在合肥，國內首條量子芯片生產線上這幾天已經是一片繁忙景象。我國最新量子計算機“悟空”即將在這里面世，生產線正在緊鑼密鼓生產量子芯片。

 1月31日上午11點，中國第一條量子芯片生產線通過央視新聞客戶端首次向公眾亮相！ 這條產線2022年1月投入運營，在這一年的時間里，陸續導入24臺量子芯片生產相關的工藝設備，孵化出了3套自研的量子芯片專用設備，生產了1500多個批次流片試制的產品，交付了多個批次的量子芯片以及量子放大器等產品。今年春年前夕，利用這條產線研發出了悟空芯量子芯片。目前正在悟空量子計算機里面調試，不久后就即將面世。 另據微信公眾號“合肥日報”的報道，走進本源量子實驗室，偌大的空間里，4臺國產量子計算機一字排開，在量子計算機的對面，是國內第一條量子芯片生產線的測試線。潔凈無塵的實驗室里，技術人員正在仔細地調試每一塊量子芯片。 “我們正月初七就開工了，因為團隊在緊急攻關，現在正在測試量子芯片，記錄參數。新的一年，我們希望能夠盡力去建造更實用的量子計算機，讓量子計算盡早走入百姓生活。”本源量子的一位工程師向記者說道。 
 量子計算機被譽為新一輪科技革命的戰略制高點，能夠在眾多關鍵技術領域提供超越經典計算機極限的核心計算能力，在新材料研發、生物醫療、金融分析乃至人工智能領域將發揮重要的作用。 當前，國內外量子科技主要在3個方向展開激烈競爭：量子計算、量子通信、量子測量。“量子計算工程化產業化的推進，要求從科學研究到技術，從技術到產品，從產品到商品，到產業鏈的各個環節，每一步都要走得極為認真。我們已經成功交付一臺量子計算機，但在實現更高位量子計算機上，還有很多技術難點需要攻克。”本源量子張輝博士表示。 當量子芯片比特數達到50~100時，量子計算機就有可能進行有價值的量子計算，并且有希望解決某些經典計算機難以解決的重要問題。“去年，我們持續在金融、生物醫****、人工智能領域做了相應的探索，與移動通信、金融等行業伙伴開始合作。”張輝說。  這幾年，本源量子始終保持在國際量子計算“第一方陣”：2020年，本源量子上線首臺國產超導量子計算機“本源悟源1號”，搭載超導6比特量子處理器和本源量子測控一體機，次年發布“本源悟源2號”量子計算機……“今年，我們要繼續攻克實用化量子計算的各個技術難點，推動算法應用落地，逐步建立起我國量子計算產業的生態圈。”張輝說。 據了解，在經典計算機的早期研發過程中，中國十分遺憾地處于跟隨者位置。不過，中國對量子力學前期戰略性的關注和投入，正在取得令人矚目的回報。觀察者網了解到，本源量子即將推出的“悟空”計算機有望成為國內頂尖的實用量子計算機，部分報道稱之為“中國最強量子計算機”。 “悟空”的問世究竟有多大意義，與國內其它量子計算機有何區別？中國量子計算行業與西方尚有哪些差距？2022年12月，本源量子的總經理張輝接受觀察者網獨家專訪，透露了“悟空”計算機的更多細節，并深入探討中國量子計算行業未來的發展方向。 

本源悟源量子計算機外景

 以下為專訪實錄： 
觀察者網：實驗室階段的量子計算機，已經不算是非常新鮮的事物了，“悟空”量子計算機和芯片有什么特別的意義？是否具備了量產能力？ 
張輝：現在量子計算機處于剛剛從研發開始轉向工程化的階段。本源最主要的責任不只是在于科學研究， 更重要的是做工程化的量子計算機。如果按整機來算的話，從去年以來總共大概只有兩臺量子計算機的銷售。單純講量子芯片的話，我們一年生產幾百片、幾千片也不是問題。這些生產的量子芯片全部都可以直接用于悟空量子計算機，一臺量子計算機對應專門的一個量子芯片。因為我們剛從研發開始往工程化上在走，所以芯片的生產還是需要不斷地提升質量。我們交付給用戶時，會從我們的測試的芯片中挑一塊相對穩定或者質量相對好一點的。 觀察者網：以現在的發展速度，量子計算機大概什么時候可以實現大規模商用？ 張輝：從全球來看，量子計算的企業都是剛從研發開始往工程化商業化方向前進，目前設立的目標大概是2030年實現。包括IBM、谷歌這些量子計算賽道里面最強的團隊，以及我們本源，都希望在2030年跨入比特位數比較高的通用量子計算機時代。 觀察者網：量子計算機與經典計算機芯片相比，算力如何？適合哪些應用，不適合哪些應用？ 張輝：我們這次推出的最新產品“悟空”芯片，會高于64比特位數。理論上，n個量子比特位數的存儲能力，相當于2的n次方個經典計算機位數。但是量子芯片和經典計算機芯片的算力不能直接對比，因為量子計算機和經典電子計算機能解決的問題領域目前是不太一樣的，只有少部分交點。 
本源超導24比特量子芯片
量子計算機更擅長海量數據并行運算、模擬分子原理，經典計算機處理則較為困難。相反，如果用量子計算機去處理傳統計算機很擅長的加減乘除、運行游戲、播放視頻電影等功能，我覺得這體現不出來量子優勢，量子計算機并不對這些問題有直接的加速的作用。短期內，量子計算機應該不會去解這些問題，因為經典計算機已經解得非常不錯了。 觀察者網：那么量子計算機的具體應用方向有哪些？在本源量子云的網站上，將近一半的應用都是金融。在這方面，量子計算有什么特殊的優勢嗎？在實際應用中，效果如何？ 張輝：量子計算機在海量數據并行運算、模擬分子原子的運動規律，或者是生物、化學材料合成領域，有得天獨厚的優勢。我們做量子計算機，就是從數學或物理的層面去制造這個工具。我們設計的這些算法，映射到實際應用當中，可以解決很多金融、生物醫****、化工材料、人工智能行業的數學問題。 我們率先在金融方向上有比較多的應用，首先是因為金融行業對這種前沿的科技可能會比較敏感一些，比較愿意先去試用，所以我們現在在金融方向突破比較快一點。當然，你也可以看到我們在人工智能、化學材料這些方向上也在做相應的一些部署。這個是由市場規律決定的，即市場前景相對廣闊一點的行業，包括生物醫****，可能會對這種先進的技術更為敏感、需求度會高一些。所以我們也會率先在這些行業上開展量子計算的一些部署工作。 觀察者網：本源量子計算云已經在運行，其實際應用效果如何？ 張輝：我們是從底層的物理和數學問題上去設計一些算法，幫助我們的用戶去解決他們的實際問題。量子計算從研發往商業化的過程中，一方面需要我們積極地去跟用戶走近，另一方面用戶也要跨一步向我們這邊走。 
比如說生物醫****，我們其實對生物醫****這個行業并不了解，所以我們會開放量子云平臺給我們的用戶來訪問和使用，我們需要生物醫****的這些伙伴們來提供他們行業中的問題，以及這些問題對應的數學模型、物理模型，這樣更直接、有針對性地解問題。 
觀察者網：本源量子把谷歌、IBM的超導量子計算機，以及英特爾的半導體量子芯片作為對標對象。相比國外的量子計算機，本源量子哪些地方更為優越？哪些地方還有待趕超？ 張輝：從目前本源的產品和研發進度上來看，硬件方面我們比他們落后一些。我們所說的對標，意思是谷歌、IBM以及英特爾等都是我們的目標、我們尊敬的學習對象。不過，在國內，作為一個整體生態而言，本源目前還是有一定優勢的，比如在軟件和操作系統方面，以及我們的Q-EDA（量子電子設計自動化）工具。今年的全球量子計算發明專利排行榜上，本源也有幸能夠排到全球第六位。當然，我們跟前面這些老大哥們還是有一些差距的，這也是我們前進的方向。 
觀察者網：很多報道稱，中國的量子力學處于全球領先地位，如何理解這種領先？為什么中國在硬件方面還在追趕國外企業，差距有多大？ 張輝：中國在量子科學研究方面的確在全球處于第一梯隊，所以中國人應該對量子信息和量子技術有信心。中國在論文數量、專利數量名列全球前茅。 但是在量子計算賽道里面，我們相對落后一些，因為其中涉及到很多工程化的問題，而我國整體工業基礎會落后一些。比如說，量子計算的超導和半導體這樣兩條路徑，需要用到傳統計算機中的一些集成電路芯片的技術、設備，這些方面國內相對落后一些。從公開數據上看，我們整體落后大約3~4年。 另一個很重要的差距，是IBM和谷歌這些非常領先的團隊，大概從上世紀的90年代就開始做相應的部署，他們在工程化路徑上的探索遠遠早于我們本源。本源是國內最早成立的量子計算公司，但那也已經是2017年了。我們國內才剛開始往量子計算工程化的路徑上探索。 觀察者網：10月5日，英特爾稱自己成功地研發出了具有“顯著均勻性”的量子芯片，300毫米的硅片良品率達95%。我國的芯片研發目前處于什么水平，何時可達到英特爾的水平？ 張輝：英特爾是一個非常偉大的企業，它在傳統計算機芯片的設計制造上，應該說是全球老大哥的角色了，所以它的整個集成電路和芯片制造經驗、設備、人才等，應該說都遠遠領先于全球所有團隊，這是它的一個非常大的優勢。量子計算作為一個新興技術，從最底層的材料開始，都需要去重新研發和制造。針對量子計算需要的材料，英特爾有非常先進的技術、設備以及人才積累。他們從原材料晶圓開始就有非常先進的技術，這是我們需要學習的一個點。 觀察者網：您提到量子計算也需要集成電路、半導體技術，這是不是意味著量子芯片也可能受到美國技術封鎖的威脅，可能沒法真正幫助中國“彎道超車”？ 張輝：首先，我認為量子計算這個技術應該屬于全人類的，我相信未來在量子計算賽道里面，中國人也會貢獻中國人的智慧和力量。雖然我們現在努力在追趕國際上最好的團隊，但我們也有一些比較好的原創性技術產生，所以我覺得未來人類的量子計算也一定是有中國人參與的。 另一方面，雖然我們是追趕的角色，但是放眼全球，量子計算目前處于比較白熱化的競爭狀態。我們經常講的是希望中國在量子計算領域上首先“不踏空”。我希望我們能夠去為我們的國家努力在量子計算賽道里面爭取一些比較核心的專利，然后未來能夠代表國家去參與全人類量子計算的整個部署工作。 但現階段而言，這些國際上最強的團隊確實無論在資金、人才、設備上都遠遠領先于我們。彎道超車，我覺得還是很遙遠的一個事情。本源現在是在努力靠近他們，希望能夠為量子計算貢獻我們的力量、智慧。 觀察者網：那么從國內來看，“悟空”算得上是全國最強量子計算機嗎？ 張輝：從國內公開的信息上來看，在工程化的量子計算機生產制造上，本源是目前唯一能夠向用戶去交付工程化量子計算機整機的公司。另一方面，現在公眾對量子計算機的認知，可能比較關注比特數這個參數指標，包括IBM做到433比特，包括谷歌做到72比特，大家都在用比特數在做比較。從公眾比較關心的參數量上，悟空在國內目前公開報道上應該是最高的。所以從這兩個維度上，可以認為我們即將發布的悟空量子計算機應該是國內最先進的一代量子計算機。 觀察者網：悟空量子計算機，與國內更早前發布的九章計算機在路線上、能力上有什么區別？為什么悟空似乎知名度要低一些？ 張輝：九章是我們中科大潘建偉院士團隊的項目和成果，在全球來看，它是光學體系下，最早能夠在科研環境中達到量子優越性（比任何經典計算機都能更快解決問題）的量子計算機，非常了不起，所以相對來說在國內知名度也會更高一些。這就像谷歌19年達到量子霸權一樣，我相信谷歌的這項成果在未來人類量子計算史上也是具有里程碑意義的事件。之后IBM等也有很多量子優越性的成果，知名度就不會有“第一臺”這么高。 九章量子計算機 目前我們的悟空量子計算機還在籌備階段，本源的一個目標是希望在工程化以及向用戶交付可用的量子計算機上，能夠更務實地跨出這一步，接下來能夠在解決實際的應用問題上得到用戶的肯定，這是我們在努力做的一件事情。 
觀察者網：悟空量子計算機采用什么樣的一個技術路線呢？相比九章是用光學的話，兩者區別是什么？ 張輝：悟空采用的是超導技術路線，簡單理解就是用電學體系。 目前從量子計算的最底層的技術來看，據不完全的統計，全球大概有十幾條的路徑。我經常打個比方，今天的量子計算機相當于上世紀五、六十年代還處于電子管時代的經典計算機階段；當時，晶體管還沒有發明，集成電路更沒發明，未來它收斂到哪個技術上，目前還是不能有定論的。 從全球來看，包括剛才提到的超導，還有半導體路徑，都是電學體系。此外還有光學體系、離子阱、冷原子等很多種技術路徑。每一條路徑，從目前來看，都是有它的優點和缺點，目前還沒有哪一條路徑一定是完全收斂的。 目前全球的產業化和工程化方案中，電學體系相對來說更成熟一點，或者說推進的更快一些，包括IBM、谷歌、英特爾這些比較老牌的計算機公司都是在電學上做部署。這是因為電學的工業基礎好，與經典計算機存在部分相通性，在工藝、技術、設備、人才經驗上都已經有非常多的積累，相比其他新的體系，像光學、離子阱、冷原子等，是有更多的工業條件去實現。 而光學、離子阱主要是一些研究團隊或者一些初創公司在做，他們會更愿意選擇新的路徑去探索實踐。目前量子計算賽道的階段特點還是百花齊放，我相信未來根據每條路徑的推進情況，慢慢的也會有一些路徑被淘汰掉，有一些路徑可能會整合，最終大家會慢慢的去收斂，形成人類未來量子計算機的形態。本源量子現在主打電學體系，我們有兩條路徑：一條是超導，即IBM，谷歌現在主推的，還有一條就是英特爾在主推的CMOS（互補式金氧半導體）工藝，或者說半導體量子點技術。 觀察者網：公開信息顯示，本源量子在2017年注冊時注冊資本僅720萬元。短短五年時間，你們是如何發展到今天的規模？ 張輝：本源應該是生在一個非常好的時代，是“天時、地利、人和”。量子計算這幾年在全球快速升溫，所以這個賽道吸引著越來越多的資本、人才、專家，這是一個非常好的“天時”。 
“地利”指的是，我們國家正在全力推進科技創新，從中央政府往下，這幾年都非常鼓勵原創技術和硬科技的發展，高校獲得了大力支持。我們從中科大孵化出來，在科技發展和技術上比較有優勢。 
“人和”方面，在本源成立之前，我們的團隊就非常早地從科學研究上涉足到量子計算，2003、2004年我們就開始做這方面的事情，積累了非常多的經驗、技術，最重要的是積累了一批人，這一批人也是本源能夠快速奔跑的一個核心條件。 
觀察者網：在營收方面，你們目前處于什么樣的狀態？是否支出大于收入？ 張輝：是的。至少從我們目前掌握的信息來看，所有的量子計算公司應該都是研發投入大于產出的。本源非常重視研發，特別是人才的培養，資金投入還是比較大的，至少遠大于我們的產出。我們也得到政府和基金在資金上對我們非常大的支持，能夠讓我們團隊心無旁騖的全力往前沖刺。 本源工作人員調試悟源計算機 觀察者網：過去一年，特別是過去幾個月，整個科技行業的融資有降溫的趨勢，包括很多美國的科技企業都在裁員，這個對你們有沒有什么直接或間接的影響？ 張輝：量子計算賽道里面，我們看到的一些報道是，無論從各個公司的融資數據上，還是從量子計算專業人才的數量上，都是在逆勢增長。整個大環境處于下降態勢，很多科技企業在裁員，很多的資金投入可能在減少，但是量子計算賽道應該還是在持續升溫的狀態。 觀察者網：量子計算下一個重大突破點在哪？ 張輝：我認為量子計算下一個爆發點一定是在應用端實現量子優越性或者說量子霸權。從2019年開始，谷歌率先實現量子霸權，解決的是隨機采樣的數學問題。到2020年左右，九章用光學體系去實現了玻色采樣的量子優越性。全球最先進的團隊都在努力把量子計算機造出來，首先去實現一些科學研究上的突破。 我認為下一個爆發點一定是在實際的應用場景中實現量子優越性，讓量子計算機真正在一些具體問題上能夠展現出它的價值。

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