據悉國內正在熱議“缺芯”的時候，Facebook傳出正在招人，計劃自己研發AI芯片。

　　目前，Facebook的AI芯片團隊還處在早期的起步組建階段。就在最近，Facebook才剛剛從谷歌挖來一員大將——谷歌前芯片產品開發部門負責人Shahriar Rabii跳槽，擔任Facebook副總監及芯片部分負責人一職。

　　而更早之前的4月19日，Facebook的第一條AI芯片招聘信息開始在線上流傳。在招聘信息當中，Facebook宣布即將為招聘一名管理者(Manger)來組建“端對端SoC/ASIC固件和驅動開發組織”，該管理者需要“針對多個垂直領域開發定制解決方案，包括人工智能和機器學習”。

　　在同日的另一則招聘啟事中，Facebook則表示正在招聘“ASIC&FPGA設計工程師”，該工程是需要擁“架構和設計半定制和全定制ASIC的專業知識、能夠與軟件和系統工程師合作，了解當前硬件的局限性，并利用他們的專業知識打造針對多種應用(包括人工智能/機器學習，壓縮，視頻解碼等)的定制解決方案。

　　Facebook招聘信息的崗位要求

　　從高調挖人到大規模招聘， 看來Facebook在AI芯片研發上是雄心勃勃， Facebook為何也加入AI芯片大軍?

　　芯天下認為Facebook在試圖降低對英特爾和高通等芯片制造商的依賴。而且facebook依賴的高通在今年也是諸事不順。

　　高通先是與博通陷入了近半年之久的收購拉鋸戰，最后特朗普親自下令，才躲過被收購的命運;緊接著，高通創始人的兒子Paul Jacobs被董事會免去董事長職務，經歷了較大的人事變動;而高通收購恩智浦又遇到了中美貿易戰的尷尬時間點;最近為了對投資者做出的降低10億美元成本承諾，又傳開始裁員的新聞……

　　有這么一個不靠譜的隊友，Facebook能放心嗎?

　　再者，可以說是自身業務需求使然，定制AI芯片可以用于加強其在智能硬件的開發， Facebook現在開發大量的智能音箱，有了他們自己的定制芯片，就能更好改善智能音箱產品的性能。同時，也可以更好的訓練Facebook在其網上用于篩選內容的AI算法，針對自身的問題，構建更適合自身要求的產品，而且，還可以避免與第三方分享。

　　時至今日，Facebook依然還有不少AI芯片相關的崗位招聘掛在LinkedIn頁面上，并且在持續更新中：比如五天前跟新的一條“內存&芯片產品總監”招聘信息、以及三天前更新的兩條“ASIC&FPGA工程師”、“ASIC/FPGA技術項目主管”招聘信息。

　　從這些招聘信息可以看出，Facebook著力打造ASIC和FPGA，一個是專用集成電路，一個是半定制的現場可編程門陣列，這兩者是除GPU之外的、人工智能的重要硬件解決方案。此舉也可發現，Facebook在人工智能領域的部署已經超出軟件研發，開始涉足底層硬件。

　　目前，AI硬件可以分為兩類：

　　(1)用于訓練 AI 算法的CPU、GPU等，其中CPU的優勢為處理各類數據及強邏輯判斷能力，GPU在浮點運算、并行計算等方面性能優異;

　　(2)FPGA及以谷歌TPU為代表的專用集成電路ASIC。其中FPGA稱為現場可編程門陣列，用戶可以根據自身的需求進行重復編程，具有靈活性高的優點。如果說 CPU 和 GPU 是在架構級別做到 “通用” 的話，FPGA 就是在更低一級的電路級做到了“通用”。通過硬件描述語言對 FPGA 編程后，它可以模擬任何一種芯片的架構，包括 CPU 和 GPU 的架構，通俗地說，FPGA 是一種可編程的 “萬能芯片”。它非常適合探索性的、小批量的產品。

　　而ASIC是為專門目的而設計的集成電路，由于完美適用于神經網絡相關算法，ASIC在性能和功耗上都要優于GPU和FPGA，例如谷歌TPU性能比GPU快30倍。

　　造“芯”之路，Facebook絕不是獨行者。中國也在奮起直追，如華為將依托核心能力“芯片設計、數學算法、架構設計”，構建端、網、云協同的ICT基礎設施平臺，創建各行各業生態合作伙伴的創新“黑土地”。去年，百度發布了DuerOS智慧芯片，并與紫光展銳、ARM、上海漢楓達成戰略合作......在奮力追趕下，中國“芯”的國際地位已經有所提高。

　　報告顯示，在全球純芯片設計公司50強中，2009年只有1家中國公司入選;到2017年，上榜中國公司數量增長到了10家。

　　但是和全球芯片市場相比，中國還有很長一段路要走。