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基于ARM的除法運算優化策略

作者: 時間:2007-02-06 來源:網絡 收藏
與傳統的48位單片機相比,的性能和處理能力是遙遙領先的。但與之相應,的系統設計復雜度和難度,較之傳統的設計方法也大大提升了,同時也大大拓展了針對芯片特性進行的空間,例如針對指令流水線的、針對寄存器分配進行的等。


ARM
在硬件上不支持指令,編譯器是通過調用C庫函數來實現的,有許多不同類型的程序來適應不同的除數和被除數。但直接利用C庫函數中的標準整數除法程序,根據執行情況和輸入操作數的范圍,要花費20100個周期,消耗較多的軟件運行時間。在實時嵌入式應用中,對時間參數較為敏感,故可以考慮如何優化避免除法消耗過多的CPU運行時間。


除法和模
(/和%)執行起來比較慢,所以應盡量避免使用。但是,除數是常數的除法和用同一個除數的重復除法,執行效率會比較高。在ARM中,可以利用單條MUL指令實現乘法操作。本文將闡述如何用乘法運算代替除法運算,以及如何使除法的次數最少化。

 

1 避免除法運算

在非嵌入式領域,因為CPU運算速度快、存儲器容量大,除法操作通常都是不加考慮直接使用的。但在嵌入式領域,首先需要考慮的是這些除法操作是否是必須的。以對環形緩沖區操作為例,經常要用到除法,其實完全可以避免這些除法運算。


假定有一個buffer_size大小的環形緩沖區,如圖1所示,0ffset指定目前所在的位置。通過increment字節來增加offset的值,一般是這樣寫的:

0ffset=(Offset+increment)buffer_size


效率更高的寫法是:

offset+=increment

if(offset>=buffer_size){

offset=buffer_size

}


第一種寫法要花費50個周期,而第二種因為沒有除法運算,只須花費3個周期。這里假定incrementbuff_er_size,在實際應用中這點應該是保證的。


如果不能避免除法運算,那么就應盡量使除數和被除數是無符號的整數。有符號的除法程序執行起來更加慢,因為它們先要取得除數和被除數的絕對值,再調用無符號除法運算,最后再確定結果的符號。

 

2 充分利用商和余數

許多C語言庫中的除法函數返回商和余數。換句話說,每一個除法運算,余數是可以無償得到的,反之亦然。例如,要在屏幕緩沖區找到偏移量為offset的屏幕位置(xy),可以這樣寫:

typeclef struct{

int x;

int y;

}point

point getxy_v1(unsigned int offsetunslgned int bytes_per_line){

point p

py=offsetlt)ytes_per_line

px=offset - py* bytcs_per_line

return p

}

 

這里,似乎對px使用減法和乘法,少了一次除法運算;但是,實際上使用模運算或者取余操作效率更高,對

getxy_vl改進如下:

point getxy_v2(unsigned int offsetunsigned int bytes_per_line){

point P

Px=offsetbytes_per_1ine

Py=offsetbytes_per_line

return P;


從下面編譯器的輸出結果可以看到,只有一次除法調用。實際上,這個程序要比前面的getxy_vl4條指令(注意,并不是對所有的編譯器和C庫都有這樣的結果)getxy_v2

STMFD r13!{r4r14};保存r4lr人堆棧

MOV r4rO ;賦值后r4保存的為點P基址

MOV rOr2 rO=bytes_per_line

BL rt_udiv ;調用無符號除法例程

(r0.;r1)=(rlrOrlrO)

STR r0[r4#4] Py=offsetbytes_per_line

STR rl[r4#o] Px=offset%bytes_per_line

LDMFD r13!(r4pc);恢復上下文,返回

 

3 把除法轉換為乘法

在程序中,同一個除數的除法經常會出現很多次。在前面的例子中,bytes_per_line的值在整個程序中都是固定不變的。又如32笛卡爾坐標變換,其中就使用了同一個除數兩次:

(x,Yx)(xzyz)


這種情況下,使用cache指令中的值1z,并使用1z的乘法來代替除法運算,效率會更高。另外,要盡可能使用int類型的運算,避免使用浮點運算。


下面將更加偏重于從數學和理論的角度分析,把重復除法轉換成乘法運算。


下面來區分精確數學意義上的除法和整型除法運算:

nd,即整數n被分成整數d份,結果趨向于O(C語言相同)

nd,即nd除之后的余數,就是n--d(nd)

◇n/d=nd-1,即真正數學意義上的nd除。


當使用整型除法時,最容易估算
d-1值的方法是計算232d。然后,就可以估算nd為:

(n(232d))232 (1)


在執行
n的乘法時,需要精確到64位。對于這種方法,會出現如下問題:

◇為了計算232d,由于一個unsigned int類型的數據放不下232,編譯器要使用64long long類型的數,而且必須指定除法為(1 ull32)d。這種64位的除法比32位的除法執行起來要慢得多。

◇如果d碰巧是1,那么232d就不再適合于unsigned int數據類型。


上面的做法似乎很好,而且解決了這兩個問題。那么,再來看一下用
(2321)d代替232d

s=0xffffffff uld (2)


以上
nd-2qnd+1為整數值,所以可得q=ndq=(nd)1,即初步估計的結果q與正確值nd有可能存在偏差1。可以發現,通過計算余數r=nqd(Or2d)是比較容易的。下面的代碼糾正了這個結果:

r=n--q*d;*初步估計結果余數r的范圍為Or2d*

if(r>=d){*若需要校正*

r-=d;/*校正r,使Ord為正確余數范圍*

n++;*相應商加1進行校正*

} *得正確結果q=ndr=nd*


下面給出一個實例,用上面的算法完成了
N個元素的數組被d除。首先,計算上面所說的s值,然后用乘以5來代替每個被d除的除法。64位的乘是很容易實現的,因為ARM中有一條指令UMULL,可以進行232位數相乘,給出一個64位的結果。

void scale(

unsigned int*dest *目的數據*

unsigned int*src *源數據*

unsignedInt d *分母d*

urlslglaedInt N) *數據長度*

{

unsigned int s=0xFFFFFFFFud

do{

unsigned int nqr

n=*(src++)

q=(urtslgrted int)(((unsined tong long)n*s)>>32)

r=n*d

if(r>=d){ *若需要對商進行校正*

q++

}

*(dest++)=q;

}while(一一N)

}


這里假定除數和被除數都是
32位的無符號整數。當然,使用32位乘法進行16位的無符號數計算,或者使用1 28位乘法進行64位數計算,運算規則是一樣的。可以為特定的數據選擇最窄的運算寬度。如果數據是16位的,那么就設置s=(2161)/d,然后用標準的整型乘法來求值q

 

4

在嵌入式軟件編程中,為了節省CPU運行時間,應盡可能避免使用除法。對環形緩沖區的處理可以不用除法。如果不能避免除法運算,那么應盡可能使用除法程序同時產生商nd和余數nd的好處。對于重復對一除數d的除法.預先計算好s=(2k1)d,用乘以s2k位乘法來代替除以dk位無符號整數除法,可大大減少由于直接使用除法操作引入的指令周期數。

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