美國工業界和學術界正在聯手倒逼政府出臺人工智能相關政策，不管是從資金上還是從法律上，希望能獲得的更大力度的扶持。這也是斯坦福大學出臺《人工智能與2030年的生活》這一報告的原因之一。報告分為三個部分，第一部分為AI的定義和研究趨勢;第二部分為AI 的八大應有領域，包括交通、健康、教育等等;第三個部分為政策推薦，目的是希望推動相關政策的制定。澎湃新聞將分三個部分，全文刊出這份報告。以下為報告的第二部分：

　　第二部分：人工智能在各領域的應用

　　雖然人工智能的很多研究和應用會基于一些通用技術，比如說機器學習，但在不同的經濟和社會部門還是會有所區別。我們稱之為不同的領域(domain)，接下來的這部分將介紹人工智能研究和應用的不同類型，以及影響和挑戰，主要有八個方面：交通、家庭服務機器人、醫療健康、教育、低資源社區、公共安全、工作和就業、娛樂。

　　基于這些分析，我們還預測了一個有代表性的北美城市在未來 15 年的趨勢。與人工智能的流行文化中的典型敘述不同，我們尋求提供一個平衡的觀點來分析，人工智能是如何開始影響我們日常生活的，以及從現在到2030年，這些影響將如何發展。

　　1.交通

　　交通可能會成為首批幾個特定應用領域之一，在這些領域，大眾需要對人工智能系統在執行危險任務中的可靠性和安全性加以信任。自動化交通會很快司空見慣，大多數人在嵌入人工智能系統的實體交通工作的首次體驗將強有力的影響公眾對人工智能的感知。(智能汽車、交通規劃、即時交通、人機交互)

　　2.家庭服務機器人

　　過去十五年中，機器人已經進入了人們的家庭。但應用種類的增長慢得讓人失望，與此同時，日益復雜的人工智能也被部署到了已有的應用之中。人工智能的進步常常從機械的革新中獲取靈感，而這反過來又帶來了新的人工智能技術。

　　未來十五年，在典型的北美城市里，機械和人工智能技術的共同進步將有望增加家用機器人的使用和應用的安全性和可靠性。特定用途的機器人將被用于快遞、清潔辦公室和強化安全，但在可預見的未來內，技術限制和可靠機械設備的高成本將繼續限制狹窄領域內應用的商業機會。至于自動駕駛汽車和其它新型的交通機器，創造可靠的、成熟的硬件的難度不應該被低估。(真空吸塵器、家庭機器人)

　　3.醫療

　　對人工智能而言，醫療領域一直被視為一個很有前景的應用領域。基于人工智能的應用在接下來的幾年能夠為千百萬人改進健康結果和生活質量，但這是在它們被醫生、護士、病人所信任，政策、條例和商業障礙被移除的情況下。主要的應用包括臨床決策支持、病人監控、輔導、在外科手術或者病人看護中的自動化設備、醫療系統的管理。

　　近期的成功，比如挖掘社交媒體數據推斷潛在的健康風險、機器學習預測風險中的病人、機器人支持外科手術，已經為人工智能在醫療領域的應用擴展出了極大的應用可能。與醫學專家和病人的交互方法的改進將會是一大挑戰。

　　至于其他領域，數據是一個關鍵點。在從個人監護設備和手機 App 上、臨床電子數據記錄上收集有用的數據方面，我們已經取得了巨大的進展，從協助醫療流程和醫院運行的機器人那里收集的數據可能較少一些。但使用這些數據幫助個體病人和群體病人進行更精細的針對和治療已經被證明極其的困難。

　　研究和部署人工智能應用已經被過時的條例和激勵機制拉扯后腿。在這樣大型的、復雜的系統中，貧乏的人機交互方法和固有的難題以及部署技術的風險也阻礙了人工智能在醫療的實現。減少或者移除這些障礙，結合目前的創新，有潛力在接下來幾年為千百萬人極大的改進健康結果和生活質量。

　　(臨床應用、醫療分析、醫療機器人、移動健康、老年看護)

　　4.教育

　　在過去的十五年間，教育界見證了為數眾多的人工智能科技的進步。諸如 K-12 線上教育以及大學配套設備等等應用已經被教育家和學習者們廣泛利用。盡管素質教育還是需要人類教師的活躍參與，但人工智能在所有層面上都帶來了強化教育的希望，尤其是大規模定制化教育。如何找到通過人工智能技術來最優化整合人類互動與面對面學習將是一個關鍵性的挑戰，這一點醫療行業也是如此。

　　機器人早已經成為了廣為歡迎的教育設備，最早可以追溯到1980年MIT Media Lab 所研制出的Lego Mindstorms。智能輔導系統(ITS)也成為了針對科學、數學、語言學以及其他學科相匹配的學生互動導師。

　　自然語言處理，尤其是在與機器學習和眾包結合以后，有力推進了線上學習，并讓教師可以在擴大教室規模的同時還能做到解決個體學生的學習需求與風格。大型線上學習的系統所得的數據已經為學習分析產生了迅速增長的動力。

　　但是，學院與大學采用人工智能技術的步伐依然很緩慢，主要是由于資金的缺乏，以及其可以幫助學生達成學習目標的有力證據。一個典型美國北部城市的未來五十年，智能導師與其他人工智能技術幫助教師在課堂或家中工作的規模很有可能會顯著擴大，因為意愿學習是基于虛擬現實的應用。但是計算機為基礎的學習系統將無法完全替代學校里的教師們。(教育機器人、智能輔導系統(ITS)與線上學習、學習分析、挑戰和機遇、更廣大的社會成果)

　　自廣大人民難以獲得教育的國家，如果這些群體有可以獲取在線教育的工具，那么在線資源將會產生重要的積極影響。在線教育資源的發展應該能讓支持國際教育項目的基金會可以通過提供工具和相對簡單的使用培訓來更輕松地提供素質教育。比如說，針對iPad開發出了大量的、且大部分免費的教育應用。

　　在消極的一面，現在學生已有把自己的社會接觸限制在電子設備上的趨勢了，他們在網絡程序的互動上花費了大量時間，卻沒有進行社會接觸。如果教育也越來越多地通過網絡進行，那么在學生的社會發展階段缺乏與同齡人有規律的面對面接觸會帶來怎樣的影響呢?特定的技術已經表明這會產生在神經方面的影響。另一方面，自閉癥兒童已經開始從與人工智能系統的互動中受益了。