日前，日本電氣公司已經通過使用AI技術(人工智能)和概率成形完成了對商業海底電纜的傳輸測試。測試是在超過10000千米的海底電纜上進行的。

　　日本電氣利用AI技術完成海底電纜的傳輸測試

　　日本電氣與谷歌合作發表的一篇研究報告首次證明，在11000千米的長度內，FASTER開放式海底電纜可以升級到6b/s/Hz的頻譜效率。

　　日本電氣解釋說，這意味著C頻段的容量超過了26Tb/s，超出海底電纜原計劃容量的2.5倍，并且沒有額外的資本支出。

　　在調制64正交振幅調制時，團隊使用近似香農概率成形實現了這一結果，并且首次在現場電纜上使用AI技術來分析非線性補償數據。

　　“實現非線性補償的其他方法試圖解決非線性薛定諤方程，這需要使用非常復雜的算法。”日本電氣的海底網絡分公司總經理Toru Kawauchi說，“這種方法將那些非線性傳播的確定性模型放在一邊，以支持由機器學習算法生成的低復雜度光纖黑盒模型。結果表明傳輸性能的提高和復雜度的降低。”

　　此外，由于黑盒模型是由實時傳輸數據構成的，因此不需要預先了解電纜參數。這使得該模型可以在任何電纜上使用，而無需事先建模或表征。這顯示了AI技術在打開海底電纜系統方面的潛在應用，這樣可以很容易地安裝來自多個供應商的終端設備。