英偉達掌舵人黃仁勛，在GTC2017上再掀京城“AI風云”。

　　▲ NVIDIA CEO 黃仁勛

　　上場后“老黃”直接開懟，終于說出了人們憋在心中許久的結論——摩爾定律已終結。

　　▲ 兩股力量推動計算領域的未來

　　但，NVIDIA的GPU計算為整個行業指出了前進的道路。

　　他指出，設計人員無法再創造出可以實現更高之靈系并行性的CPU架構;晶體管數每年增長50%，但CPU的性能每年僅增長10%。而NVIDIA的GPU彌補CPU的不足，加速處理高強度計算負載。

　　深度學習另一大“殺傷性武器”：CUDA

　　CUDA是一種革命性的計算架構，它將專用功能ASIC的性能與通用編程模型相結合，使開發人員實現多種算法。目前CUDA開發人員的數量在5年里增長了14倍超過60萬，下載量達到180萬。

　　▲ 適用于全球開發人員的NVIDIA AI

　　AI是NVIDIA CUDA GPU的“殺手級應用”，AI取得驚人進步。

　　阿里巴巴、百度和騰訊已在各自的云服務中采用NVIDIA Volta GPU。

　　華為、浪潮和聯想已采用NVIDIA基于HGX的GPU服務器。

　　此外，NVIDIA還在為全球開發員人配置強大AI工具，全力推進“統一架構”CUDA GPU計算。

　　AI推理是下一個巨大挑戰，重磅發布 TensorRT 3

　　AI推理平臺必須具備可編程性，高性能，且支持龐大和復雜的網絡。

　　隨著智能機器的爆發性增長，AI會將智能注入到2000萬臺云服務器、上億臺汽車和制造機器人中。所以，AI推理平臺必須可擴展，以解決海量計算的性能、功耗和成本需求。

　　▲ 宣布NVIDIA TensorRT 3

　　于是，老黃又來搞事了。

　　宣布NVIDIA TensorRT 3，全球首款可編程AI推理加速器。

　　TensorRT是一款適用于CUDA GPU的優化神經網絡編譯器，它可利用CUDA深度學習指令集創建運行時。從云、數據中心、PC、汽車到機器人，TensorRT皆能在NVIDIA全系列平臺便宜出最優運行時。

　　▲ 運行在 V100上的 TensorRT在處理圖像時可實現7ms的延時

　　運行的Volta上的TensorRT3在圖像分類方面，比最快的CPU還要快40倍，在語言翻譯方面則要快140倍。

　　搭配 Tesla V100 GPU 加速器的 TensorRT 每秒能夠識別多達 5700 張圖片，而如今所用的 CPU 則每秒僅能識別 140 張圖片。

　　AI城市是一個巨大的AI推理挑戰，它可能需要使用大約1000萬個Tesla V100 GPUs來監控10億臺攝像頭。

　　▲ NVIDIA AI城市-助力中國建設更智慧、更安全的城市

　　NVIDIA將攜手海康威視共建AI城市。此外，大華、華為和阿里巴巴都提供基于NVIDIA平臺的AI視頻解決方案。

　　AI另一重頭戲：自動駕駛汽車

　　NVIDIA DRIVE是一個為自動駕駛行業帶來變革的端到端平臺。NV自動駕駛計算機可以支持L3、L4和L5級。開放軟件棧包含從ASIL-D OS、深度學習、計算機視覺 SDK 到自動駕駛應用。

　　▲ 開放的自動駕駛計算平臺

　　DRIVE AV是NVIDIA開發的自動駕駛應用，環繞攝像頭、雷達和激光雷達的傳感數據融合。多種深度學習和計算機視覺將為L4和L5級別自動回家是技術提供所需的多樣性和冗余性。

　　目前，145家初創公司正在研制基于NVIDIA DRIVE的自動駕駛汽車、卡車、高清制圖及服務。

　　推全球首款自主機器處理器 Xavier

　　NVIDIA設計了全球首款自主機器的處理器，命名Xavier。

　　▲ 全球首款自主機器處理器

　　它是迄今為止最為復雜的片上系統，將于18年第一季度早期接觸合作伙伴提供，在第四季度全面推出。

　　京東X選擇 NVIDIA實現其自主機器，采用Jetson平臺。而Xavier將成為下一代Jetson的片上系統(SOC)。

　　▲ 最后，謝謝各位合作伙伴AND老板們的支持!

　　老黃Keynote總結：計算新紀元，就是要省錢!

　　NVIDIA Tesla V100AI平臺已經被中國領軍的IT公司采用，包括阿里巴巴、百度、騰訊、華為、浪潮和聯想。

　　業內首創的NVIDIA可編程推理加速平臺已被阿里巴巴、百度、騰訊、科大訊飛和京東采用。

　　NVIDIA AI城市平臺已被阿里巴巴、海康威視、大華和華為采用，以解決最大規模的AI和推理難題之一。

　　NVIDIA DRIVE——引領自動駕駛變革的開放平臺，已被145家自動駕駛初創公司采用。

　　NVIDIA“Xavier”——全球首款自主機器處理器將在第一季度發布樣片，并將揭開人工智能時代的新篇章。