當面部識別成為越來越廣泛應用的技術，隨之而來的是關于個人數據隱私泄露的擔憂。IBM這次就撞在了槍口上。近日，外媒報道曝光IBM未經許可，利用網絡相冊Flickr上近100萬張個人照片，訓練它們面部識別系統，同時與外部研究人員共享這些照片。

　　眾所周知，機器學習的關鍵就是大量的數據訓練，人臉識別算法亦然。為了提高算法的精確度，需要標注上百萬的照片來訓練AI。

　　據了解，在Flickr上傳照片的用戶并不同意IBM將其照片用于開發面部識別系統，因為這些可能最終會被用來監視和識別他們。一位攝影師透露：“我拍攝的人中沒有一個人知道他們的照片是以這種方式使用的。”

　　這些照片被IBM統稱之為訓練數據集，他們已經對照片上人物的膚色、性別、面部輪廓等做了詳細的標注。

　　盡管IBM保證Flickr用戶可以選擇退出數據庫，但報道該事件的媒體NBC新聞發現，刪除照片幾乎是不可能的。IBM要求攝影師通過電子郵件發送他們想要刪除的照片的鏈接，但該公司尚未公開分享數據集中包含的Flickr用戶和照片列表，因此沒有簡單的方法可以找到包含哪些照片。

　　這幾年隨著面部識別的大規模應用，不少科技公司都和IBM一樣，抓取網絡上公開、非商業性質的圖片、視頻來訓練AI程序。

　　此次被曝光的IBM數據訓練集就是YFCC100M照片庫的一部分，YFCC100M是Flickr前東家雅虎為進行研究而收集的照片數據庫。所有照片都是在CreativeCommonsLicense版權協議下共享的，這種版權協議表明照片可以自由使用，但存在一些限制。

　　面對質疑，IBM表示數據集不會將人臉的照片與其姓名相關聯，而且他們的目標是為了解決算法的偏差，以防可能出現的種族歧視。但是，公民自由倡導者和技術倫理研究人員仍然質疑IBM的動機，因為IBM也在銷售人臉識別系統，這些工具因侵犯公民自由一直受到批評。

　　有業內人士指出，IBM和Facebook等公司的研究機構和商業運營之間的區別是模糊的。即使算法由學術研究人員使用非商業數據集開發，它們通常也會被企業使用。