“英特爾現在的定位是以數據為中心的企業，而過去是PC平臺。”英特爾可編程解決方案事業部亞太區市場拓展經理劉斌先生稱。他是在近日舉行的“英特爾可編程解決方案新聞發布會”上說此番話的。

　　此次發布會主要介紹了三個內容：

　　*采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務器現已大量上市;此外，富士通也在支持重點客戶使用。

　　*通過免費的PAC加速堆棧，可在常見軟件開發環境中提供通用硬件加速性能。

　　*兩個應用案例：面向財務風險分析和數據庫加速的高性能解決方案。

　　PAC及軟件堆棧促進FPGA加速的應用

　　為了提升FPGA的易用性，降低其應用門檻很重要，例如數學家、金融界人士不一定懂FPGA，為此，英特爾采取了兩種方法。

　　方法1，2017 年推出了PAC(可編程加速卡)，基于FPGA與至強可擴展處理器，其中FPGA型號為Arria 10 GX。目前已有兩家采用PAC的OEM合作伙伴—Dell EMC與富士通。

　　方法2，推出了基于PAC的加速軟件堆棧，其中平臺開發工具OPAE(開放可編程加速引擎)是開源的，這在FPGA界很少見，開源的好處是合作伙伴可以基于OPAE繼續開發產品，就像蘋果iOS生態一樣——很多客戶可以基于iOS開發自己的APP。另外，加速軟件堆棧是免費的，客戶可以從網上下載。

　　圖：PAC的加速堆棧架構

　　為客戶做了兩個案例

　　針對目前兩個高增長市場，英特爾還親自上陣，為客戶做出了兩個成功案例。

　　*財務風險分析。目前股市動蕩大，需要計算模型持續演進。據市場調查公司MarketstandMarkets 2017年8月的《風險分析市場》報告，2017-2022年，風險分析市場將從176億美元到359億美元，年均增長率為15%，增長領域主要是期權交易、保險、合規等。

　　通過PAC方案及加速軟件堆棧，使Levyx公司的效率大大提升，相比傳統spark實施，每符號算法加速提升了850%，端到端期權交易模擬加速是過去的2倍以上。

　　“此案例也提振了我們的信心。我們可以交付給客戶一套完整的解決方案，而不僅是局部的解決方案。”劉斌先生稱。

　　*數據庫加速。該市場增速很快，據Market Research Media在2017年12月網站公布的數據，2017-2022年間，市場將從13.5億美元到38.5億美元，年均增長率為23%。

　　應用的挑戰是實時性重要，成本較高，查詢耗時，傳統數據庫與新的查詢訪問手段的對接問題等。通過為swarm64公司提供PAC及加速堆棧方案，使其效率大大提升，例如實時數據分析加速提升了20倍，傳統數據倉庫提升了2倍，存儲壓縮提升了3倍。

　　“FPGA加速在數據中心應用的藍海特別藍”。劉斌先生指出，因為其應用非常廣泛，例如適合用于數據分析、人工智能、視頻轉碼、網絡安全、金融加速、基因研究等。