作者 / 高煥堂 臺灣VR產業聯盟主席、廈門VR/AR協會榮譽會長兼總顧問

摘要：李開復先生曾經說過，人工智能(AI)來了，那么我們剩下兩件事情可以做：一件事情是愛心，另一件事情是創新。筆者基于中華民族5千年來的歷久常青的治學模式，再加上AI時代的特性，提出一項新見解：一個學習創新的新路徑。

1 慢想快學：一條創新學習之路

　　中華民族5000年來，歷久常青的學習與創新的路徑是什么樣子呢? 這傳統叫做“慢學快思”;本文提出一種新的做法，稱為“慢想快學”。然后我把這兩個路徑結合起來，可以提供給各級學校的老師、學生們，甚至企業家們，大家來學習創新。這是承襲過去的治學基礎，增添AI新科技的特性，即基于5千年來的學習路徑，加上AI時代的創新。就像一條龍插上了翅膀，然后飛上天空去。

2 歷久長青：慢學快思，厚積薄發

　　中華民族5千年來學習的路徑如圖1所示。 圖中的“Doing”代表執行之意，例如提倡“知行合一”等，也就是做中學、學中悟，從學習當中來領悟其道理，然后快速地應用，這個途徑叫做“慢學快思”。例如蘇東坡這位非常有名的大人物，他的學問非常好，那么他的學問是怎么做的呢? 他特別提到要：博觀而約取，厚積而薄發。

　　回想一下，長久以來，我們的老師所教我們的，長輩所教我們的，也大多沿襲這樣的學習路徑。這個路徑特別的地方就是：學習的速度非常慢。也就是俗語所說的：十年寒窗無人問。往往要經過多年的積累，然后才能表現出來。所以大家都知道，科舉就是在很短暫的時間(一兩天的時間)，無論你是考秀才，還是進士，都是在一兩天的時間來表現出來。但是學習的時間非常長，所以大家常聽到：十年寒窗無人問，一舉成名天下知。這就是典型的“慢學快思”學習路徑。

　　這一條路徑，從認知學而觀之，它的特性就是：非常依賴歸納法(Induction)。也就是，它非常強調我們過去的經驗、過去的真相;然后來取信和說服大家。這就是我們過去5千年來一直沿襲的學習路徑，它以歸納推理為主，并強調真相和實證(圖2)。

　　這條路徑的特性是，可以培養我們成為專家，例如筆者本人經過數十年做軟件(Software)的經歷，也成為(計算機)軟件的專家，培養出了很好的專家直覺(Expert Intuition)，運用經驗和追求本質的能力，于是就可以成為一位專家。我們過去的學習，都是依據過去的經驗的“因”來推論到“果”。例如依照過去我們所做保險(業務)的經驗，來推論未來的方向，這是我們過去的思維習慣。

3 人工智能：快學快思，不需十年

　　李開復先生說：人類只剩下兩件事情可以做：愛心和創新，為什么呢? 一部分原因是：AI的“快學快思”學習路徑，已經技壓了人類的“慢學快思”路徑了。例如，在2016~2017年里，我們可以發現有一個很特殊的“人物”，叫做阿爾法狗(AlphaGo)。AI阿爾法狗并不需要十年寒窗，而只需要三個月，就把所有人類的棋譜都學完了，成為一位圍棋行業的專家。

　　傳統上，往往需要歷經十年寒窗無人問，成為一個行業的專家。如今卻面臨著AI機器人的巨大競爭，它三個月就能夠超越我們的十年寒窗，就能贏了李世石及其它圍棋高手。他的“快學快思”，強力挑戰了我們過去十年寒窗的“慢學快思”之路(圖3)。

4 創新之路：慢想快學，知不知上

　　大家常說中華民族是龍的傳人。長久以來，龍的傳人承襲“慢想快學”之路。如果我們以“鳳”來比喻AI，則發現AI的“快學快思”能力，已經日益精進。讓龍的傳人慢下來，已經遠遠趕不上鳳娘們的快節奏了。如今，面臨這么大的挑戰，龍又如何來與鳳齊飛共舞呢? 龍鳳又如何一起邁向未來更好的出路呢? 因此筆者就提出一個新的學習途徑是：“慢想快學”。

　　慢想快學的特性在于假設與否證。也就是要大膽地假設、小心地求否證。這一條路徑不再是歸納法，不再依賴我們過去的經驗來說服別人，這叫“溯因性”推理(Abductive Reasoning)。阿爾法狗，尤其是AlphaGo Zero就是充分地利用這樣的思維把它的哥哥(即AlphaGo)打敗了，甚至去年打敗了人類第一高手柯潔。傳統的歸納性推里是依據過去經驗的“因”來推論到“果”。而“溯因性”推理則是倒過來，從“果”推論到“因”(圖4)。

　　這也是阿爾法狗(尤其是AlphaGo Zero)贏過世界(圍棋)高手的非常重要策略。其中的“慢想”就是透過“溯因推理”來想，其“快學”并不需要花十年時間去學習，而是依照我們的目標來指引學習。依照目標(即夢想或愿景)來跟我們已經有的經驗來做銜接，這時常常會發現中間有一段落差(稱為Unknown)，這Unknown就是創新的地方。

　　如果我們的企業家、我們的同學和我們的老師們，都來想自己從來不知道的事(即Unknown)，那就是自我創新了。如果我們在座的各位、所有的學生和老師們都來想全人類所不知道的事情，我們就會成為人類的偉大創新者。這個Unknown的涵意非常接近3千年前老子所說的：知不知(Know Unknown)上。

5 完美組合：專家直覺 +形象思維

　　現在我就來把兩個學習途徑結合起來，其整合方法是很簡單的。首先再復習一下”十年寒窗”的學習途徑，可以讓大家成為特定行業的專家。試想一下，如果我們不想走上述傳統之路來成為專家，是否也能出人頭地呢? 答案是：可以的。可觀察一下阿爾法狗的弟弟(即AlphaGo Zero)，它并沒有跟人類學習任何棋譜，卻能把他的哥哥(即AlphaGo)以100:0打敗了。所以不需要十年寒窗，也能夠出人頭地。

　　其中，AlphaGo哥哥走這條”快學快思”學習路徑，就把李世石打敗了，因為AI(可能)只需要三周寒窗就勝過人類的十年寒窗了。再來看看AlphaGo Zero(弟弟)，它連三周的寒窗都不需要了，只要善于利用別人的十年寒窗。它善于利用AlphaGo(哥哥)的經驗，它善于利用人類的經驗。要怎樣利用呢? 就是讓專家告訴他不要做什么，而不是讓專家告訴它做什么，這是最關鍵的。

　　同樣地，當你成為一位企業總經理，千萬不要跟你的部屬、或你的成員講太多要做什么，但是你要建議他不要做什么。這樣他們會更有創意。然后再教他：當你的夢想與現實之間有落差時，請不要放棄、不要放棄你的夢想，因此就逼著(鼓勵)他會自己找一條路，把它(即Unknown)補起來。這時您的公司(獲得的)就是非常偉大的創新。如果這個Unknown是全世界都不知道的，您就是全世界的創新者了。然后他們去學習把這一塊(Unknown)補起來，就變成創新了(圖6)。

　　在傳統的“慢學快思”的學習模式里，我們常常會提醒學生們或小孩們說：夢想是天馬行空的，人還是要務實一點、一步一腳印。然而，這個時代已經過去了，在AI的時代里，經由十年寒窗慢慢走，太慢了。反而要倒過來，利用別人的十年寒窗。所以要教我們的下一代要能夠匯集更多的專家直覺，應用別人的十年寒窗，而自己不一定要十年寒窗了。

6 大膽創新：不打沒把握的仗

　　AphaGo Zero把全部人類都打敗了，因為他敢大膽地創新。這大膽創新并不是天馬行空的，而是非常務實的，就是：“不打沒把握的仗”。這大膽創新，于此再重復一下：他擅于利用專家的直覺來告訴他不能做什么、不能做什么。

　　茲舉一個例子，我們很偉大的孟子，他的媽媽看到了孟子去學殺豬的，他媽媽才告訴他：你不能跟他學。干脆搬家了，即所謂孟母三遷。所謂孟母三遷就是小孩子的成長、小孩子的創新來自于媽媽教他不要做什么，而不是媽媽教他做什么。今天大家都知道孟子為什么成為偉大的人，是因為他有一位偉大的媽媽，一直建議孟子說，你不要做什么(即不打沒把握的仗);而不是告訴孟子去做什么。因而實踐了“不打沒把握的仗”原則，這是非常務實的。不打沒把握的仗意味著要有效的避風險。而”慢想快學”之路，就是基于有效的避風險，來提升人們大膽創造的自信心，也提高了勝率。

　　本文來源于《電子產品世界》2018年第8期第80頁，歡迎您寫論文時引用，并注明出處。