導讀：

物聯網(IoT)技術在數字化轉型中非常重要。伴隨物聯網不斷在各行業的深度融合，中國制造2025、工業4.0等一系列國家戰略提出和實施，工業技術+物聯網技術的深度融合，由此，工業物聯網（IIoT）應運而生。

工業物聯網是什么？

工業物聯網作為更廣泛物聯網一個子集。工業物聯網主要重點是工業應用，其重新定義如何連接、監控、分析工業數據并對其采取行動。改變了工業流程、生產以及運營模式；實現了更高水平的自動化、控制和對工業流程的可見性；從而降低企業生產、運營成本并促進增長。例如預測性維護、遠程監控、能源管理等。

工業物聯網和物聯網的區別

應用行業不同

工業物聯網出發點是實現工業制造領域的轉型升級，側重于提高生產現場的安全性和效率。物聯網可應用于智能工廠、智能家居、智慧城市、智能樓宇等廣泛領域。

高可用、穩定性

工業生產、運營產品大量數據。生產設備一旦啟用，停機故障損失不可估量。因此，工業物聯網具有更多維度的穩定性、耐用性、高可用等特點。

工業互聯網特性

工業物聯網具有智能感知、泛在連通、數字孿生、實時分析、精準控制等典型特征。

?智能感知

智能感知是工業物聯網的基礎。從生產工藝、生產流程、運營等環節產生大量數據，工業物聯網利用傳感器、射頻識別等感知手段獲取工業全生命周期內的不同維度的信息數據。比如：人員、機器、原料、工藝流程和環境等工業資源狀態信息。

?泛在連接

泛在連接是工業物聯網的前提。傳感器和設備收集的數據通過各種通信協議（例如 Wi-Fi、藍牙或蜂窩網絡）傳輸，實現工業資源數據的互聯互通。

?數字孿生場景

數字孿生場景是工業物聯網的可視化方法。企業生產、制造、運營等各類場景，利用拉拽輕松構建2D/3D數字孿生場景。以清晰、明確、實時的可視化大屏展示出來，可幫助企業改進生產流程、預測設備故障、優化運營效率，構建安全、高效、可視的現代化工廠。

?實時分析

實時分析是工業物聯網的手段。在數字經濟的大潮下，企業數據的價值不斷被激發，企業生產管理、運營管理產生的大量數據，需要進行管理、分類、可視以及指導運營、調度生產。

?精準控制

精準控制是工業物聯網的目的。通過工業資源的狀態感知、信息互聯、數字建模和實時分析等過程，基于虛擬空間形成的決策，轉換成工業資源實體可以理解的控制命令，進行實際操作，實現工業資源精準的信息交互和無間隙協作。

結 論工業物聯網正在重塑工業制造領域，讓工業制造領域實現更多可能。伴隨人工智能、機器學習、大數據等技術的發展、進步、融合， 各行業間的聯系日益緊密，工業物聯網將繼續推動各行各業的發展、創新和可持續發展，開啟數字化轉型的新時代。

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