在芯片這個地方，它是每隔一段就會換一個應用方向，90年代時候最火的是多媒體電腦，也就是PC端，后來就變到了移動端，最近則是人工智能，核心專用芯片是人工智能時代的戰略制高點，在這個領域NV/Google/Intel/AMD在AI芯片的都有不同戰略，誰能笑到最后？出現黑馬的幾率有多大？
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AI 芯片
百度正式在內部通報了調整醫療業務的方案。
2月9日，百度通過內部郵件宣布，對醫療業務進行組織架構調整和優化，集中優勢資源，將醫療業務的重點布局在人工智能領域，以便更好地適應醫療行業新發展，更加有效地布局醫療領域。
按百度方面公布的計劃：即日起，百度醫療事業部智能小e團隊和拇指醫生團隊，轉入AI(人工智能)體系;醫療事業部內容建設團隊，轉入搜索公司。 醫療事業部其他業務將予以關停，相關人員將結合公司發展需要在內部提供轉崗機會。
此番調整之后，原百度醫療事業部總經理李政將轉至AI團隊，充
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百度 AI
付出終有回報，這句話送給英偉達創始人CEO黃仁勛作為過去一年的年終獎勵最合適不過。英偉達股價在過去的一年中上漲近200%，成為納斯達克表現最好的公司。
黃仁勛23年前創立英偉達起，就一直從事芯片制造。而他堅持走圖形芯片的小眾市場的策略也終于獲得了回報。
“下一個技術的大事件是什么?”當愛丁堡基金公司投資經理PaulinaSliwinska在硅谷尋求答案時，她并沒有在炙手可熱的初創公司23歲的創始人身上找到答案，反而是在一個創業23年的“老頑童&rdquo
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AI 英偉達
《紐約時報》于2月3日刊載了一篇名為《中國欲在人工智能“軍備競賽”中趕超美國》(China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race )的專題文章。將人工智能技術上升到國家安全戰略層面，是美國權威媒體對中美AI技術發展的一次比較客觀的對比。
文章的亮點在于從一個全新的視角看中美技術領域的競爭：從冷戰時期的技術封鎖，到當今崇尚自由主義的硅谷科技公司，知識、人才、資本的流動性比以往任何時候都要活躍，國
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AI 芯片
當全世界的科技公司都前往美國爭搶AI人才的時候，為何蘋果卻選擇在日本設立AI研發中心?或許只有等到蘋果公布日本研究中心的成果時，我們才能知道答案。
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蘋果 AI
巨頭之間的競爭已然開始，這些年圍繞智能家居生態的競爭一直未停歇，云服務的增長潛力必然會是戰略重鎮，AI就是強力的工具。
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AI 亞馬遜
騰訊當年憑借微信拿到了中國移動互聯網時代的第一張船票,而且是頭等艙。
那么今天,放言全球,你覺得誰有拿到了人工智能時代的第一張船票?
請不要跟我說是阿爾法狗[捂臉]……
也許,目前看來,是那個大家都沒有想到的一家電商——亞馬遜,它的籌碼,就是搭載了Alexa(內置虛擬語音助手)的智能音響Echo。當然只是也許,千萬不要忘記Google Home 正在后面拼死拼活地追趕。
雖然聯想在CES上發布了支持Alexa的智能語音助手,但
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百度 AI
近日，百度與西安交通大學達成戰略合作，在國家發改委的支持下成立了“大數據分析與處理技術國家工程實驗室”。國家發改委在2016年提出了“提高大數據領域自主創新能力、促進大數據產業快速發展”的號召，采取“高校引領共性技術前沿、企業開拓應用產品創新”的工程實驗室建設模式。經過嚴格的申請答辯，最終百度和西交大通過審批，“大數據分析與處理技術國家工程實驗室”成功掛牌。
當前，實驗室的合作計劃中，將醫療人工智能作
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近年人工智能(AI)技術應用興起，部分晶片業者正積極搶進這塊商機處女地，包括NVIDIA、英特爾(Intel)等，其中NVIDIA晶片生產主要與臺積電合作，成為英特爾眼中發展AI一大勁敵。英特爾副總裁Raejeanne B. Skillern表示，英特爾將在2017年針對AI進行投資及推出新AI產品線，目標借此引領全球AI晶片產業發展潮流。英特爾在2017年投入AI是否會見到不一樣的火花，值得觀察。
根據報導，Skillern此前曾表示，在全球AI晶片市場NVIDIA僅取得很小一塊市場，至于英特
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AI 英特爾
摘要： 近日，Facebook創始人扎克伯格發表文章，他詳細講述了開發人工智能軟件時遭遇的最大挑戰，并預測了人工智能的發展方向，還詳細講述了Jarvis可以實現的工作類別。
藍鯨TMT(楊博丞)近日，Facebook創始人扎克伯格發表文章，他詳細講述了開發人工智能軟件時遭遇的最大挑戰，并預測了人工智能的發展方向，還詳細講述了Jarvis可以實現的工作類別。
而他最重要的發現之一是：盡管人工智能正在飛速發展，卻仍然需要人類給出足夠的引導。
“如果你的保安攝像機不僅能看到誰在
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AI 人工智能
隨著美國大選落幕，白宮近日又發布了新一輯白皮書，名為《人工智能，自動化與經濟》(Artificial Intelligence, Automation, and the Economy)，圍繞 AI 驅動的自動化社會下，討論美國宏觀經濟、勞動力市場及政策會發生怎樣的轉變及影響。 在未來幾年乃至幾十年內，AI 驅動的自動化技術將大大改變經濟的形態，在以下幾個方面帶來巨大影響。 1. 受 AI
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AI 人工智能
AI(人工智能)是未來，是科幻小說，是我們日常生活的一部分。所有論斷都是正確的，只是要看你所談到的AI到底是什么。 例如，當谷歌DeepMind開發的AlphaGo程序打敗韓國職業圍棋高手Lee Se-dol，媒體在描述DeepMind的勝利時用到了AI、機器學習、深度學習等術語。AlphaGo之所以打敗Lee Se-dol，這三項技術都立下了汗馬功勞，但它們并不是一回事。 要搞清它們的關系，最直觀的表述方式就是同心圓，最先出現的是理念，然后是機器學習，當機器學習繁榮之后就出現
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AI 深度學習
近來扎克伯格向記者公開演示了他2016年的作品，一個類似Jarvis的人工智能助手，從記者的描述來看，這人工智能助手大部分時候還比較不錯，但在語音交互環節則不太理想，對此媒體做了如下報道：
扎克伯格還建立了響應語音指令的系統，并通過定制iOS應用控制。但這部分展示不太理想，他重復了四次指令才讓系統弄明白：天黑前不要開燈。扎克伯格略顯尷尬地說：“喔，這應該是它最失敗的表現了!”。
不過，Jarvis播放音樂的展示還算成功。扎克伯格下令：“給我們放段音樂吧!
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今日， IBM宣布他們今年有望再次成為全美獲得專利數最多的科技公司，專利數超 7000 項，其中人工智能和認知計算方面的專利高達 1000 多項，從而連續稱霸 24 年。單是 1000 項人工智能專利就已遠遠超過 Facebook 整個 2015 年的總專利，與亞馬遜在 2015 年的專利數持平。
而 IBM 2015 年共獲 7335 項專利，2014 年為 7534 項。
去年 10 月，IBM 成立業界第一個認知組織：IBM 認知業務解決方案組織。IBM 發言人提到：認知是一種全新的
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8月9日，Intel對Nervana的收購以4.08億美元告終。作為對比，英特爾財報顯示，其今年第三季度的凈利潤為34億美元。以如此之高的價格收購一個僅有48人的團隊，Intel有自己的考量。 當年為了追逐IoT的步伐，Intel錯失了移動芯片市場，現如今其競爭對手NVIDIA已造出Tesla P100，Intel在AI芯片領域還遲遲沒有動靜。此次收購Nervana可謂是Intel彎道超車的明智之舉，將Nervana的軟件架構部署至Intel的硬件上，此次合作對Nervana和Intel來
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