在今年的Siggraph大會上，Nvidia的Jen-Hsun Huang與Wired進行了一個小時的聊天，討論了所有與Nvidia、RTX和AI相關的話題。在涉及的各種話題中，包括對AI訓練和推理有巨大能源需求的認可，Huang斷言未來AI系統將需要更多的計算機——具體來說，是三倍多。

Siggraph是一個年度會議，通常關于計算機圖形和交互技術（如AR和VR），但AI成為討論的主要話題只是時間問題。為此，Nvidia的CEO接受了Wired的Lauren Goode一個小時的采訪，討論了GPU、RTX和光線追蹤，但主要是AI。

如果你一直關注Nvidia推動生成AI無處不在，那么這次討論中沒有什么會真正引起你的興趣。然而，Huang提到AI的世界現在正從其開創階段轉向下一個階段，Nvidia的CEO稱之為“企業浪潮”。

在那之后是“物理浪潮”，根據Huang的說法，這“真的非常非常非凡。”他澄清說，需要三臺電腦：一臺來創建AI，另一臺來模擬和優化AI，最后一臺來運行AI本身。

“這是一個三臺電腦的問題。你知道，三體問題，它是如此復雜，我們創建了三臺電腦來解決這個問題?！?/p>

Jen-Hsun當然是在談論Nvidia的一系列硬件和軟件包，從用于創建AI的DGX H100服務器，到用于模擬AI的Jetsen嵌入式計算機，再到使用Omniverse和RTX GPU運行AI的工作站和服務器。

Siggraph是我最喜歡的科技活動之一，多年來我一直在觀看演講和閱讀在會議上展示的研究論文。我不得不說，有點遺憾的是，今年Nvidia對其AI系統的明顯推銷成為了焦點——Huang與Meta的Mark Zuckerberg的聊天也是另一個沒有實質內容的AI宣傳例子——盡管仍然會有很多關于計算機圖形的討論，AI自然會成為其中的一部分，但Huang沒有說任何讓我覺得“哇，這真是太酷了！”的話。