也許是經歷過了一連串代價不斐的事故和解，以及熱銷車款發生無預警暴沖事故而在法庭上失利;豐田汽車(Toyota Motors)在年度國際消費性電子展(CES 2016)上，承諾投入10億美元研發人工智慧(AI)與機器學習技術，包括電腦駕駛車輛方案，并向駕駛人們“解釋”為何他們做了一些“意料之外”的事情。

　　在CES發表專題演說的是新成立的豐田研究所(Toyota Research Institute，TRI)總監Gill Pratt表示：“我們距離全自動駕駛車輛還有一段很長的距離;”他所指的全自動駕駛車輛，指的是能在惡劣、不可預知的情況下執行“硬駕駛(hard driving)”，而惡劣路況在美國一年最多導致3萬個交通意外死亡人數。

　　豐田對于迅速過渡到自動駕駛車輛的態度十分謹慎，迥異于在今年CES大多數汽車業者與科技廠商聯手以安全為名企圖重塑汽車產業的積極態度。

　　事實上，豐田的汽車業務資深副總裁Bob Carter指出，理論上：“智慧汽車擁有視覺，反應速度也比人類快。”但Pratt提出了對這個理想的反面意見：“大多數的駕駛任務都很簡單，”而且目前的自動駕駛技術已經能做那些簡單的事:“我們需要解決的是在惡劣情況下的駕駛問題，而這也是TRI意圖著墨的困難部分。”

　　該投資10億美元新成立的豐田研究機構，將與美國加州史丹佛大學研究園區(Stanford Research Park in California)以及麻省理工學院(MIT)緊密合作，聚焦于兩個優先研究項目：一是“教導”汽車對意外事件做出反應，并能在電腦密集的汽車出現無預警動作時進行系統審查。闡明豐田從連續意外暴沖事故得到的教訓，Pratt表示：“我們無法信任我們不了解的東西。”

　　在提及“困難駕駛”時，Pratt指出，無論是駕駛人或是自動駕駛系統設計者，都不會信任自動駕駛車輛能對極端氣候、特定速度范圍以及交通路況所帶來的挑戰做出有效反應;Carter則表示，藉由機器學習技術的進展，汽車在這些領域正有所改善。這兩位豐田的講者都強調電腦化汽車與其人類駕駛人之間的“團隊合作”。

　　Pratt表明，TRI的成立是豐田努力打造“零事故”車輛的中心策略;不過他也強調，要達成該目標有其困難度。駕駛行為的復雜性是因素之一，這將會推遲完全自動化駕駛汽車的問世。

　　而另一個更大的障礙則是，人類：“可以容忍大多數的人為錯誤，”但對于意圖取代人類角色，例如駕駛汽車的電子裝置卻不會有同等的耐心。“我們會預期機器能做得更好，”Pratt表示：“我們期待它們準備更充分，而且能近乎完美。”不過他對于最終將轉移到“機器人化”車輛的未來仍抱持樂觀態度，認為那不只是會發生，也會成為豐田的生存關鍵。

　　Carter則點出了另一個稍微背離CES對汽車技術共識──集中在電動車與混合動力車輛──的主題，強調豐田對于氫燃料未來的承諾;他表示，豐田已經對所有的開發商開放其5,680項氫燃料相關的專利。Pratt指出，氫燃料汽車代表了真正“零排放”的未來汽車產業樣貌;豐田與TRI將積極與其他業者合作，追求“氫燃料社會”的實現。