隨著大數據時代的蓬勃發展，AIoT應用得到了高速的發展。尤其是面向邊緣端的感知場景，它需要對數據進行大量且頻繁地訪問和計算，因而迫切需要高能效的智能處理器芯片。在基于傳統馮諾依曼架構的處理器設計中，存儲單元和計算單元之間的數據交互必須經由有限的數據總線，系統的性能很大程度上限制在總線的帶寬以及存儲單元的讀寫功耗上，也就是業界所說的“存儲墻”。

為了打破這一限制，基于存內計算的存算一體系統架構受到廣泛關注，這一創新架構在保留存儲單元自身所具有的存儲和讀寫訪問功能的同時，還可以支持不同的邏輯或者矩陣乘加運算，在很大程度上減少了計算單元和存儲單元之間頻繁的總線交互，也進一步減少了大量的數據搬移量以及由此帶來的功率消耗，從而極大地提升系統的能耗效率。

5月23日，后摩智能自主研發的存算一體大算力AI芯片成功點亮，并跑通智能駕駛算法模型。這是業內首款基于嚴格存內計算架構設計并點亮的AI芯片，采用SRAM作為存算一體介質，樣片算力達20TOPS，可擴展至200TOPS，計算單元能效比高達20TOPS/W。同時該芯片基于22nm成熟工藝制程，可以在提升能效比的同時，有效把控制造成本。在靈活性方面，該芯片支持市面上的主流算法，并且支持定制算子，能夠更好的適配算法的高速迭代。

7月6日19:00，后摩智能聯合智東西公開課策劃的「存算一體大算力AI芯片在線研討會」將正式直播。東南大學電子科學與工程學院副研究員司鑫、后摩智能聯合創始人&芯片研發副總裁陳亮、后摩智能聯合創始人&產品副總裁信曉旭三位主講人將參與研討會并進行主題分享。

司鑫博士的主要研究方向是存儲器和存內計算設計，及其在人工智能領域的應用。他在集成電路領域核心會議/期刊累計共發表存算方向相關論文20余篇，包含7篇有著“芯片奧林匹克”之稱的頂會論文ISSCC和6篇集成電路頂刊論文JSSC。

司鑫博士將在本次研討會上，以《基于靜態隨機存儲器（SRAM）的存算電路設計》為主題，對國內外基于靜態隨機存儲器（SRAM）的存內計算設計現狀進行介紹，并著重分析存內計算設計面臨的挑戰和發展趨勢。

陳亮博士本碩博均畢業于清華大學，具備10余年高性能CPU/FPGA/ASIC芯片內核設計及量產經驗，主導過多款AI芯片設計，擁有美國及中國芯片相關發明專利近20項。

本次研討會，陳亮博士將以《從硬件架構到軟件工具鏈，存算一體大算力AI芯片的創新與實踐》為主題進行直播講解。陳亮博士將通過GraphCore、FSD、TPU等對比分析典型的AI處理器架構，之后會從硬件效率、物理實現、軟件生態、軟件工具鏈、編程模型等方面，闡述后摩智能基于存算一體架構在軟硬件協同設計方面的創新性實踐；

信曉旭老師曾任海思計算芯片產品總監，負責海思昇騰系列多款AI芯片的產品定義和市場推廣, 涵蓋自動駕駛、安防、數據中心等領域。

在此次研討會上，信曉旭老師將圍繞《存算一體大算力AI芯片在智能駕駛中的應用優勢與前景》這一主題進行分享。他將從智能駕駛商業化的發展趨勢、芯片的國產替代需求及AI芯片當前面臨的算力瓶頸展開，并結合后摩智能大算力AI芯片的產品特性，深入闡述基于存算一體創新架構的芯片，在智能駕駛應用中的算力、能效比和成本控制優勢。

研討會將在智東西公開課知識店鋪以視頻直播形式進行，從晚上19:00開始，持續到21:00。其中，20:30-21:00為問答環節，三位主講人將在線答疑。

 報名方式

對研討會感興趣的朋友，可以掃描下方二維碼，添加小助手艾米進行報名。已添加過艾米的老朋友，可以給艾米私信，發送“后摩2201”即可報名。

同時，為了方便大家交流和咨詢，針對「存算一體大算力AI芯片在線研討會」還設置了專屬交流群，將會邀請主講人加入。希望加入交流群與主講人直接認識和交流的朋友，也可以向艾米進行申請。