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巨量數據分析越喊越熱 Google力求升級

作者: 時間:2016-04-06 來源:Digitimes 收藏
編者按:近年云端市場蓬勃發展,Google指出,其實推動云端的目的之一,是要讓企業用戶可以更省錢的方式提高效率。

  在的整體云端戰略布局中,巨量資料分析(Big Data Analytics)顯然將扮演更為關鍵的角色。強調,運用云端平臺進行巨量資料分析,有助建置應用程式時有更好的洞察、更有效率,也不用擔心基礎建設的問題,以近日宣布推出的GA版Google Cloud Dataproc、Google管理的Apache Hadoop與Apache Spark等服務為例,持續在原有服務上新增功能,未來可提供客戶更具競爭力的解決方案,展現力求升級的企圖心。

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/201604/289256.htm

  供應鏈業者坦言,Google在臺灣團隊也會拜訪系統廠等產業鏈業者,推銷Google所掌握的巨量資料分析優勢,Google采用巨量資料為產業鏈業者分析推薦的產品策略及市場策略,建議產業鏈業者可聚焦特定戰場,針對搜集到的資訊洞悉市場風向,針對客戶需求進行分析,有助于產業鏈業者拉升產品的吸引力,讓產業鏈業者以更彈性作法,進行產品策略的轉變與調整,蓄積后續成長動能,已獲得產業鏈業者一定程度的青睞,顯示Google巨量資料分析在企業用戶市場的發展機會與潛力。

  Google強調,伴隨云端隨處可用,高安全性的云端加密服務更成為企業端對Google云端平臺極重視的一環,Google也在2015年7月底,針對企業用戶推出Computer Engine自訂金鑰加密機制。Google Cloud Storage云端儲存也允許用戶加入自己的加密金鑰,強化云端儲存空間的安全性,目前仍在測試階段。

  Google表示,除了持續改善云端網路靈活度外,也持續改善跨云端和云端內隔離機制的靈活度,讓企業用戶能夠結合網路傳輸和優化諮詢服務,以及增加跨越混合云環境的工作負載可攜性(workload portability)。如Google云端平臺的子網(Subnetworks)、云端路由器(Cloud Router)、云端VPN(Cloud VPN)以及IAM授權角色網路,借由具彈性且強化的動態網路、程式化控管、即時應用程式、用戶內容安全政策,以智能自動化運算簡化低階配置的復雜度。透過軟體定義云端負載平衡器(softwaredefined Cloud Load Balancer),以單一虛擬IP(Virtual IP)簡化全球云端服務的傳輸量。

  另一方面,Google還透過自動傳輸計量及調整傳輸速度,來加速資料處理過程 ,這種彈性的BGP任播網路(BGPenabled anycast network)基礎建設,讓云端內容傳輸網路(Content Delivery Network)能夠運用分散的緩存基礎建設,將豐富的影音內容傳送給使用者。

  云端運算的路還很長,回顧過去,Google耕耘運算科學技術已超過15年時間,并積極延伸運算科學應用范圍,包括分布式運算、數據管理、機器學習等,以打造一個安全的云端平臺,企業用戶只要善用Google機器學習與巨量資料分析等技術,可掌握最新趨勢與市場動態。

  其中,如透過BigQuery服務強化處理資料速度,在幾秒內可處理約數兆筆資料;運用Dataflow服務,建立串流數據管道,或Google Data Studio 360將數據視覺化。透過全球化的部署應用與自動化IT營運,讓企業免除許多營運困難,并透過此平臺保障使用者的系統、資訊、員工、客戶資料等安全性。

  Google認為,云端浪潮已經成為產業大勢,放眼未來,開發者、新創團隊、大型企業到小型企業等,均可體驗各種儲存云的便利,這股云端浪潮將為現有科技投資加持。

  Google介紹,其BigQuery為Google全面管理的分析資料倉儲(Analytics Data Warehouse)服務,多年來持續突破技術限制,提供使用者優質的云端服務,并將新增許多全新功能,讓數據分析更快速、價格更優惠、更方便使用。而這些功能都將自動開放給所有使用者,且不需任何軟體升級,就能享受不間斷的服務。

  以Google長期儲存(Long Term Storage)為例,企業用戶使用Google云端平臺超過90天后,就能自動減免50%的儲存費用;其Automatic Table Partitions服務,為透過日期與搜尋時段分類,來簡化儲存與搜尋流程;其電容儲存引擎(Capacitor storage engine)服務,則有助提高數據搜尋速度高達10倍;其Poseidon服務,數據采集與輸出速度可大舉拉高達5倍。

  Google表示,透過直接搜尋與匯入Apache AVRO文件,能簡化數據互通性;其Public Datasets Program服務,則力求協助社群發起、分享與分析公眾數據。

  值得一提的是,Google近期推出Google Data Studio 360服務,是一個將數據視覺化,匯整成報告的服務。使用者可以透過這個單一工具,進行所有資料分析流 程。Google Data Studio 360服務也能取得、轉換與分享不同來源的資料,如Google Analytics、Google BigQuery與Google表單等,并將報告中的所有數據視覺化,或是與朋友線上共同協作,完成一份美觀、客制化的報告,當前Google Data Studio測試版已開放給Google Analytics Premium的用戶。

  業界評估,Google在2015年底找來共同創辦人暨前CEO Diane Greene主導云端事業團隊后,可望強化行銷攻勢,在云端戰局中掌握更大的發言權。



關鍵詞: Google VMWare

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