MIMO―OFDM系統信號檢測中幾種非線性算法的比較
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本文仿真基于平坦瑞利衰落信道下的MIMO一OFDM系統，采用QPSK調制，子載波數為52，循環前綴16，且接收端對信道狀態已知，涉及的線性檢測器均為MMSE，PIC階數取2。下面給出不同情況下幾種檢測算法的仿真曲線，并進行比較。
(1)相同收發天線數下各種算法的比較
圖2是各種檢測算法在發射天線、接收天線同為2時的仿真結果。圖中給出系統誤碼率和信噪比(定義為比特能量和噪聲功率的比，用Eb／N0(dB)表示)的關系。在誤碼率為10-3數量級比較，BLAST算法雖與ML算法仍有差距，但在非線性算法中性能最佳，較其他算法有2～6 dB信噪比提升，這是因為它采用了排序，將可靠的符號或信噪比最高的符號優先檢測，在一定程度上減輕了誤差傳播；SIC、PIC和QR算法性能較差，原因是它們沒考慮檢測順序，首次檢測符號可能不為最佳，擴大了誤差傳播。本文引用地址：http://www.j9360.com/article/158151.htm
(2)發射天線為2，接收天線變化時BLAST算法性能比較
圖3是發射天線為2，不同接收天線個數時的仿真曲線。從結果看，通過增加接收天線能顯著改善接收機誤碼特性，在誤碼率為10一3數量級上，接收天線從2根增加到3根，可獲得10 dB左右增益；增加到4根可獲得13 dB左右增益。這是因為當收發天線數目相等時，BLAST算法第一層檢測數據流只能獲得1階的分集增益，而當接收天線比發射天線多l時，第一層檢測數據流可獲得2階分集增益，因此性能提升明顯。
(3)接收天線為4，發射天線變化時BLAST算法性能比較
圖4是接收天線為4，發射天線不同時的性能仿真曲線。隨著發射天線數的減少，數據吞吐量減小，但誤碼率降低。從這點看出，空間復用增益和分集增益是相互矛盾的，因此在設計MIMO系統時可根據實際情況選擇天線數，在兩種增益間進行權衡。
(4)不同天線組合下，部分算法的比較分析
圖5比較了不同天線組合下BLAST，PIC，QR算法的性能。仿真表明，雖然在相同收發天線數目下BLAST算法優于PIC，PIC算法優于QR，但當發射天線變化時，結果也會改變。如圖，接收天線同為4，發射天線為3時的PIC算法性能好于發射天線為4時的BLAST算法，發射天線為2時的QR算法好于上述兩種。這是以增加接收機的硬件代價和犧牲數據吞吐量為代價的。
5 結 語
本文通過仿真，比較了MIMO一OFDM系統中幾種非線性檢測算法的性能。結果表明，相同條件下，BLAST算法性能最佳，較其他三種算法有2～6 dB增益，SIC與PIC次之，QR性能最差。這是因為SIC，PIC，QR算法不能從檢測排序中獲得增益。結果還表明，增加接收天線數可獲得更多分集增益，提高無線鏈路可靠性，而發射天線的增加可提高數據吞吐量，使系統獲得更多復用增益，因此在設計MIMO一OFDM系統時，應同時考慮兩種增益，在兩者間進行權衡。
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