物聯網（ IoT ）讓各行各業采購、加工、配送材料及最終產品的方式發生了徹底改變。制造環境引入了智能傳感器、關鍵任務型通信和自動化等技術，標志著第四次工業革命浪潮，即“工業 4.0 ”時代的到來。了解如何利用工業 4.0 開創智能制造的新時代。

引言

工業 4.0 ，顧名思義，就是第四次工業革命。第一次工業革命以蒸汽機和機械化為代表。第二次工業革命的代表是大規模生產創新。計算機的問世，掀起了第三次工業革命。第四次工業革命的特點是，企業通過應用數字技術和工作流程來優化業務流程。工業 4.0 緣起于德國政府發起的一項戰略計劃。該計劃希望通過數字化和新技術開發推動制造業轉型。在第四次工業革命中，工廠將把整個組織與戰略合作伙伴的基礎技術聯系起來，實現效率和生產力的雙雙提升。

這樣做的好處顯而易見。普華永道（ PWC ）表示：“數字領域的先行者預期，通過實施各種技術，他們能夠顯著節省成本和提升效率，在未來五年內節省 16% 的成本，而數字領域的后來者可以實現 10% 的節省。”數字領域的先行者指的是已經深諳工業 4.0優勢的企業，而后來者則是指那些還沒有打通各個孤立職能的企業。

本白皮書探討了向工業 4.0 轉型的四個方面：

? 工業 4.0 的驅動因素

? 數據分析為智能工廠帶來智慧

? 大數據實現深入洞察

? 大數據分析對智能工廠的影響

工業 4.0 的驅動因素

目前，至少有八種不同的技術驅動因素在推動著智能工廠向工業 4.0 邁進：

1. 機器人自動化 — 使用自動化、互連和模塊化的生產系統來提高制造設備和工藝的效率和性能。

2. 工業物聯網連接 — 包含嵌入式計算和傳感器的設備將實現實時的響應和決策。

3. 數字制造 — 也稱為增材制造，指的是利用 3D 打印等技術制作設計原型或小批量定制產品。

4. 產品安全性 — 隨著工廠車間內的各種機器之間連接增加以及標準通信協議的使用，企業必須加強數據安全性，以保護工業系統和生產線抵御惡意攻擊。

5. 云技術 — 云平臺為越來越多的數據業務提供支持。云可以為管理海量數據提供龐大的空間和強大的計算能力，并且可以實現輕松的數據共享，特別是在全球環境中。

6. 智能傳感器 — 從真實環境中獲得洞察，推動企業決策者優化分析并做出重要決策。

7. 增強現實 — 計算機視覺和對象識別等技術有助于優化流程和提升客戶體驗。

8. 大數據分析 — 從生產、材料、倉儲和其他管理系統收集分析數據，使管理者能夠獲得更好的洞察并做出更明智的決策。

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