的安全及便利，這些是強生醫療一直堅持的。”

1886年，強生公司在美國創立，迄今為止已有130多年的歷史，是全球最具綜合性、分布范圍最廣的醫療保健巨頭公司之一。目前而言，這家百年外企聚焦治療領域的持續創新，并在近年加大人工智能的應用，不斷尋求創新加速度。

聚焦治療領域，尋求創新加速度

“我加入強生16年多，開始向第17年邁進。”王金鶴見證了近十余年強生的變化，“從過去到現在，強生變得越來越大且全，強生希望診療全流程創新。但隨著不斷發展，新技術層出不窮。近年來的強生更強調聚焦。”

目前，按病人的就診流程來說，可分為預防、篩查、診斷、治療、康復隨訪等階段。縱觀強生的業務布局，強生將治療這一部分作為聚焦領域。

王金鶴表示，之所以聚焦治療領域，首先是因為強生在該領域有大量專長和創新優勢。至于上游和下游，其實更多的地方應該交給強生的生態系統，中間的業務伙伴去做。例如病患教育，騰訊阿里比強生做的更好；在篩查領域來講，蘋果華為等會做得更好；診斷領域有大量的診斷公司，像基因診斷，他們有他們的專業和專長；后續的隨訪同樣也有很多專業的康復公司。

其次，每個公司在自己的領域去創新，其創新速度會加快；最后，把上下游鏈條整合起來，大家一起聯合合作，如此能夠形成一個生態系統，每一塊都能夠在鏈條里快速發展，從而促進整個國家和人類不斷進步。那么，強生在治療領域創新與發展，也能夠更專注、更聚焦。

從國際視野來看，除與合作伙伴建立自身生態圈外，包括強生在內的不少醫械巨頭都走上了“買買買”的道路，試圖以此來尋找新的營收增長點，以及完善自身布局。據不完全統計，自上世紀90年代以來，美敦力完成了近100項并購交易，披露總規模超730億美元；自2017年初以來，飛利浦進行了18次醫療技術收購；從2017到2019年初，強生也完成了9筆收購。

通過收購來獲得營收的快速增長是慣常的一種做法，但其中會存在很多風險，極易對標的判斷失誤。王金鶴就表明，這樣的教訓包括強生在內的許多公司都曾經歷過。所以在收購之前，需對業內的動態、標的動態有深刻了解。

強生布局AI，滲透內外部

近年來，強生在收購方面確實也較為聚焦在治療領域。就在今年年初，強生斥資34億美元現金收購一家擁有手術機器人技術的醫療器械公司Auris Health。該公司通過人工智能的方式幫助醫生來通過機器人做外科手術，同時處于人工智能的輔導，讓手術更精準安全。

聚焦治療領域的應用是強生收購該項目的原因之一。不過，王金鶴表示，更為重要的是，人工智能技術的應用才是強生看好該項目的重要原因之一，當前醫療智能化是大勢所趨。在骨科方面，強生也進行了人工智能方面的收購。去年9月，強生收購德國3D打印脊柱植入物制造商Emerging Implant Technologies。EIT是一家私人控股的3D打印鈦椎體間植入物制造商，用于脊柱融合手術。

自2016年Alpha Go戰勝李世石以來，人工智能這股風一直都未停歇，醫療領域同樣也被“席卷”。億歐智庫對于目前仍活躍的企業進行了不完全統計，截至2019年7月，在中國市場活躍的醫療人工智能企業就多達126家。

實際上，在人工智能方面，不僅僅是外部，強生也在內部的公司管理引入了該技術。王金鶴表示，在他做強生醫療中國創新委員會主席之后，在企業內部，他把人工智能一些小的應用場景引入到了公司內部的管理。比如通過人工智能的方式去查找臨床文獻，因為在日常工作中，有很多臨床數據需要從文獻中獲得。通過人工智能方式可以更快更準確地得到文獻，不僅僅幫助醫生，也幫助自己內部的醫療行業人員。

另外，將大數據標準化和結構化，進一步共享，減少產業鏈協作壁壘，這也是AI應用的重要場景。王金鶴說，每一臺手術的過程數據其實都是有跟蹤記錄的。把這些數據進行脫敏處理之后，將其放到云端，可以讓更多的醫生從中來學習、交流和研發，也可以更多得到真實世界的數據，而不是存在每一臺機器中間的獨立存在。在保護數據安全和病患隱私的基礎上，數據的互聯互通能更好地打通產業鏈上的各方協作和對接，運用脫敏大數據加速研發創新、反饋臨床有效性和安全性等，進一步推動行業發展。

創新不應是免費的

在醫療領域，人工智能的大勢所趨毋庸質疑，但很多醫生對于人工智能在臨床中的準確性和有效性還是存疑，畢竟目前能夠真正應用于臨床的產品鳳毛麟角，更無需甚言為其買單。

談及此問題，王金鶴認為，人工智能作為新生事物需要一個發展的過程。第一，它是一個綜合的學科，涉及到大數據、互聯網、物聯網以及云計算等等。每一個領域都要不斷前進發展，AI才能做得更好；第二，就目前而言，國家層面也出臺很多政策推動AI的發展，甚至投入一些補貼等等。但是每個公司標準不一，數據沒有互通，每家企業單打獨斗，不利于生態圈的建立，對整個行業的發展來講是不利的。不僅如此，也只有結構化標準化的數據才能夠容易做到數據脫敏，更好地保護病患的隱私。

至于強生的創新發展，王金鶴說：“未來，強生將繼續加大創新投入，在人工智能、前沿醫療技術等領域加強研發創新，也將繼續以開放的姿態，尋找合作伙伴共同打造健康創新生態系統，推動行業創新。”

然而，技術的進步是一方面，行業持續燒錢、難以變現是赤裸裸的現狀。王金鶴也表示，產品最終是要通過產業落地實現盈利，創新本就不應是免費的，低價乃至免費都不利于行業的發展，甚至會把一個新興行業扼殺在搖籃里。業內也一直在呼吁政府制定相關政策，推動創新技術的付費。但目前來講，這些技術怎么才能比較快落地到醫院？在醫院里有沒有收費編碼？它能不能夠被醫保所覆蓋？如果它不被醫保所覆蓋，它能不能被商業醫保承擔或者基于個人需求個人負擔？諸如此類問題在政策上尚屬于空白。