Mythic 是 2012 年成立的美國領先模擬 AI 處理器公司，擁有突破性的模擬內存計算技術。去年獲得 C 輪融資后，Mythic 的總資金達到了 1.652 億美元。

但在本周二，這家初創公司的工程副總裁 Ty Garibay 在 LinkedIn 發布帖子表示，“我們沒有賺到錢，投資者也沒有辦法了。”Garibay 和其他幾名 Mythic 員工在社交網絡上表示，他們正在尋找新工作。

Garibay 表示，Mythic 開發了一種“獨特的新技術”，承諾為邊緣人工智能提供極致的性能和收益。然而，這顯然不足以成為這家擁有 10 年歷史的公司持續獲得投資者投資的吸引力。

前 NVIDIA 人工智能總經理 Sumit Gupta 對此評論稱，Mythic 大膽押注模擬芯片的推理技術，而很難讓它發揮作用，但我們需要這種有風投支持的探索者來尋找新想法。

Mythic 誕生于密歇根大學的密歇根集成電路實驗室。該實驗室以其世界級的低功耗芯片設計和多個風投支持的衍生產品而聞名。Mythic 聯合創始人 Mike Henry 和 Dave Fick 開發了一種新的深度學習部署（或推理）模型，基于混合數字 / 模擬計算，該模型消除了昂貴的處理器，并將深度學習計算轉移到存儲算法參數的內存結構中，同時將電池壽命延長了 50 倍。

“我相信 Mythic 的技術最終會非常成功，我個人對自己無法繼續跟進它的發展深感失望。”Garibay 說道，“我目前的重點是盡快將我團隊中的優秀工程師安排到新的好職位上。”

Garibay 向外媒表示，Mythic 的管理團隊決定先不回應公司目前的狀況。不過 Garibay 對 Mythic 的模擬矩陣處理器 (AMP) 及其未來的可能性持開放態度，“業內沒有可比的解決方案”。

Mythic 將其 AMP 芯片定位為各種市場中邊緣 AI 設備的最佳選擇，它認為大多數 AI 芯片設計人員制造的數字芯片無法滿足“對尺寸、性能和功耗的苛刻要求。”

這家初創公司的芯片有多種形式，包括獨立處理器以及 M.2 PCIe 卡和標準 PCIe 卡。一年前，Mythic 表示，其 MP10304 PCIe 卡由四個 M1076 AMP 芯片驅動，能夠提供每秒高達 100 萬億次的 AI 性能，而功耗僅為 25 瓦。

現在，Mythic 正在轉向幾十年前在數字電路風靡一時之前就用于計算機的模擬芯片，希望找出使處理元件盡可能靠近內存以提高性能和效率的方法，這是許多芯片設計人員試圖解決的挑戰。

該公司稱，通過使用模擬芯片而非數字芯片，Mythic 能夠將“內存計算”的概念發揮到極致，并“直接在內存陣列內部進行計算”。Mythic 在其網站上表示：“可以通過將存儲元件用作可調電阻器、將輸入作為電壓提供，并將輸出作為電流收集來實現。”

Garibay 表示，Mythic 在 9 月的邊緣人工智能峰會上證明了自己的觀點。Henry 詳細介紹了 Mythic 開創性的模擬內存計算 (CIM) 架構如何提供“不公平的優勢”，與開發挑戰性越來越大和成本高昂的數字解決方案相比，其功耗和成本降低了 10 倍。Mythic 的 M1076 AMP?（模擬矩陣處理器）可以以每秒 60 幀的速度在高分辨率視頻上運行 YOLOv5 對象檢測算法，而功耗僅為 3.5 瓦。

“我為我們的團隊所取得的成就感到非常自豪，他們采用了幾乎業內其他所有人都認為不可能實施的概念，并將其應用到真正的硅產品中，”Garibay 說道。

經過十多年行業的整合，芯片制造集中到了英特爾、英偉達等幾家大型制造商手中，這些制造商擁有橫向商業模式和大量芯片產品。現在，半導體初創公司正在填補大型芯片制造商之間的空白。與此同時，各種企業現在都在內部進行芯片開發，以將自動化和智能添加到各自的產品中，這也為專業處理器設計公司提供了機會。

需求方面，無論是汽車、工廠還是其他任何產品，要實現一切自動化，就需要越來越強的處理能力，這意味著需要的內存，甚至芯片就越多。因此，人們對供不應求的模擬芯片也重新產生了興趣，這也為 Mythic 等公司提供了機會。

“公司的前四年半一直在埋頭苦干，專注于構建技術。我們知道這塊市場將會崛起。快進到 2017 年，當我們籌集到第一輪風險投資時——這給了我們很多資源，因為現在我們有了資金去制造產品。”Henry 在此前向媒體表示。

該公司之前是依靠贈款和天使投資者的支持進行開發。2017 年，Mythic（前身為 Isocline）宣布完成由 DFJ 牽頭的 900 萬美元 A 輪融資，用于擴大工程團隊和產品交付。

芯片短缺對 Mythic 有利，因為該公司已經看到客戶正在遠離先進但難以采購的 5nm 和 7nm 工藝芯片。根據 Henry 的說法，這些客戶正在轉向更容易采購的成熟產品。Mythic 的模擬 AI 芯片是使用這些較舊的工藝制造的，客戶可以更輕松地掌握它們。

“軟件初創公司一直是 VC 的寵兒，企業需要更多的資金和產品規劃才能將芯片送到客戶手中。”Cerebras Systems 首席執行官 Andrew Feldman 曾說道。Mythic 確實也在隨后幾年獲得了不少投資。

2018 年，Mythic 完成由 SoftBank Ventures 牽頭的 4000 萬美元 B 輪融資，在 2019 年，獲得 3000 萬美元的 B+ 輪融資。2021 年，Mythic 獲得由貝萊德和惠普企業領投的 7000 萬美元 C 輪融資。根據報道，C 輪融資使 Mythic 的總資金達到 1.652 億美元。

不過，收入趕不上花銷。“在一家半導體初創公司中看到第一個產品，通常要花費超過 5000 萬美元。”Feldman 表示，“一家半導體公司從開始到第一個產品需要三年的時間。因此，客戶到半導體產品的反饋循環要長得多，風投通常在投資后多年都沒有得到反饋。”

雖然有著獨特的解決方案，Mythic 如今還是面臨著資金枯竭的威脅。

Mythic 在擁擠的 AI 芯片市場中進行競爭，但這個市場主要由通用芯片 (GPU) 主導，而非數據中心和邊緣定制內核，同時全球經濟的走弱也增加了其衰退的可能性。

事實上，不只是 Mythic，這些因素考驗的是整個人工智能芯片供應商的財務穩定性。例如，總部位于英國的 Graphcore 在 9 月份表示，由于“極具挑戰性”的宏觀經濟形勢，它正在計劃裁員。次月就有報道稱，面對財務困境，包括終止與微軟的交易，投資者已將其估值削減了 10 億美元。同樣在 10 月，英特爾旗下的 AI 芯片公司 Habana Labs 裁員約 10%，相當于裁掉約 100 個員工。

無論如何，面對日益嚴峻的經濟形勢，初創企業還是要“備好糧草好過冬”。

來源：AI前線