定損寶，是阿里巴巴旗下螞蟻金服推出的「全自動汽車定損解決方案」，簡單來說，車主只需要在事故現場用自己的手機拍下圖片就能夠完成整個定損流程。

圖片被上傳至云端后，通過機器學習和 AI 技術的相關損害的分析，在確定損害程度之后會直接給出定損金額。全程不需要保險公司線下人員的介入。「這不光節約了我們的人力成本，也提升了處理效率，更重要的價值就在節約了大家的時間。」一位從事保險行業的業內人士說到。

像這樣的「暖科技」技術，在云棲大會上比比皆是。作為第四屆阿里巴巴云棲大會，這次也是吸引了近 6 萬人參加，涉及到全球 64 個國家，創造了新的記錄。歷經 8 年演化，云棲大會已經成為了全球最具影響力的科技展會之一。

刷臉過閘機、未來商店、AI 語音點餐、機器人格斗大賽……這里展示了非常多的阿里巴巴這個大生態下的科技。而在這樣的科技背后，我們看到了越來越多的 AI 推理應用的落地，也越來越多的感受到了 AI 的力量。

在阿里巴巴將這些技術打造成「基礎設施」的邏輯下，我們更不能忽視的是實現它的「基石」——英偉達 GPU。

「在以前，也許能實現這樣的技術，但是根本不可能開放給這么多人使用，資源不足，但現在它成為了必然，它甚至還確實替代了很多人的工作。」一位講解員這么說。

確實，伴隨著 AI 能力的發展，更重要的是隨著算力的增長、資源的擴大甚至是 GPU 這樣的芯片帶來的運算效率提升。

同樣在云棲大會的現場感受強烈的是，GPU 在 AI 領域的應用正在不斷的幫助阿里在更多領域實現技術的創新和應用。

其實更多的 GPU 都被使用在了幕后，而不是每個人的個人電腦中，而這些多數時候都是大眾「可感而不可知的」。例如很多人都在淘寶上看到的「推薦產品」或者說「猜你喜歡」，它的背后正是這個 alimama 機器學習平臺，它也是阿里巴巴電商系統的重要后端組成。它的主要作用是通過大數據來訓練深度學習模型，然后為平臺上的用戶顯示他們最感興趣的產品。

在訓練階段，Alimama 訓練平臺 XDL 能夠從數據中學習到 1000 億種特征，在整個訓練過程跟蹤，因為 NVIDIA Tesla GPU 加速卡的作用，XDL 的運行速率得到了 10 倍提升。

最具爭議的「鑒黃師」職位也早已被 AI 取代。由于優酷每天新視頻數量達到十萬至百萬級，實際圖片計算數量可達億級；同時內容種類豐富，涵蓋的種類特別多；但內容處理的時效性要求也特別強。

所以優酷推出了一套「AI 內容理解」，主要用在于快速對新上傳的視頻進行自動化審核內容理解標簽、視頻質量分級、聚類選品等方面，更多的就是類似「鑒黃師」這樣的工作。

這套系統的的要求十分嚴苛。在具體輸出內容理解時，還會涉及到多個維度，如鏡頭、標題、OCR、音頻、圖像、光流，因此需要多種 AI 算法同時運行處理。所以最終優酷視頻選擇了 GPU+CPU 的異構運算基礎，在深度學習框架層還采用了 NVIDIA 的 TensorRT 技術來加速 AI 算法架構 Tensorflow。

在具體硬件方面，優酷采用了 NVIDIA Tesla P100 和 Tesla P4 GPU 加速器結合的方式。其中 Tesla P100 比較擅長大規模的數據處理及分析，Tesla P4 則專門針對圖像視頻的 AI 處理進行了優化。

可能在于普通的優酷觀看者，這一切都沒有發生變化。但在上傳視頻這一段，審核速度得到明顯提升，這樣的 AI 技術得到了更好的應用，優質內容也能第一時間上線。

這些 AI 應用有很多被阿里稱為「暖科技」，的確，他們不是那些冷峻炫酷，漸漸轉向那些虛無縹緲的技術噱頭，它的對面則是「暖科技」——技術像暖流一樣浸潤到日常使用中的每一寸發膚，可觸摸、可享受、可親近。

同時，阿里還將這種能力開放出來，在今年上半年，2018 云棲大會·深圳峰會上，阿里云宣布與 NVIDIA GPU 云（NGC）合作，開發者可以在云市場下載 NVIDIA GPU 云鏡像和運行 NGC 容器，來使用阿里云上的 NVIDIA GPU 計算平臺。

阿里將這種「暖」能力賦與更多的開發者，英偉達 GPU 在背后的能力輸出更是不可忽視，未來，越來越多的技術創新和應用也許就像背后的 GPU 一樣默默用技術溫暖你。