世平興業（WPI）物聯網事業部產品經理李弘一（左）與云守護（Beseye）CEO涂正翰（右），就輕量化AI在影像安全監控市場的發展，各自提出見解與觀察。DIGITIMES攝

安全監控產業的發展已有相當長的時間，并隨著AI技術開始進入各產業后，監控攝影機結合AI所衍生的附加價值成為市場討論的重點。

云守護（以下簡稱Beseye）是安全監控產業的軟件解決方案供應商，其市場除了臺灣外，也跨足日本與新加坡，像是臺灣中油、日本近畿鐵道、新加坡公營事業等都是其客戶之一。而英特爾（Intel）全球指定不到十家企業，成為英特爾物聯網解決方案聚合商（Intel IoT Solution Aggregator），大聯大控股旗下的世平興業（以下簡稱WPI）便是其中元老級的聚合商之一;WPI憑藉長期與多家軟硬件商合作的優勢下，成為最佳解決方案出?？?，成功協助系統整合商快速推廣銷售。

此次DIGITIMES特別邀請BeseyeCEO涂正翰與WPI物聯網事業部產品經理李弘一，就影像安全監控市場與近期有頗高話題性的「輕量化AI」發展進行對談：

Q1：結合AI與監控攝影機的方案已漸漸成為趨勢，兩位如何看待AI在影像安全監控市場的發展？

涂正翰指出：「隨著2012年深度學習技術成長，AI在安全監控領域有了飛躍性的進展，像是AI模型的精準度提升、導入解決方案的復雜度及計算成本降低等，使AI在安全監控市場快速普及，人們開始透過AI自動化管理場域，進而大幅精簡雇用警衛人力的成本?！?/p>

伴隨AI影像識別技術趨于成熟，人們躍躍欲試各種應用提升安防效率，像是導入黑白名單、危險意外偵測，而過往市場上多采用人臉識別、人形識別等技術，不過李弘一提出：「在技術選擇上除了要考慮精準度外，有個容易被忽略的徵結點就是隱私性問題。因為人臉識別會記錄鏡頭前人員的身份信息，但企業大多不會想涉及隱私權爭議的問題，所以利用肢體行為識別，來單純判斷人體行為，會是安全監控導入AI的重點方向，尤其是在公共領域與高風險的工作場域，更是如此?！?/p>

Q2：據了解，Beseye與WPI在輕量化AI的合作上，是以Intel的軟硬件平臺為基礎。采用Intel平臺的好處在哪？

說到輕量化AI 李弘一表示：「市場上或許會有一派人把Intel拿來跟ARM比較，認為ARM更加輕量化，但實際進一步思考，不能只考量單次建置成本，后續長期的維運成本也相當重要。」

由于Intel的算力遠高于ARM架構芯片，在一個安全監控場景中，一個系統需要搭載4~5個AI模型的情況下，若使用ARM架構芯片的結果就是必須再疊床架屋，成本反而更高。

換言之，減少不必要的硬件堆疊才是輕量化AI在該市場的主要訴求。以過往來說，要建置一套智能化監控系統，單看硬件成本需采購AI分析主機、獨立顯卡等設備，少說就要20萬起跳，很容易拖延使用者導入意愿，也就會影響系統整合商或經銷商的銷售速度。

涂正翰：「所以我們在想有甚麼方式可以減輕導入者負擔？」首先 Beseye使用Intel OpenVINO工具套件提升四倍AI運算能力，成功把Intel處理器中內建的iGPU性能發揮到極致，讓客戶無需額外花大錢購買獨立顯卡，進而降低硬件成本，只要3~6萬就能購入一臺AI分析主機，少了獨立顯卡的空間后主機體積降低 60%，外觀上縮減為一臺輕巧的小盒子。透過Intel技術支持，Beseye成功將AI輕量化這個做法正式落地。

Q3：隨著輕量化AI陸續普及，兩位對影像安全監控市場的布局與建議為何？

李弘一最后說明：「以WPI的角度觀察，安全監控市場接下來的發展會有兩個方向，其一是客戶會有汰舊換新的需求，其二是不見得要增加硬件系統的數量或是升級攝影機規格效能，而是透過軟件層面的協助，讓既有系統能獲得更有意義的升級。」

「因此WPI代表Intel進一步和Beseye合作，我們預計以Intel第十二代的處理器來因應市場需求，提供一站式的AI監控解決方案『Beseye AI Edge Platform』。這套AI軟件可以支持市面上近九成攝影機，無需花費汰換硬件設備的建置成本，讓客戶在AI的導入上更為容易。」目標在于，解決過往技術精準度低、建置成本高與導入復雜度高的問題，涂正翰表示想讓導入AI不再是復雜麻煩的事。

WPI與Beseye致力讓客戶了解目前市場上有高CP值的產品，可以滿足多樣化的AI模型及各層級使用者需求。「Beseye AI Edge Platform」利于系統整合商、經銷商快速推廣銷售，也讓終端客戶能以最簡單的方式，將既有監控系統升級智能化。