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為何此款醫療AI應用能夠沖出重圍,獨占C位?

作者: 時間:2018-06-15 來源:動脈網 收藏

  4月26日,國家衛健委發布了《關于進一步加強腦卒中診療管理相關工作的通知》(以下簡稱《通知》)。《通知》明確,完善全國腦卒中診療服務體系。要大力推進急診急救體系建設,強化腦卒中診療相關院前急救設備設施配備,完善技術規范和操作流程。鼓勵開展“卒中急救地圖”建設,打造“區域黃金時間救治圈”。

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/201806/381682.htm

  政策的推動標志著國家對于腦卒中預防的重視程度不斷增強,腦卒中由于高發病率、高死亡率和高致殘率的特點,已成為我國第一位死亡原因,不穩定的頸內動脈易損斑塊是造成卒中的極高危因素,故確定斑塊是否受損是阻止腦卒中發生的重要條件。

  翼展醫療集團聯合清華大學生物醫學影像研究中心的產業轉化平臺、北京清影華康科技有限公司共同推動的磁共振斑塊影像人工智能解決方案,正是借助人工智能技術來解決動脈粥樣硬化斑塊的醫學影像識別問題。

  磁共振斑塊影像人工智能解決方案核心技術優勢

  磁共振斑塊影像人工智能解決方案是以清華大學深厚的工科背景為依托,基于數萬份專家標注的標準病例研發生成。模型可從斑塊形態、成分特征方面進行準確全面的判讀分析,血管壁分割準確率達97.2%,為醫生快速定位病灶以及了解病變區域的情況提供幫助,減輕醫生的工作壓力,提高診斷的效率和診斷的準確度。

  機器首先對圖像質量進行分析,判斷圖像是否可以使用,對不能使用的圖像反饋給醫生重新掃描,提高分析的準確率。


為何此款醫療AI應用能夠沖出重圍,獨占C位?

  評估結果對測試數據集的敏感性和特異性(來自清華大學團隊)

  其次,自動獲取多個MR圖像序列并對圖像質量評估,剔除不合格圖像的同時進行圖像配準,生成多對比度的血管重建圖像,對斑塊的結構及成分進行自動識別,幾分鐘內即可完成精確分割頸動脈、勾勒斑塊輪廓、分析斑塊成分、檢測其三維立體分布狀態。

  診斷結果采取國際公認的AHA美國心臟學會標準進行病情評估及風險預測,有利于血管外科醫生、神經科醫生、介入治療醫生以及心腦血管醫生對患者的干預防治與臨床決策。

  在對比實驗針對非常見樣本的處理中,放射科醫生手動勾勒的輪廓顯示為錯誤;而模型能夠正確對頸動脈壁進行劃分,充分證明了模型的魯棒性。

  下圖左側為人工標注,右側圖像為機器標注。可以明顯看出機器標注出了豁口,有豁口意味著斑塊已經破裂,在臨床上表面破裂的斑塊被稱為高危斑塊,內容物會流出,對患者危害很大,急需診治。


為何此款醫療AI應用能夠沖出重圍,獨占C位?

  左側為人工標注,右側為機器標注(來自清華大學團隊)

  磁共振斑塊影像人工智能解決方案獨有的競爭優勢

  磁共振斑塊成像解決方案的研發依托清華大學影像學臨床實驗項目——中國人動脈粥樣硬化風險評估(CARE II),該項目旨在利用最新磁共振影像學方法,對引發缺血性“腦卒中”的“動脈粥樣硬化”高危斑塊進行篩查、診斷、風險預警和預后跟蹤,從而建立起適合中國人群的影像學診斷標準,為國人腦卒中的防控提供重要影像學依據。

  在實驗過程中,研發小組聯合北京醫院、北京大學第一醫院、301醫院等14家項目合作醫院,收集了來自全國1000多名患者的3萬余例樣本數據,并且全部經過專家統一標注,是全球最大的頸動脈斑塊標準數據集。數十位合作專家來自國內頂尖的三甲醫院,且職級均在副主任醫師以上,并且在血管斑塊影像方向擁有十多年的研究經驗,確保診斷內容的標準化和專業化。


為何此款醫療AI應用能夠沖出重圍,獨占C位?

  李睿博士

  除了擁有全球最大的標準數據集以外,磁共振斑塊影像人工智能解決方案的技術團隊均來自清華大學生物醫學影像研究中心,是中國最早一批研究該領域的開拓者,“可以說沒有這個團隊,就沒有斑塊成像技術的產生”,產品負責人介紹說,技術團隊的成員均畢業于國外頂尖的高校,擁有多年的理論知識和實際研發經驗。

  人工智能算法開發的牽頭人李睿博士是清華大學醫學院生物醫學工程系副研究員、生物醫學影像研究中心副主任。主要從事心血管磁共振成像方法的開發工作,尤其對顱內外斑塊成像、血流成像有較為深入的研究。主持和參與十三五重點專項課題2項、國家自然科學基金項目3項、北京市科技計劃項目1項、校內交叉項目1項、橫向項目2項。

  磁共振斑塊影像人工智能解決方案臨床應用

  磁共振斑塊影像人工智能解決方案可連接醫院影像歸檔系統,利用磁共振斑塊影像數據,通過定性測量和定量測量幫助醫師對頸部、顱內等血管床進行動脈斑塊的精準分析,降本增效,使醫師從繁重的重復性勞動中解放出來,有更多時間與患者互動,專注于更有價值的事情,并為臨床診斷、治療以及預后評估提供完美的解決方案。


為何此款醫療AI應用能夠沖出重圍,獨占C位?

  左側頸動脈典型圖像(來自清華大學團隊)

  目前磁共振斑塊影像人工智能解決方案的臨床應用主要包括三點,首先幫助醫生確認斑塊的形態,判定斑塊內成分并區分斑塊易損還是穩定,這對于卒中的發生有重要的預測價值;其次,明確斑塊的數目、累及范圍,幫助醫生明確疾病的救治目的,以及指導治療和預后判斷;最后,機器代替人工書寫報告,提高診斷效率和準確率,節省患者等候時間,緩解醫院的就醫壓力。

  磁共振斑塊影像人工智能解決方案具備先進的技術優勢和巨大的應用潛力,其賦能臨床醫院的價值是不可估量的。該產品滿足了醫院、醫生及廣大群眾的需求,運用這一智能工具,為心血管疾病患者提供更好的醫療服務,提升臨床醫療水平。



關鍵詞: AI

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