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算力需求 文章 進入算力需求技術社區

從實驗室到應用:推動生成式AI的成功

  • 2023年,生成式AI在科技領域異軍突起。隨著ChatGPT獲得了巨大的成功,亞馬遜、微軟和谷歌等公司紛紛加快步伐,掀起了一股創新浪潮,以重塑企業和用戶利用科技提高生產力的方式。生成式AI已在制藥和法律等多個領域取得了顯著進展,但這只是一個開始。根據麥肯錫的調查,中國企業人工智能與業務相結合的能力有很大的進步空間,當前只有9%的中國企業可借助AI實現10%以上的收入增長。只有當企業走出實驗階段,開始在實際應用中更廣泛地使用生成式AI時,其真正的作用才能更好地展現。但是,想要將生成式AI的價值最大化,企業必
  • 關鍵字: 生成式AI  算力需求  小芯片  

生成式AI引爆算力需求 小芯片設計是最佳方案

  • 生成式AI是當前半導體產業最重要的成長驅力,不僅帶動先進制程持續下探,同時也刺激新的半導體架構設計加速發展,其中,小芯片(Chiplet)就是最受期待的一項。本場的東西講座由工研院電光系統所異質整合技術組組長王欽宏主講,剖析在生成式AI應用如何引領小芯片技術發展,而小芯片設計又將面臨哪些挑戰?王欽宏組長表示,人工智能技術(AI)將從1.0進入2.0的時代。而所謂的AI 2.0是處理超級海量級的數據,且無須人工標注,而其數據模型能處理跨領域的知識,應對的任務更是五花八門。目前的大語言模型(LLM)和Chat
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滿足更高算力需求,英特爾率先推出用于下一代先進封裝的玻璃基板

  • 英特爾宣布在業內率先推出用于下一代先進封裝的玻璃基板,計劃在2020年代后半段面向市場提供。這一突破性進展將使單個封裝內的晶體管數量不斷增加,繼續推動摩爾定律,滿足以數據為中心的應用的算力需求。組裝好的英特爾玻璃基板測試芯片的球柵陣列(ball grid array)側 與目前采用的有機基板相比,玻璃具有獨特的性能,如超低平面度(flatness)、更好的熱穩定性和機械穩定性,從而能夠大幅提高基板上的互連密度。這些優勢將使芯片架構師能夠為AI等數據密集型工作負載打造高密度、高性能的芯片封裝。英特
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