AI芯片新勢力

　　2017年12月，特斯拉CEO埃隆-馬斯克在NIPS大會宣布，特斯拉正在制造AI芯片，將主要用于完成無人駕駛時的運算操作。此外，無人車AI芯片領域還涌入了一些年輕玩家，如地平線、NovuMind(中文名異構智能)、寒武紀和眼擎科技等。

　　特斯拉：

　　2016年7月，Mobileye宣布與特斯拉終止合作關系，2017年12月特斯拉Autopilot負責人Jim Keller在神經信息處理系統大會上表示，特斯拉非常重視AI，無論軟件還是硬件層面。特斯拉正在開發定制的AI芯片硬件。

　　據悉，特斯拉這個AI芯片并非完全獨立開發，而是構建在美國AMD半導體公司的知識產權基礎上，其代工方格羅方德也是一家從AMD拆分出來的晶圓廠。

　　地平線：

　　2017年12 月 ，地平線發布了兩款嵌入式人工智能視覺處理器。其中一款征程系列嵌入式AI芯片面向自動駕駛，具備同時對行人、車輛、交通標志牌等多類目標進行檢測與識別處理的能力。目前，地平線正在與奧迪、重慶長安和零部件廠商Robert Bosch合作。

　　NovuMind：

　　相較于英偉達的繪圖處理器 (GPU)，NovuMind 專注于開發更有效進行推理的深度學習加速器芯片。NovuMind 開發的 AI 芯片致力于讓小型的本地終端設備具有識別和思考的能力。由于 NovuMind 的 AI 芯片具有高達每秒 15 萬億次操作的能力，可以運用在無人車領域。

　　寒武紀：

　　2017年11 月 6 日，全球 AI 芯片領域的第一家獨角獸創業公司寒武紀召開了發布會，會上介紹了其開發的面向智能駕駛領域的 1M。據寒武紀科技創始人兼CEO陳天石在大會上介紹，這款產品目前正在規劃當中，它的性能將達到寒武紀1A的10倍以上，高度集成，具有更高的性能功耗比。目標是讓中國的汽車全部都用上國產智能處理器。

　　眼擎科技：

　　今年3月，眼擎科技CEO朱繼志就人工智能最大應用方向——機器視覺在前端成像上的痛點，分享了眼擎科技的解決方案，并分析了其在自動駕駛領域的應用。眼擎科技力圖用芯片+算法的方式提高機器視覺前端的成像能力，讓AI有更高質量的圖像數據可用，讓芯片更好的運用于工業無人車等方向。

　　由此可見，無人車領域AI芯片的競爭十分激烈，而為推動芯片產業的發展，我國政府也出臺了一些政策。據彭博社報道稱，中國政府已經設立相應基金，來投資本土芯片廠商。政府預計，到2020年，中國的整車和芯片、傳感器等零部件產值將超過1000億元。

　　無人車AI芯片面臨的困境

　　AI芯片成為了無人車領域的一個重要戰場，各路玩家都想打造自己的AI芯片，在研發無人車AI芯片時，它們主要面臨GPU耗能高成本高、開發成本高且回報周期長、AI芯片的周邊能力尚且不足等問題，且開發出的AI芯片進入汽車市場必須通過嚴格的車規，這些難題阻礙著各大廠商的發展進程。

　　1、GPU耗能高成本高

　　目前主流的自動駕駛芯片解決方案主要包括GPU、FPGA、DSP和ASIC四種。GPU雖然具有強大的計算能力，但是耗能高、成本高以及體積龐大，無法滿足嵌入式的要求。

　　以GPU起家的英偉達，相比初創公司雖然占據一定優勢，但是在人工智能技術發展的道路上也面臨巨大挑戰。GPU一旦進入量產階段，考慮到性能、功耗以及產品的技術競爭壁壘，可能不太合適。

　　初創公司地平線公司為了解決這一問題，一開始搭建自動駕駛平臺的時候就與英特爾合作，采用了英特爾的FPGA來作為核心計算單元，滿足了自動駕駛對計算性能、延時和功耗的要求。

　　2、AI芯片需通過車規和檢測

　　AI芯片要進入汽車市場必須通過車規，要經過嚴格的檢測，能夠抗電磁干擾、抗震動和適應極大的工作溫差等，這對AI芯片生產商來說是一大挑戰。

　　3、開發成本高且回報周期長

　　芯片研發動輒3、5年的長周期加上漫長的車型研發，使得一款AI芯片從開發到最終應用的時間會無比漫長。開發的過程需要消耗大量的人力物力，而且回報周期長。

　　今年1月，英偉達發布的無人車AI超級計算芯片DRIVE Xavier耗資巨大。為了研發DRIVE Xavier，英偉達投入了2000個工程師，歷時四年，研發費用達到20億美元。

　　英偉達這種行業巨頭可以承擔如此高昂的費用，但是對初創公司來說，這是一大難題。地平線創始人余凱也曾表示，做AI芯片這件事門檻很高。

　　4、AI芯片的周邊能力尚且不足

　　目前，車內使用的很成熟的DSP芯片，就有豐富的接口，但現在AI芯片還只是一個stand alone的芯片，沒有周邊生態的支持。

　　總的來說，無人車AI芯片的研發絕不是一蹴而就的，并且要將芯片行業和汽車行業這兩個復雜的行業相結合，需要克服很多難題。

　　雖然AI芯片的發展面臨很多困境，但是AI芯片這一新興技術為巨頭帶來了業務擴展的風口，也為創業公司、傳統廠商帶來了新的機遇。當前各公司都在加快布局，未來可能還會不斷涌入新玩家，無人車AI芯片行業的競爭勢必將愈加激烈。