各大互聯網巨頭在云計算的領域爭的頭破血流的時候，在IoT領域逐漸開始興起一種更為靠近物或數據源頭的最近端服務——邊緣計算。邊緣計算節(jié)點上承云計算，下接各類傳感節(jié)點，可謂是IoT的”咽喉”之地。

　　簡單來說，邊緣計算是將云計算與人工智能優(yōu)勢的結合。在終端節(jié)點與網絡連接之間，或用網關，使得本地設備具有一定的算法支持能力，能夠采集和處理傳感器數據，在沒有網絡連接的情況下進行有效的運算和判斷。并且能在有網絡連接的情況下通過云計算和機器學習，更新自身的推理模型，使運算更為精準。

　　NXP作為國際知名半導體廠商，在邊緣計算、傳感節(jié)點等硬件上提供了完整的解決方案;覆蓋自動駕駛、工業(yè)物聯網、智能家居等應用。其中關于邊緣計算，提供EdgeScale軟件平臺，徹底解決底層問題，用戶只需要設計應用程序。

　　圖 1 邊沿計算應用場景

　　EdgeScale軟件開發(fā)平臺，提供基于ARM的Layerscape系列及I.MX系列處理器的軟件開發(fā)套件(SDK)。其中，EdgeScale設備管理服務層提供對硬件層及邊沿計算框架都有統一的API接口，并且支持如阿里云、谷歌云IoT、微軟Azure IoT、亞馬遜Greengrass等。

　　目前已經支持的是Layerscape系列中：單核Cortex-A53 LS1012A、雙核Cortex-A72 LS1028A、四核Cortex-A72 LS1046A、八核Cortex-A72 LS2088A 等。主要針對應用為：工業(yè)通信、企業(yè)級網關、工業(yè)機器人等。

　　i.MX系列中目前主要是i.MX8M Mini，雙核或4核Cortex-A53加上Cortex-M4的組合。主要針對應用：雙向視頻會議、可視門鈴、圖像分析、機器視覺檢查、語音助手等。

　　圖 2 EdgeScale軟件框架

　　說起輕量型的網關，不得不提的還有是跨界處理器i.MX RT 10501060系列。基于Cortex-M7內核，最高600MHz主頻，內部特殊的TCM+SRAM組合使得它的處理能力有MCU小鋼炮之稱。在終端客戶實際測試后反饋，在算法的運行效率上，i.MX RT普遍要優(yōu)于目前市面上的其它Cortex-M7芯片，運算能力達1284 DMIPs。

　　目前ZLG已經基于EasyARM-RT1052開發(fā)板打造出適配AliOS Things操作系統的IoT開發(fā)套件，實現與阿里云的通信及物聯網網關功能。并且套件同樣可運行其它操作系統，并通過配置的WiFi模組鏈接其它云服務器。

　　圖 3 AliOS Things IoT開發(fā)套件

　　EasyARM-RT1052同樣支持AWorks版本。AWorks作為ZLG歷時12年開發(fā)的下一代嵌入式開發(fā)平臺，將MCU和OS的共性高度抽象為統一接口，支持平臺組件“可插拔、可替換、可配置”真正可實現“一次編程、終生使用、跨平臺”。

　　圖 4 EasyARM開發(fā)板支持AWorks