噪聲背景下環境聲音識別研究

• 　　曾金芳，白冰，徐林濤(湘潭大學物理與光電工程學院，湖南?湘潭?411105)　　摘?要：針對低信噪比下的環境聲音識別效果不佳的情況，提出一種不同信噪比背景下的環境聲音識別方法。　　以伽瑪通(Gammatone)變換的譜圖為對象提取特征，生成灰度頻譜圖后映射成3種單色圖，分別提取各單色圖的扇形投影特征，在對得到的各方向的投影特征進行離散小波變換得到特征矩陣，并結合改進的最小均方誤差(IMMSE)聲音增強算法作為前端處理以減小噪聲干擾，最后，利用支持向量機對帶噪聲音進行分類識別。實驗結果表明：在-5dB的
• 關鍵字： 201909  最小均方誤差  聲音識別  聲音增強  譜圖特征  扇形投影  支持向量機