百度在AI開發大會上宣布與英特爾展開新合作，兩間公司將會共同開發英特爾的Nervana神經網絡處理器（Nervana Neural Network Processor for training，NNP-T 1000），結合兩間公司的專長，致力于發展能夠快速、高效率訓練AI模型的硬件。

根據《VentureBeat》報道，英特爾稱16納米的NNP-T處理器為新一代的硬件，可用于大規模加速AI訓練速度。NNP-T可以優化圖形識別，且架構也有別于其他芯片，沒有標準的快取階層（cache hierarchy），且可以直接通過軟件管理片上存儲器（on-chip memory）。英特爾稱NNP-T有24個計算集群、32GB的高頻寬存儲器（HBM2），能夠提高AI訓練的表現達10倍以上。

英特爾預計在今年年末前推出NNP-T處理器，以及另一款10納米，用于AI推論的NNP-I處理器芯片。

英特爾副總裁Naveen Rao在大會上表示，接下來幾年AI模型的復雜程度將會爆炸性增長，也會出現大量深度學習運算的需求，英特爾以及百度會將長達10年的合作重心放于建造全新的硬件，共同設計可以實現AI 2.0目標的軟件。

這已不是英特爾及百度第一次合作發展AI，2016年英特爾便開始協助百度優化深度學習框架PaddlePaddle。最近，兩間公司也揭開百度開源AI硬件開發平臺BIE-AI-Box的真面目。

根據《VentureBeat》報道，英特爾未來的發展寄托在AI上，去年AI芯片獲得了10億美元的營收，更期望在2022年前，每年都可以有30%的市場成長率。百度則將目標瞄準在價值4000億美元的云端市場，最近剛與英偉達合作，將該公司的volta人工智能架構用于百度云中。