(二)高通

　　智能手機作為高通核心業務，如今萬物互聯時代到來，高通將人工智能帶至數萬億聯網終端，為了爭奪市場主導權，早前籌劃斥巨資收購恩智浦半導體公司，希望鞏固在物聯網市場地位，并搶占下一個風口，只是最終這一收購以失敗告終。

　　不過，早前就面向物聯網方向推出芯片，比如高通MDM9206，全面支持eMTC、NB-IoT等多種模式。與此同時，高通從基礎設施、芯片、模塊和設備等打造一個穩健、開放的生態系統，為不同規模的企業降低其設計創新的物聯網解決方案并實現商用落地的難度，助力他們把握物聯網的巨大機遇并取得成功。

　　已通過 ODM 廠商提供了超過 30 款可供量產的參考設計平臺，包括聲控家居控制中心、智能音箱、聯網攝像頭和智能手表等其他智能設備，帶動高通物聯網芯片銷售增長，這將是繼智能手機之后，IoT芯片將是高通第二大市場。目前，高通物聯網芯片的出貨量，正在以每天100萬片的速度增長。這一數據來自高通市場營銷總監Ignacio Contreras。

　　在過去幾年，高通在物聯網領域業務增長迅猛，取得了雙位數的穩健增長，預計本財年，高通在該領域的營收將超過10億美元。早前福布斯報道稱，高通已經在物聯網市場中走出了一條差異化道路，以及本財年物聯網收入有望翻倍增長。

　　(三)英偉達

　　英偉達則直接受益AI技術，基于深度學習的AI技術已經被廣泛應用于各行業，英偉達迎來了史上發展最好的時期，其市值更是一路飆漲，如今僅次于英特爾，成為全球第二大芯片企業，有消息指出，過去一年，AI芯片為英偉達帶來了10億美元收入。

　　以英偉達GPU來構造數據中心成為眾多巨頭訓練AI系統首選芯片，推動數據中心收入呈現快速增長態勢。2019財年第一季數據中心收入同比增長71%至7.01億美元，2019財年第二季度來自數據中心收入高達7.60億美元，同比增長83%，帶動英偉達整體季度收入達31.2億美元，較去年同期增長40%。

　　英偉達基于人工智能計算需求增長帶來的機遇，全球最快的7個超級計算機中有5個均采用了英偉達GPU，適用于AI和高性能計算的統一計算平臺NVIDIA HGX-2?應用在全球各大云服務提供商，谷歌云利用英偉達 Tesla P4 GPU，針對AI推理和圖形虛擬化進行優化，

　　面向醫療機構的Project Clara平臺為醫學成像帶來革命性變化，ARM集成英偉達深度學習加速器并為設備帶來推理功能，NVIDIA DRIVE Constellation服務器可以安全地進行自動駕駛車輛駕駛測試等。英偉達通過將GPU作為可以感知和理解世界的計算機、機器人乃至自動駕駛汽車的大腦，GPU深度學習再度點燃了全新的計算時代。

　　最后

　　以人工智能為核心的智能化浪潮席卷全球，發展速度超乎想象，全社會都在積極擁抱，企業正在加速利用AI等技術自我變革。在工業領域，掀起新工業革命;在AI技術驅動下，惠普金融將得以實現;在以IOT+AI融合下，人們追求更美好的智慧家庭生活成為現實，也為整個智能家居行業注入變革。以數據化、智慧化推進各行各業變革，半導體芯片廠商則率先搶下這一波紅利，以及在芯片廠商推動下，也將加速物聯網和人工智能落地與創新。