機器和人和人工智能已經成為當前最熱門的話題，各大媒體都在鋪天蓋地的報道，并引起了世界各界的高度關注。目前，法國已經投資了15億歐元在人工智能上，歐盟也投資了200億歐元用于AI產業的發展。在中國，人工智能也是非常火熱，阿里巴巴、騰訊、百度等企業都有這方面的舉措，CES電子上展示的各種新應用產品等。

　　人工智能與機器人的革命已經開始，在CCF-GAIR人工智能與機器人峰會上，Rolf Pfeifer教授發表《如何應對機器人/AI技術過熱的時代》的精彩演講中指出，人工智能處于過熱的狀態。Rolf Pfeifer是瑞士蘇黎世大學人工智能實驗室原主任、酷哇機器人首席科學家，曾主導開發過一款仿生機器人RoBoy，被東京大學評選為“21世紀信息科學與技術COE教授”。

　　機器人從工廠走向生活

　　機器人已經不是一個新鮮的事物，早在50年前就出現了計算機視覺和機械手臂等產品，作為代替人力勞動的產物，機器人被應用于工業領域。工廠里不應該有人，應該把人和設備隔離，因為機器生產環境非常危險。

　　機器人的使用遠不止于工業生產，隨著技術的發展成熟，一些服務類機器人被研發出來，機器人開始從工廠走向人類生活。有些機器人看起來一點也不像人，但它擁有人類的特點。

　　MIT科學家研發了一款叫做Jibo的家用社交機器人，這款產品配有攝像頭，可以與人進行語音交互。但這樣的功能在蘋果手機上已經實現了，根本沒必要帶著一個不方便的機器人。那么，社交機器人過程中的贏家到底是誰?

　　還有一款較先進的交互機器人Pepper，它可以在咖啡廳里自由移動并告訴客人一些咖啡機的信息，但這種機器人并不能制造咖啡，只是能夠說話，通過人臉識別與人交流。如果這類機器人成本很高，那么，投資者就沒有興趣了。

　　AI與人類智能還差很遠

　　現在的人工智能技術主要是基于深度學習和神經網絡算法模型，例如AlphaGo等產品和圖片處理上都用到深度網絡，目前深度學習在自動駕駛和醫療方面的應用也非常成功。

　　在圖片處理的過程中，通過多層網絡對圖片進行識別，例如50層甚至更多層，有時候它們可能比人類做得更好。但是深度網絡方面實際是有很大的炒作成份，比如說Alpha Go和Alpha Zero，經過不斷學習最終打敗人類世界冠軍，大家都認為如果他不斷改進的話可能比人類更聰明。

　　實際上，這只是一個標準規則下的算法，和人類智慧更是相差甚遠。AlphaGo采用了1202個CPU+176個GPU，運行過程需要消耗大量的電能，這個損耗是人類能量消耗的5萬倍。AlphaGo雖然在圍棋上戰勝了人類，但實際人工智能的能力非常低，與人類智能還相差很遠。

　　自動駕駛技術的未來前景

　　談到人工智能時，自動駕駛汽車是非常熱門的方向。過去的五年，自動駕駛已經從概念走向現實世界。自動駕駛的核心是人工智能和深度學習，中國BAT正在不斷深入執行深度學習網絡，豐田公司已經在自動駕駛投資了很多錢，同時越來越多的公司都在投資這個領域。

　　不過，自動駕駛仍然有很多的問題需要解決，對老年人和殘疾人來說，是否可以使用自動駕駛系統?如果發生交通事故誰來負這個責任?人類和自動駕駛汽車進行合作，很多公司進入了炒作過程中，但自動駕駛的系統當中還有很多不可預知的未來，例如出現異常如何處理，過度使用自動化會使人類失去技能等等。

　　目前自動化技術有很多的應用，有無人飛行系統，有人機交互系統，也有一些自動清潔系統，有些具有自主能力的設備已經來到我們生活當中，例如掃地機器人，采用一些自適應的清掃技術，自動進行街道的清潔，讓城市變得更加干凈。未來，人類將需要和機器人協同工作，實現更高效率的社會。

　　Rolf Pfeifer認為，機器人、自動駕駛和AI的炒作未必是壞事，因為它吸引了很多人的重視，同時也吸引了很多投資者來推動這個產業的發展。我們正在朝著自動駕駛和自動化方面不斷的前進，深度神經網絡的優越性和競爭力將會得到體現。