根據Omdia等市場研究機構數據，英偉達（Nvidia）今年將從數據中心GPU中獲得 870億美元的收入，同比增長150%。由于領先優勢太明顯，所以最近英偉達首席執行官（CEO）黃仁勛聲稱“英偉達的 GPU非常好，即使競爭對手的芯片是免費的，但它也不夠便宜”。

黃仁勛進一步解釋說，就 AI 數據中心的總擁有成本（TCO）而言，英偉達 GPU 的定價并不重要。

近日，黃仁勛回到了母校美國斯坦福大學，根據斯坦福經濟政策研究所（SIEPR）放出的一段經濟峰會視頻， SIEPR前 Trione 主任John Shoven、斯坦福大學經濟學名譽教授 Charles R. Schwab 問道：“你們制造了最先進的芯片，但將面臨足夠好而且便宜得多的競爭對手，A（AMD）會是威脅嗎？”

黃仁勛表示：“我們的競爭比地球上任何公司都激烈，在某些情況下，甚至英偉達和客戶之間也是競爭對手。此外，英偉達還積極幫助正在設計替代 AI 處理器的客戶，甚至向他們透露了即將推出的英偉達芯片路線圖。”

黃仁勛指出，英偉達的 GPU 是可程序設計的，可打造擅長某種特定算法的芯片，且公司平臺已成為各大云計算公司的重要標準，從金融服務到制造業等各種客戶都會被英偉達硬件吸引。

黃仁勛稱，英偉達以“完全開放的方式”運作，同時與業內幾乎所有其他人合作。“我們的芯片只是一部分，當你看到現在的計算機時，它不像是普通的筆記本電腦，它是一個數據中心，你需要運營它。所以購買和銷售芯片的人考慮的是芯片的價格，而運營數據中心的人會考慮運營成本。當然，公司會很清楚總體擁有成本，如部署時間、性能、利用率和靈活性。就數據中心的總擁有成本而言，英偉達GPU的定價并不重要，我們的TCO要比競爭對手好很多。所以即使競爭對手的芯片是免費的，它也不夠便宜。”

不過這個說法與英偉達最近的新聞大相徑庭，因為有人指控他們的商業行為和壟斷集團卡特爾（Cartel）行為相似，還有客戶因為訂單被延后，不敢下訂單給競爭對手。

黃仁勛在結束對 Shoven 的回答時強調，英偉達的目標是“以無與倫比的 TCO 保持領先地位”、“英偉達所做的一切都是通過艱苦的工作和創新實現的，沒有運氣成分，也沒有什么是理所當然的。”

英偉達推動了 AI 產業蓬勃發展，使其成為全球第三大最有價值公司。黃仁勛最新言論肯定會引起爭議，因為他否定一大批競爭對手，如 AMD、英特爾及擁有 ASIC 和其他定制 AI 芯片的競爭對手。

盡管英偉達競爭對手可能對黃仁勛的言論持不同意見，但英偉達在 AI 領域的領導地位顯而易見。預計到2026年，英偉達將獲得高達1300億美元的收入，比23財年高出五倍（幾乎比2021年增加了1000億美元）。這意味著整體營收將增長 125%，而這些數字是該行業過去從未見過的，這一切都歸功于數據中心和 AI 加速器需求所帶來的巨大 AI 需求。

競爭對手需要證明他們能提供匹敵甚至超越英偉達的價值，才可能改變市場格局，為了推翻英偉達主導的CUDA計算平臺，業界聯盟也已成立。

事實上，AMD MI300系列這一代還是可圈可點的，也吸引了大量用戶。TensorWave對82名高級工程師、AI專家進行的獨立調查顯示，大約50％的受訪者表示對AMD MI300X GPU充滿信心，原因是相比NVIDIA H100系列不但性價比更高，而且供貨充足，不會因為缺貨而加價。TensorWave自己也采購了AMD MI300X。

AMD Instinct系列產品其實已經發展了很多代，但此前無論性能還是市場接受度都遠遜于對手。

這一代的MI300X實現了性能飛躍，相比H100內存容量多2.4倍、帶寬高1.6倍、FP8、FP16浮點性能都高1.3倍，FlashAttention 2、Llama2(700億參數) 1v1對比測試領先20％，Bloom(1760億參數)、Llama2(700億參數) 8v8測試領先60％、40％。

AMD還打造了MI300A，首次在數據中心同時集成了CPU、GPU，但目前尚未鋪開。

AMD首席執行官蘇姿豐此前預測，AMD AI芯片2024年的收入將達到35億美元，大大高于此前預計的20億美元。

當然，AMD在開發支持、生態建設方面還存在較大的差距，仍需努力追趕。

據此前報道，黃仁勛還在會議中確認，其下一個 DGX GPU服務器很快就會到來，暗示著Blacwell B100 GPU加速卡距離發布已經不遠了——官方只說2024年內，消息稱已提前到二季度。另一個令人興奮消息是這代產品將會采用水冷散熱，黃仁勛直言整個系統非常壯觀(magnificent)、非常迷人(beautiful)。

在此前的一次會議中，戴爾確認英偉達明年還會推出升級版B200 GPU，最高功耗可達1000W，甚至有說法稱會有恐怖的1400W。而目前的主力AI GPU H100和升級版H200最大功耗為700W，核心面積814平方毫米，均只需風冷。

AMD MI300X則需要750W，但是面積也更大一些達到了1017平方毫米。

如今服務器和數據中心使用浸沒式液冷散熱已經稀松平常，但也有很多專家對這種發展途徑持反對態度。

Moor Insights & Strategy的創始人、CEO兼首席分析師Patrick Moorhead就明確提出，為了提高性能，并控制合理的功耗、發熱，我們已經窮盡了手段，但接下來該怎么辦？上液氮嗎？是時候重新思考了。