一.引言

現代的數據可視化(Data Visualization)技術指的是運用計算機圖形學和圖像處理技術,將數據換為圖形或圖像在屏幕上顯示出來,并進行交互處理的理論、方法和技術。它涉及到計算機圖形學、圖像處理、計算機輔助設計、計算機視覺及人機交互技術等多個領域。數據可視化概念首先來自科學計算可視化(Visualization in Scientific Computing)，科學家們不僅需要通過圖形圖像來分析由計算機算出的數據，而且需要了解在計算過程中數據的變化。隨著計算機技術的發展，數據可視化概念已大大擴展，它不僅包括科學計算數據的可視化,而且包括工程數據和測量數據的可視化。學術界常把這種空間數據的可視化稱為體視化(Volum Visualization)技術。近年來，隨著網絡技術和電子商務的發展，提出了信息可視化(Information Visualization)的要求。我們可以通過數據可視化技術，發現大量金融、通信和商業數據中隱含的規律，從而為決策提供依據。這已成為數據可視化技術中新的熱點。

為適應硬件平臺、操作系統、網絡和通信方面的飛速發展，可視化的軟件產品在近幾年中發展很快,其中以AVS/Express開發版、IDL(包括VIP、ION)和PV-WAVE等為代表。AVS/Express開發版，可以提供多平臺的交互式多維可視化軟件開發和集成環境。

二.發展數據可視化的重要意義

怎樣來分析大量、復雜和多維的數據呢?答案是要提供象人眼一樣的直覺的、交互的和反應靈敏的可視化環境。因此，數據可視化技術的主要特點是：

(1)交互性。用戶可以方便地以交互的方式管理和開發數據。

(2)多維性。可以看到表示對象或事件的數據的多個屬性或變量，而數據可以按其每一維的值，將其分類、排序、組合和顯示。

(3)可視性。數據可以用圖象、曲線、二維圖形、三維體和動畫來顯示，并可對其模式和相互關系進行可視化分析。 歷史證明，人類的視覺在人類的科學發現中發揮過杰出的作用。通常在可視化方面，關鍵技術的出現，就是重大科學發現的前奏。望遠鏡和顯微鏡在天文學和生物發展中的作用，就是明證。這些工具，放大和擴展了人類眼晴的功能。今天，這個道理仍然成立。人類的可視化功能，允許人類對大量抽象的數據進行分析。新的數據開發工具，可以大大拓展我們的視力。人的創造性不僅取決于人的邏輯思維，而且取決于人的形象思維。海量的數據只有通過可視化變成形象，才能激發人的形象思維。從表面上看來是雜亂無章的海量數據中，找出其中隱藏的規律，為科學發現、工程開發、醫療診斷和業務決策等提供依據。這里我們還必須區分數據、信息和知識的概念。數據是符號的集合。信息是有用的數據。信息不等同于知識。信息不能像知識那樣去反映數據之間的內在聯系。對于知識，有人主張可分成兩類，一類是無法用語言和文字來描述的，稱之謂隱知識(Tacit Knowledge);另一類是可以用語言和文字來描述的，稱之謂顯知識(Explicit Knowledge)。當前，信息就是這種顯知識。展望未來，在腦科學取得突破的基礎上，將研制成功類人腦的計算機-生物計算機，從而開創人工智能的黃金時代。但即使到那時，信息也不能完全表達人類全部的隱知識。只有將數據和信息用圖形和圖像表示出來，才有可能為獲得十分寶貴的隱知識創造條件。總之，數據可視化可以大大加快數據的處理速度，使時刻都在產生的海量數據得到有效利用;可以在人與數據、人與人之間實現圖像通信，從而使人們能夠觀察到數據中隱含的現象，為發現和理解科學規律提供有力工具;可以實現對計算和編程過程的引導和控制，通過交互手段改變過程所依據的條件，并觀察其影響。

計算機用于科學計算和數據處理已有近50年的歷史。但是，長期以來，由于計算機技術水平的限制，數據只能以批處理而不能進行交互處理。不能對計算過程進行干預和引導，只能被動地等待計算結果的輸出。而大量的輸出數據也只能采用人工方式處理，或者使用繪圖儀輸出二維圖形。這樣做，不僅不能及時地得到有關數據的直觀、形象的整體概念，而且還有可能丟失大量信息。近年來，來自超級計算機、衛星、先進醫學成象設備以及地質勘探的數據與日俱增，使數據可視化日益成為迫切需要解決的問題。另一方面，近年來由于計算機的計算速度迅速提高，內存容量和磁盤空間不斷擴大，網絡功能日益增強，并可用硬件來實現許多重要的圖形生成及圖像處理算法，這才有可能運用數據可視化技術，直觀、形象地顯示海量的數據和信息，并進行交互處理。

下面我們舉例來說明發展可視技術的重大意義。長期以來人類就有認識自身內部結構的愿望。直到70年代計算機斷層掃描(CT)和核磁共振圖像(MRI)技術和可視化技術的出現,才使獲取人體內部數據的愿望成為現實。為了實現這一目的，美國國家醫學圖書館(NLM)于1989年開始實施可視化人體計劃(VHP)。委托科羅拉多大學醫學院建立起一男一女的全部解剖結構數據庫。他們將一具男性和一具女性尸體從頭到腳做 CT掃描和核磁共振掃描。男的間距1毫米，共1878 個斷面;女的間距0.33毫米，共5189個斷面。然后將尸體填充藍色乳膠并裹以明膠后冰凍至攝氏零下80 度，再以同樣的間距對尸體作組織切片的數碼相機攝影。分辨率為2048 ×1216。所得數據共56GB(男13GB，女43GB)。全球用戶在與美國國家醫學圖書館簽訂使用協議并付少量費用后,即可獲得這一龐大的數據,用于教學和科學研究。VHP數據集的出現，標志計算機三維重構圖像和虛擬現實技術進入了醫學領域，從而大大促進了醫學的發展和普及。

三.數據可視化的應用

數據可視化的應用十分廣泛,幾乎可以應用于自然科學、工程技術、金融、通信和商業等各種領域。下面舉例說明幾個數據可視化成功應用的領域。

1.醫學

醫學數據的可視化，已成為數據可視化領域中最為活躍的研究領域之一。由于近代非侵入診斷技術如CT、MRI和正電子放射斷層掃描(PET)的發展,醫生已經可以較易獲得病人有關部位的一組二維斷層圖象。CT打破傳統的膠片感光成像模式，通過計算機重構人體器官或組織的圖像，使醫學圖像從二維走向三維，使人們從人體外部可以看到內部。PET把核技術與計算機技術結合起來。經核素標記的示蹤劑注入人體后，核素衰變過程中產生的正電子湮滅通過電子檢測和計算機重構成像，使我們可以得到人體代謝或功能圖像。在此基礎上，利用可視化軟件,對上述多種模態的圖像進行圖像融合，可以準確地確定病變體的空間位置、大小、幾何形狀以及它與周圍生物組織之間的空間關系，從而及時高效地診斷疾病。美國加洲的ADAC實驗室,約翰.霍普金斯大學、焦點圖形公司、集成醫學圖象處理系統公司以及德國柏林大學等、都采用可視化軟件系統,將獲得的二維斷層圖象，重構有關器官和組織的三維圖象。他們開發出的軟件已在許多醫院得到應用。另外，美國華盛頓大學利用可視化軟件系統和心臟超聲診斷技術,可以獲得心臟的三維圖象,并用于監控心臟的形狀、大小和運動，為綜合診斷提供依據。電子束CT(EBCT)由電子束掃描替代了X線管與檢測器的機械掃描，因而掃描速度提高近百倍，檢查運動的器官(如心臟大血管)能得到清晰的圖像，實現了電影CT，是CT技術的一次革命。中國協和醫科大學阜外心血管病醫院已將EBCT三維圖像重建用于主動脈病變的臨床診斷和冠狀動脈搭橋術(CABG)后的血管顯示。