隨著移動互聯網的普及，越來越多的傳統產業開始接入互聯網。而基于大數據、人工智能等技術，這些傳統產業正發生變革。以安防、交通、教育等行業為例，他們不僅僅正在互聯網化，更逐步趨向智能化發展。尤其在數據通訊技術、電子傳感技術、控制技術等物聯網等關鍵技術不斷取得突破的情況下，一個更加智慧的物聯網新世界將離我們越來越近。

　　英特爾助力智慧交通

　　近年來，打造智慧城市在全球范圍內形成浪潮，不僅歐美發達城市正著力于此，我國包括北上廣深等上百個城市也提出將打造智慧城市的計劃。而建設智慧交通顯然成為打造智慧城市的關鍵一步，因此智慧交通也成為了各大物聯網廠商爭相競逐的重要市場。作為國內不少物聯網企業的合作伙伴，英特爾物聯網也開始走上前臺，并愈來愈發揮出舉足輕重的作用。

　　最為典型的是，英特爾物聯網與智慧交通領域頗有建樹的浙江大華股份的戰略合作。雙方最早于2014年10月達成合作，大華與英特爾的合作非常廣泛，在服務器、存儲、大數據、流處理、云部署以及端到端等方面，英特爾都給予了大華以技術支持，并共同打造了當前最為先進的端到端智慧交通大數據解決方案。

　　(基于英特爾架構的大華*智慧交通端到端方案)

　　在此前舉辦的2016年英特爾信息技術峰會上，雙方就智慧交通相關的技術細節做了披露。主要體現在以下兩大方面：

　　第一個方面是英特爾針對大華在交通視頻監控領域遇到的痛點需求，為其打造了從前端到后端的完備技術解決方案，并提供了基于英特爾架構的低功耗高性能的嵌入式設備，以及數據中心全系統的硬件參考平臺。這種突破傳統的做法，大幅提升了產品的運行效率。

　　另一方面，在幫助大華打造智慧交通解決方案的過程當中，英特爾基于Spark計算引擎的平臺優勢，提供了實時性、低延時、大規模數據處理與優化的分析和算法支持。而統一的系統架構和持續優化的數據分析和算法，則再次提升了大華在智慧交通解決領域的競爭力。針對交通業務的特性與Spark等開源大數據技術的特點，大華選用了Kafka、Spark、SparkStreaming、HBase等開源大數據技術，并在英特爾構架上針對以上開源技術做了大量優化和功能擴充。

　　(基于Spark的分析平臺)

　　對此，浙江大華股份副總兼大數據研究院院長許焰就表示：“通過與英特爾在Spark開源項目上的合作開發與優化，我們推出的端到端視頻分析解決方案成功解決了海量視頻圖像數據的內容識別和海量交通數據分析研判等業界難題。目前，在國內已有多個每天處理百萬級以上過車數據的產品成果。”

　　英特爾布局中國物聯網市場

　　顯然，上述與大華的戰略合作只是英特爾物聯網部門在國內積極開拓物聯網市場的一個案例，實際上，自英特爾從2013年確立物聯網作為其下一個階段重點發展業務之后，就開始在國內市場進行積極布局。目前來看，英特爾主要從兩個方面著手進行物聯網市場的布局：

　　第一，“布道”物聯網，推動行業發展。

　　眾所周知，物聯網作為一個上世紀九十代便出現的概念，由于此前受限于技術的發展并未真正進入大眾的視野，直到最近幾年，隨著移動互聯網的高速發展以及智能硬件產業的逐漸成熟，物聯網才又重新進入公眾視線，成為熱門話題。

　　此去經年，英特爾更是從2013年起就充當著物聯網“布道師”的角色，中國英特爾物聯網技術研究院自2013年開始就在國內各地舉辦各種物聯網開放日活動，大力推廣最新的物聯網技術和解決方案，無疑大大加深了國內合作伙伴對其物聯網領域技術地位的認知。