自蘋果公司Siri的推出，再到Google Now語音助手，當前的語音識別技術已經得到了消費者的廣泛認可，與語言識別相關的軟件和硬件技術也因之變得熱門。從用戶的角度來說，希望獲得的是更快速、更智能的語音識別體驗，這對語言識別軟件的分析處理能力提出了很高的要求——這必然帶來更加龐大的運算量，無疑在很大程度上加重了CPU的任務。

　　軟件和硬件的發展始終都是不對稱的：當軟件發展速度快過硬件時，系統現有的硬件資源將不能滿足軟件運行的消耗，要滿足軟件的需求就必須在系統中增加專用的器件;當硬件發展速度快過軟件時，硬件集成度的提高將使得少數或單個器件即可滿足軟件的需求，系統將變得更小。這樣不對稱的發展，帶來的是硬件集成化道路上“分久必合，合久必分”的景象。

　　所以，當CPU突然要增加像分析處理語音數據這樣龐大的運算任務時，CPU的運算能力可能會出現不足以負擔所有任務的情況，這將導致產品運行不夠流暢，最終帶來用戶體驗的下降。因此，在硬件系統中增加一個專門的器件來分擔CPU在語音處理方面的任務，成了當前為緩解硬件發展落后于軟件的狀況的必然之舉。誠然，系統中元件的增加，必然會造成整體成本上升，但在性能的大幅改善面前，現階段這些分立器件的存在都是值得的。

　　針對現有產品對語音識別應用的需求和CPU在處理能力上可能存在的不足，嵌入式存儲領域的主要廠商之一Spansion公司，與Nuance公司合作，于最近適時地推出了其首款語音協處理器(ACP)產品，這也是業界首款支持語音控制系統接口的人機接口(HMI)協處理器。該產品主要針對汽車、游戲和消費電子等領域的語音識別系統而設計，由定制型邏輯和高速存儲器構成，能加快和優化語音控制人機接口，分擔CPU在處理語音數據時的工作負荷。Spansion公司執行副總裁兼全球業務總經理Glend Dorchak表示，Spansion很早就致力于與客戶的合作，了解客戶的需求，對此次發布的ACP產品信心十足。