在數字時代，人工智能(AI)即將引起新一輪的科技革命。全球AI市場將呈現迅猛的增長。推動它快速發展的動力來源于技術的不斷突破、強勁的政策支持和充沛的資金投入。如何尋找AI行業切入點和投資機會是眾多決策者關注的重要問題。隨著AI黃金時代的到來，我們是否能乘風破浪，發揮它的最大價值?

　　十年后，AI市場規模將會超過萬億美元

　　AI多年來一直是新技術革命的熱點。雖然AI的熱潮經歷了幾次波動，但是越來越多的實際落地應用使投資者和企業始終保持熱情。

　　盡管處于萌芽階段，AI市場預計將在未來十年呈現指數級的增長。我們預計AI市場的年增長率將達到64%，在2027年超過1萬億美元。

　　AI的發展驅動力是什么?

　　AI技術和市場的蓬勃發展受技術的不斷進步與成熟、政府政策的鼓勵和資金的大量投入等眾多力量的推動。

　　深度學習算法、AI芯片和大數據的可獲性與可用性推動AI技術的創新

　　AI技術的快速發展，使其從學術階段發展到實際應用階段，結合最先進的技術和系統，突破了傳統計算技術的極限。云存儲和計算技術的成熟為處理大量圖像、文本和其他類型的數據奠定了基礎。通過大數據，AI可以讓企業實現以往都無法想象的轉變。

　　不斷改進的AI算法，助力AI技術能實現突破性的創新。自2012年以來，音頻和圖像識別的準確性得到了顯著提高，已經超越人類的基本能力。

　　開源框架，例如Tensorflow、Caffe、Neon、Torch、Theano、CNTK，降低了開發深度學習算法的障礙。大數據的可用性為深度學習算法提供了充足的學習材料。到2020年，全球每月上傳的在線視頻總長度預計為500萬年，即每分鐘在線上傳100萬分鐘的視頻。

　　硬件的成熟為深度學習算法提供了足夠的計算能力。采用圖形處理器GPU、現場可編程門陣列FPGA、專用集成電路ASIC(TPU和NPU是ASIC芯片的主要代表)等AI芯片，大大提高了AI訓練和推理的計算效率。毫無疑問，創新技術將繼續推動AI革命。

　　政府的積極引導，加快AI的發展

　　AI對于國家來說戰略意義重大，全球主要國家政府紛紛啟動AI發展計劃。

　　中國于2018年1月發布了人工智能標準化白皮書。這是指導中國人工智能產業高水平發展的重要戰略。在此之前，國務院于2017年7月發布了下一代人工智能發展計劃，制定了人工智能發展的總體思路、戰略目標、主要任務和配套措施，努力到2030年把中國打造成世界領先的人工智能創新中心。

　　美國于2016年12月發布了“人工智能、自動化和經濟”報告，重點關注人工智能驅動的自動化經濟學和推薦的政策反應。 2016年6月，網絡與信息技術研究與發展小組委員會(NITRD)制定了國家人工智能研究與發展戰略計劃，為聯邦政府資助的人工智能研究制定了一系列目標。

　　類似的，日本政府頒布了第五個科學技術基本計劃(2016-2020)，進一步推動AI、邊緣計算和高速處理設備技術的發展，作為構建超智能社會服務平臺所必需的基礎技術。

　　大量的資金投入，是AI從實驗室走向應用的基礎

　　持續的資本投入促進了全球AI產業的發展。 2017年，AI初創公司獲得了152億美元投入，其中近48%是種子或天使輪融資。 此外，谷歌和百度等互聯網巨頭在2017年在AI領域投入了約300至400億美元，其中90%用于研發，10%用于收購。戰略和財務投資者都在大力尋找AI行業的優質資產。

　　AI是如何工作的?

　　AI是指給機器提供“思考”的能力。通常，AI由3層架構組成：底層硬件與服務、算法與框架、以及垂直應用。

　　底層硬件與服務

　　AI的底層基礎設施是擴展、加速、自動化管理大量數據處理的重要基礎。AI數據的編程和存儲是AI技術落地最大的挑戰之一，尤其是隨著數據量飛速的增長，需要通過AI芯片的強大的計算能力支持基礎架構環境建立，為AI提供充足的算力。如果從計算效率和可編程性的維度上評估不同類型的芯片，ASIC是最快的計算引擎，而CPU是最靈活。在對選擇不同的AI基礎架構做決策之前，企業應該充分評估其業務需要的容量。