作者 / 高煥堂 臺灣VR產業聯盟主席、廈門VR/AR協會榮譽會長兼總顧問

1 邁向生態之路

　　最近幾年來，全球最成功的商業模式之一是：樞紐經濟(Hub economy)。例如，百度、谷歌、Amazon公司等都是典型的代表。這種經濟幕后就是一個系統平臺(Platform)，提供開放API，支撐(也掌控)蓬勃發展的生態體系(Ecoystem)。隨著(互聯)網絡外部性的不斷增強，透過技術的開源與開放來促進網絡效應，激發生態圈的不斷擴大和蓬勃發展。這種商業模式將會逐漸蔓延到各行業各領域。在AI這個當今熱門的技術領域也不例外。

　　在本文里，以Ironbot、Dobot和Zenbo三種機器人產品來闡述最基礎的機器人軟硬結合、共享平臺、開放API、以及共利的生態商業模式等。其中的核心要素就是：API。大膽地開源軟件和開放API，即能促進生態的蓬勃發展。

2 設計平臺，建立生態圈

　　生態圈幕后的支柱就是平臺。一般而言，平臺包含兩層：商業(Business)組織層和系統(System)服務層，如圖1。

　　這兩層會互相影響，也就是互相支持、制約和賦能。上層的商業平臺支撐應用開發者、專業知識提供者、用戶等。下層則銜接到AI機器人等軟硬件整合產品。這個平臺部分，就相當于一棵樹(或樹林)的樹干部分。它支持往下扎根、往上枝葉生長的生態繁榮現象(如圖2和圖3)。

　　平臺的角色在于創造通用性(共享性)，這偏于成本思維，著眼于降低特殊應用(App)的開發成本。同時也創造獨特性(與眾不同)，這偏于獲利思維，著眼于提升產品的競爭力和獲利性。這種系統平臺，通常以軟件框架(Framework)來實現，這框架必須具備兩項特質：1)框住App的功能和行為;2) 本身保持高度彈性。換句話說，框架的目的是要去“框住”上層的App，來保護下層軟硬件整合體(如AI機器人的驅動件和硬件設備)的變動自由度。

　　關于框架的職責是要去保護、或支撐、或服務、或控制誰? 這可以從中華民族最為熟悉的偉大架構：萬里長城或城墻，來談起。萬里長城當時的用意是要框住塞外游牧民族的行為，達到保護關內居民的變動自由度(即安居樂業)。萬里長城除了關口(API)穩定之外，都是年年變動，更是促進關內的變動自由度。其中App就是塞外居民，萬里長城的原意不是給塞外使用的，而是用來框住塞外的行為，來保護關內的。

3 平臺范例：設計一個UBOT共享平臺

　　這個UBOT是基于移動設備的Android平臺而延伸出來的。適用于任何“Android手機/機器人”, 之間的互動場域。UBOT也將隨著Android的開源、開放模式，提供給全球AI機器人應用開發者共享。UBOT可帶給App開發者許多幫助。就像Android平臺一樣迅速累積許多App開發者。這些大量的App只要稍做調整，就能執行于新產品上，因而UBOT迅速為新產品帶來眾多的App。這非常有助于創客的新產品迅速進入市場而獲利。

　　圖5表示了Ironbot、Dobot和Zenbo等機器人產品的共享平臺、開源軟件、開放API、及共利的生態商業模式。其中的核心要素就是：API。全球各學校的AI機器人創客團隊都可基于“UBOT共享API”而進行產品規劃與開發，是一個有機生態，可有效支持各級學校的深耕，并促進創客之間的深度協同創新。由于創客的弱點之一是：機器人產品的市場營銷能力不足。也就是，年輕創客大多具有技術優勢，卻伴隨著營銷弱勢。只要創客機器人產品支持共享API，其用戶就能從App Store下載形形色色的App，大幅增加機器人的功能和用戶體驗，彌補市場營銷的弱點。同時，可大幅減輕軟件開發的負擔，降低創客的研發成本、縮短時程(如圖6)。

　　逐漸地，將會形成全球性的AI產業的大融合，同心協力，建立大生態。

4 應用范例

　　基于UBOT平臺，各級學校老師可以規劃其相關課程，例如“VR&AI機器人開發”課程，其核心內容是學習如何將機器人所看到的影像實時傳送到VR眼鏡，讓人們能透過VR眼鏡來和機器人遠程互動。如圖7所示。

　　這對于邁向工業4.0的產業轉型升級，是非常有幫助的。例如，可應用于高危險的消防滅火、遙控高鐵的巡軌機器人、指揮戰場機器人或無人偵察機、工廠手臂機器人等。除了工業用途之外，大學生也發揮創新能力，在大學校園里建立“AI機器人咖啡吧”(如圖9)。建立一個機器老師教導人類學生的AI教室。而不是人類老師教人類學生去學習機器的AI思維。它是國內第一個由“機器老師、學生服務的新景點”: AI學習咖啡廳，讓人類學生來體驗“AI思維&機器學習”。

　　在設計理念上，這是采取模特兒T臺走秀的形式。各機器人都像一位模特兒，在T臺上走秀、表演、跳舞等。例如，可安排8位匠客小機器人在T臺上一起演木偶戲，扮演各種角色，并優雅互動。

　　這Dobot泡咖啡，匠客Ironbot送咖啡，而Zenbo老師會教人類學生如何泡咖啡、如何講英文、如何考多益(TOEIC，國際交流英語考試)、如何當導游等等。Zenbo老師也會很親切地招呼客人、與客人對話。人類學生寫軟件程序，來創新組合、指揮眾多機器人的協同合作，例如在一支App里可用語音叫Dobot操作咖啡機，泡好了咖啡，會請Ironbot人形機器人來端(送)咖啡給客人。另外，可以寫App，叫Zenbo當司儀，介紹兩位Ironbot機器人出場，演唱二人轉或相聲小品等。

　　這咖啡吧也可以當做一個純機器老師的“AI+行業(如觀光)”教室。其上課的情境之一是：人類學生戴上VR/AR眼鏡，和機器老師一起學習導覽長白山脈、一起逛火星、一起進入人體看癌細胞，等等。

5 加上機器學習

　　像上述的大學里的AI機器人咖啡館，是很有創意的，透過UBOT去聯結(整合)多臺機器人。接著，可以 把AI加到機器人上，例如，可把蘋果公司的Face ID加到匠客Ironbot上，成為迎賓招財貓(會人臉識別)，招呼客人，幫客人算命、看運勢等。

　　其實，生態就像一座花園，它是否蓬勃發展，取決于園丁的心境，而不完全是技術，其中API設計是核心。園丁要先利他、設計共利，然后才利己。而共利來自精心設計，優越的設計來自高貴的心境和素養;期待大家攜手互惠，共同發展AI機器人的共享系統平臺，以及共利的和諧產業生態。

　　參考文獻:

　　[1]高煥堂.創新之路：AI思維+設計思維.電子產品世界[J],2017(12):67-69.

　　[2]高煥堂.AI思維給人類教育的三項啟示.電子產品世界[J],2018(1):82-83.

　　[3]高煥堂.AI時代的新知識結構：知識3.0.電子產品世界[J],2018(3):76-78.

　　本文來源于《電子產品世界》2018年第4期第79頁，歡迎您寫論文時引用，并注明出處。