前言

DSP即數字信號處理，它是Digital Signa lProcessing的簡稱，指是利用計算機或專用處理設備，以數字形式對信號進行采集、變換、濾波、估值、增強、壓縮、識別等處理，以得到符合人們需要的信號形式（嵌入式微處理器）。隨著計算機和信息技術的飛速發展，DSP技術應運而生并得到迅速的發展。

數宇信號處理技術的優點（什么是嵌入式處理器）：

(1)精度高;

(2)靈活性大;

(3)可靠性高;

(4)時分復用。

小編通過搜集整理資料，對DSP技術的應用領域及其優勢作了簡單的歸納總結（常用嵌入式處理器）。

數字信號處理技術已廣泛應用于數字通信、雷達、遙感、聲納、語音合 成、圖像處理、測量與控制，高清晰度電視、數字音響、多媒體技術、 地球物理學、生物醫學工程、振動工程以及機器人等各個領域。隨著科學技術的發展，其研究范圍和應用領域還在不斷地發展和擴大。 主要體現在以下幾個方面：

DSP技術的應用領域

語音處理：語音編碼、語音合成、語音識別、語音增強、語音郵件、語音儲存等。

圖像/圖形：二維和三維圖形處理、圖像壓縮與傳輸、圖像識別、動畫、機器人視覺、多媒體、電子地圖、圖像增強等。

軍事：保密通信、雷達處理、聲吶處理、導航、全球定位、跳頻電臺、搜索和反搜索等。

儀器儀表：頻譜分析、函數發生、數據采集、地震處理等。

自動控制：控制、深空作業、自動駕駛、機器人控制、磁盤控制等。

醫療：助聽、超聲設備、診斷工具、病人監護、心電圖等。

家用電器：數字音響、數字電視、可視電話、音樂合成、音調控制、玩具與游戲等。

生物醫學信號處理舉例：

CT：計算機X射線斷層攝影裝置。(其中發明頭顱CT英國EMI公司的豪斯菲爾德獲諾貝爾獎。)

CAT：計算機X射線空間重建裝置。出現全身掃描，心臟活動立體圖形，腦腫瘤異物，人體軀干圖像重建。

心電圖分析。

DSP技術應具備的應用優勢

(1)強大的圖像處理、運算和控制能力，適應智能和融合應用時代需求

能高效地進行視頻處理，能同時完成信號處理和控制任務，適應智能應用需求;其融合性架構可實現：多格式音頻、視頻、語言和圖像處理;多模式基帶和分組處理;控制處理和實時安全性。

(2)同時具備較高的性能/價格比、性能/功耗比、性能/面積比

ADI公司在新處理器設定性能目標時，注重的不僅是DSP的時鐘頻率和處理能力，還包括處理器必須提供的其它方面，如性能價格比、性能功耗比、性能面積比。ADI將通過最新的CMOS深亞微米工藝尺度、更深的流水線、多內核、每個核心更多的計算單元，以及充分利用信號處理加速引擎，繼續提高Blackfin系列的性能，增強它們在性價比和性能功耗比方面的領先地位。

(3)軟件開發的可升級性和可擴展性

前代和后代DSP產品具有軟件和開發環境的兼容性，以節省設計升級的時間和成本。

(4)芯片具備高品質，能保證系統高可靠性穩定運行

DSP芯片質量可靠、溫度范圍寬、抗干擾能力強等，可適應各種環境條件苛刻的應用。

(5)世界級的開發工具和大量的本地第三方合作伙伴

除了自己設計制造完善的軟硬件開發工具，還應支持第三方合作伙伴，設計出適合本地的開發工具和系統方案。

總結

事實上，DSP技術已經成為整個半導體產業的驅動力量，因為在隨時隨地接入互聯網和多媒體應用的新時代，DSP已經成為了底層的基礎技術。本文主要介紹了DSP技術的應用領域及其應用優勢。