未名一號北大啟用背后,聯(lián)想邁入HPC+AI新紀元
面朝大海,春暖花開。提起北大,很多人的第一反應是人文璀璨,歷史厚重。北大不僅有過海子、顧城這樣的浪漫詩人,有過魯迅、季羨林等大師,還在創(chuàng)造了諸多“第一”:是中國近代第一所國立大學,第一個以“大學”之名創(chuàng)辦的學校,而且是文科、理科、社科、農科、醫(yī)科等大學學科的開創(chuàng)者、奠基者。
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1月3日,北大又創(chuàng)造了一個第一:由聯(lián)想幫助建設的中國“第一個”溫水水冷超算平臺正式啟用。該平臺采用聯(lián)想首創(chuàng)的45℃溫水水冷技術,能夠為北大各學科的進一步發(fā)展提供技術支撐,助力重大科研項目的研究,尤其是把握住物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術迅猛發(fā)展所帶來的機遇,為北大創(chuàng)建世界一流大學增光添彩!
百年北大,借助聯(lián)想之力,又一次站在了科技的浪潮之巔。
“未名一號”揭開神秘面紗,聯(lián)想北大聯(lián)手打造行業(yè)新標桿

北京大學校長林建華(右)與聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶(左)
1月3日,北京大學高性能計算校級公共平臺啟用揭牌儀式在北京舉行,這也是國內首個溫水水冷高性能計算平臺。揭牌儀式前,北京大學校長林建華與聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶,聯(lián)想集團高級副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務集團中國區(qū)總裁童夫堯等舉行了會晤。從雙方高層共同站臺不難看出,雙方對本次揭牌儀式極為重視。

北京大學副校長、教務長高松
從北大的角度講,北京大學正處于創(chuàng)建世界一流大學進程的關鍵時期,高性能計算數(shù)據(jù)中心既可以幫助北大在學科建設、人才培養(yǎng)和科研攻關等方面帶來優(yōu)勢,又可以鼓勵和帶動學科交叉融合,支持重大科研項目的使用。正如北京大學副校長兼教務長高松所說,“平臺的啟用大大的緩解了各個學科領域對于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和科學計算的海量需求,提升了學校的整體科研實力。”
從聯(lián)想的角度講,聯(lián)想通過“未名一號”建設和啟用,證明了中國創(chuàng)新方案在通過優(yōu)秀的技術、產品、解決方案和豐富工程經驗、職業(yè)的技術專家,來確保先進的水冷解決方案實施與應用方面的可行性和領先性。正如楊元慶所說,“北大在智能教育、機器診斷等領域已經有很多領先的成果,所以我們希望在行業(yè)智能化方面,能與北大攜手,從而共同推動相關行業(yè)智能化的變革。”
作為國內第一套超大規(guī)模溫水水冷超算集群,未名一號“使命光榮,責任重大”。北京大學物理學院副教授、北京大學高性能計算校級公共平臺主任雷奕安教授介紹說。

相比傳統(tǒng)的風冷散熱技術,采用聯(lián)想45℃溫水水冷技術的未名一號, LINPACK效率達到92.6%,PUE值控制達1.1。同時,未名一號節(jié)省了50%的制冷散熱成本,每年將為北京大學節(jié)省60萬度電。北京大學高性能計算校級公共平臺未名一號由227個節(jié)點組成,其中計算節(jié)點196個、GPU節(jié)點10個、KNL節(jié)點8個、胖節(jié)點3個、管理和登錄節(jié)點6個、IO節(jié)點4個,存儲采用聯(lián)想GSS24存儲系統(tǒng),容量2784.8TB,計算網(wǎng)絡采用Omni-path架構,編譯器采用GNU和Intel最新編譯器套件,作業(yè)管理采用Slurm作業(yè)調度系統(tǒng),集群管理采用聯(lián)想LiCO集群監(jiān)控管理套件。該集群系統(tǒng)理論計算峰值高達411萬億次/秒,計算節(jié)點理論峰值261萬億次/秒,實測計算能力達到242萬億次/秒。
未來,該平臺將為全校提供高性能科學與工程計算服務,以滿足各學科領域對于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和大規(guī)模科學計算的需求。
其實,作為數(shù)據(jù)中心機房水冷解決方案的積極推動者,聯(lián)想已經與國內外多所高校展開合作。在國內,聯(lián)想與南京大學、廈門大學等院校合作建立超算平臺,持續(xù)提供強大計算力支持。在與南京大學的合作中,聯(lián)想為其交付了近九百萬億次超算集群,創(chuàng)造了國內大學高性能計算平臺規(guī)模最大的紀錄。
智能超算引領全球背后,是聯(lián)想的厚積薄發(fā)
聯(lián)想不僅在全球超級計算領域居于領先地位,在全球五百套最快的超級計算機里面,獨占87套,位居全球第二,中國第一。在全球范圍內,聯(lián)想贏得了牛津大學、倫敦大學、芝加哥大學、北卡羅萊納州立大學等高校的信賴。比如,聯(lián)想與北卡羅萊納州立大學研究人員正在開展更深入的研究,以應對全球糧食水源短缺的挑戰(zhàn)。在倫敦大學學院,研究人員正在通過大型強子對撞機,重建高能粒子碰撞事件,解決有關宇宙起源的基本問題。
另外,聯(lián)想的x86服務器產品的性能和品質在世界上首屈一指,物理機計算節(jié)點可靠性是競爭對手的十倍以上。值得一提的是,聯(lián)想獨創(chuàng)的45攝氏度溫水水冷技術,相比傳統(tǒng)的空氣冷卻技術,最高可降低40%的能耗,與其他廠商的水冷技術相比,能耗也節(jié)省了近20%。通過聯(lián)想水冷能夠使得數(shù)據(jù)中心的PUE值降低到1.1,這遠低于1.8-2.0的業(yè)界平均水平,可幫助客戶大大節(jié)省整體投資,提升AI計算的效能。
聯(lián)想不僅在全球超級計算領域居于領先地位,在全球五百套最快的超級計算機里面,獨占87套,位居全球第二,中國第一。在全球范圍內,聯(lián)想贏得了牛津大學、倫敦大學、芝加哥大學、北卡羅萊納州立大學等高校的信賴。比如,聯(lián)想與北卡羅萊納州立大學研究人員正在開展更深入的研究,以應對全球糧食水源短缺的挑戰(zhàn)。在倫敦大學學院,研究人員正在通過大型強子對撞機,重建高能粒子碰撞事件,解決有關宇宙起源的基本問題。

聯(lián)想集團高級副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務集團中國區(qū)總裁童夫堯
在高性能領域,聯(lián)想有近20年的積累,如今領跑全球的背后其實是厚積薄發(fā)。童夫堯出席揭牌儀式時介紹說,作為中國高性能計算的領軍者,在近20年的HPC發(fā)展歷程中,聯(lián)想曾經創(chuàng)造過很多輝煌。
2002年,聯(lián)想研發(fā)了世界上第一臺萬億次集群深騰1800,2003年,深騰6800成為中國第一套HPC TOP500上榜系統(tǒng),并排名第14位。2009年,聯(lián)想又推出了我國首套百萬億次集群深騰7000,2011年,世界上第一臺大規(guī)模溫水水冷系統(tǒng)SuperMUC誕生。從2012年開始,聯(lián)想HPC成功助力神州九號、十號、十一號飛船成功發(fā)射,為載人航天事業(yè)保駕護航。
就在兩周前,聯(lián)想中標德國慕尼黑巴伐利亞科學院(Bavarian Academy of Sciences)的萊布尼茨(Leibniz)超級計算中心。萊布尼茨超級計算中心是歐洲最著名的超級計算中心之一,主要面向科研和學術機構的專業(yè)人員。聯(lián)想將幫助萊布尼茨打造其下一代超算系統(tǒng)建設,該系統(tǒng)包括將近6500個節(jié)點,節(jié)省能耗超過45%,建成后將為萊布尼茨超算中心提供26.7千萬億次的計算能力。
目前,全球最大的7個數(shù)據(jù)中心中,有6個采用了聯(lián)想的解決方案和服務;聯(lián)想還連續(xù)第四次取得HPC TOP 500榜單中國第一,全球第二的成績,并以17%的增長率成為全球增速最快的HPC廠商。目前全球500強企業(yè)超算系統(tǒng)中,有92家采用了聯(lián)想的HPC。
聯(lián)想在全球擁有超過25年的x86服務器研發(fā)經驗,并保持著88項基準測試的世界紀錄。聯(lián)想第2000萬臺服務器也在萊布尼茨超算中心項目中成功交付,這是聯(lián)想的一個重要里程碑事件。在ITIC可靠性調研報告中,聯(lián)想x86服務器可靠性和客戶滿意度連續(xù)4年保持第一。 聯(lián)想也是SAP HANA的最大合作伙伴,服務器裝機量全球第一。
HPC+AI,聯(lián)想讓智能的“快車”發(fā)動并奔跑
我們知道,人工智能發(fā)展的三個要素是數(shù)據(jù)、計算力和算法。其中,計算力正是超算集群發(fā)揮作用的地方,是智能的引擎。今天,計算力正在變得越來越強大。不但計算機的速度越來越快,而且邊緣計算技術和云計算技術正在把計算力變得無處不在。
在計算力方面,聯(lián)想超算全球領先。此外,聯(lián)想計算、存儲、網(wǎng)絡設備也被大量運用于云計算和互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)中心,包括BAT、京東、微軟、蘋果等等。與此同時,聯(lián)想還在打造軟件定義的數(shù)據(jù)中心,為邊緣計算和云計算提供支撐。
聯(lián)想每年為全球用戶提供數(shù)以億計的個人電腦、平板電腦、智能手機等智能終端設備,已經是智能終端領域的行業(yè)領軍企業(yè)。未來我們將開發(fā)更多新型智能設備,不僅僅像智能音箱、智能電視、AR/VR設備等等,這些構筑未來智能家庭、智能辦公室的IoT,也包括更多的商用IoT設備,幫助各行各業(yè)的企業(yè)都能更容易、更全面地獲取所需的數(shù)據(jù)。
正如楊元慶所說,有了計算力這個引擎,有了數(shù)據(jù)轉換成的動能,再加上對各個行業(yè)過去的知識、經驗、業(yè)務流程的深度學習的算法,三個要素共同作用,不同行業(yè)智能的快車就能發(fā)動并奔跑起來。
在筆者看來,基于聯(lián)想自身的實踐,聯(lián)想一方面會在智能制造、工業(yè)維修、智能零售等領域做出智能化的解決方案,擔當起服務的角色,另一方面聯(lián)想所提煉出的大數(shù)據(jù)平臺,正在幫助各行各業(yè)形成各種各樣的解決方案,擔當起賦能的角色。
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