芯片工程師展示了一個高度專業化的行業如何使用?NVIDIA NeMo?來定制大語言模型，以獲得競爭優勢。10?月?31?日，NVIDIA???發布的一篇研究論文描述了生成式?AI?如何助力芯片設計，后者是當今最復雜的工程工作之一。這項工作展示了高度專業化領域的公司如何利用內部數據訓練大語言模型，從而開發提高生產力的?AI?助手。像半導體設計這樣如此具有挑戰性的工作并不多見。在顯微鏡下，N
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生成式AI 芯片設計 NVIDIA
系微擁有BIOS最先進韌體運算技術，及提供開源架構系統管理軟件的領導品牌，17日宣布將攜手Arm和NVIDIA參與本周在美國加州圣荷西市舉辦的2023開放運算計劃全球高峰會（OCP）并發表共同演說，演說將介紹設計符合Arm SystemReady標準規范與NVIDIA Grace開放式生態系統的服務器架構。 系微首席技術長Tim Lewis將于當地時間2023年10月19日下午與Arm杰出工程師Samer El-Haj Mahoud及NVIDIA安全管理架構工程師James Bodner共同發表主題為「設
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OCP 系微 Arm NVIDIA
美國科技新聞媒體The Information消息，微軟（Microsoft）傳出可能在11月登場的開發者大會發表首款自研人工智能（AI）芯片，目標是降低成本并減少對AI芯片供應商英偉達（Nvidia）的依賴。據悉，微軟這款AI處理器將聚焦數據中心服務器，和提升微軟生產力應用應用程式的AI功能。微軟和聊天機器人ChatGPT開發業者OpenAI的專門團隊據說正在測試這款芯片。OpenAI先前已獲得微軟大量注資。OpenAI據傳也正在探尋自行設計AI芯片的可能性。外界傳言OpenAI正在探索收購交易，以助啟
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微軟 AI Nvidia
俄羅斯有一個雄心勃勃的計劃，到 2030 年建造多達 10 臺超級計算機，每臺可能容納 10,000 到 15,000 個 Nvidia H100 GPU。 從計算的角度來看，這將為國家提供類似于用于訓練 Chat GPT 的性能。 總的來說，配備如此多 H100 GPU 的系統可以產生約 450 FP64 TFLOPS，這是 ExaFLOP 的一半，迄今為止只有美國才能達到這一超級計算機性能水平。?在“可信基礎設施”團隊的牽頭下，俄羅斯項目承諾突破計算能力的界限，每臺機器可能配備 10,000
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GPU 超級計算機 NVIDIA
這是 AI 硬件軍備競賽的最新轉折，Numenta 采用了一種新穎的方法來提高 CPU 性能Numenta 已經證明，通過應用一種新穎的方法，英特爾至強 CPU 在人工智能工作負載上的性能可以遠遠超過最好的 CPU 和最好的 GPU。據 Serve the Home 稱，這家初創公司利用基于這一理念的一系列技術，以 Numenta 智能計算平臺 (NuPIC) 為品牌，在人工智能推理方面解鎖了傳統 CPU 的新性能水平。真正令人驚訝的是，它的性能明顯優于專門為處理人工智能推理而設計的 GPU 和 CPU。
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亮點●? ?將Hyperlux引入NVIDIA DRIVE?平臺使自動駕駛汽車能夠做出更準確、更智能的決策以更快速反應。●? ?Hyperlux傳感器可為配備先進駕駛輔助系統的車輛提供比人眼更好的視覺能力，從而大大提高安全系數。●? ?無需更改曝光設置，從而大大減少視覺盲區，使自動駕駛汽車能幾乎在第一時間做出決策。安森美(onsemi)近日宣布，其 Hyperlux? 圖像傳感器系列產品現已引入NVIDIA DRIVE 平臺，可大大增強自動駕駛汽
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安森美 英偉達 Hyperlux傳感器 NVIDIA DRIVE 機器視覺
安森美今日宣布，其 Hyperlux影像傳感器系列產品獲NVIDIA DRIVE 平臺支持，可大大增強自動駕駛汽車的視覺能力并提高安全性。有了這強大的技術組合，自動駕駛系統就能充分利用Hyperlux傳感器的優勢，可在任何光照條件下以出色的影像質量捕獲到更多細節。視覺系統是自動駕駛最關鍵的功能之一。Hyperlux 影像傳感器提供超精細影像，且無需更改曝光設置，從而避免視覺盲區。這為NVIDIA DRIVE平臺提供更高質量的數據，使其能夠快速處理并做出更明智的決策。此外，這些傳感器還具有領先業界的低功耗特
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GPU 短缺實際上是說主板上某些組件的短缺，而不是 GPU 本身。
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相比上一代產品，提供 6 倍的 AI 性能，突破性的 RQX-59 系列，為您的機器人和自動駕駛解決方案帶來巨大變革· ROScube-X RQX-59系列基于NVIDIA? Jetson? AGX Orin模塊設計，AI性能較上一代產品提升6倍。· ROScube 是一個高度通用的模塊化機器人控制器系列產品，作為嵌入式邊緣 AI 平臺的一
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NVIDIA 凌華科技
7月19日消息，繼5月底臺北電腦展之后，AMD CEO蘇姿豐日前再次拜訪了合作伙伴，包括臺積電、日月光、和碩等公司。AMD官方沒有透露蘇姿豐與廠商會談的具體內容，不過業界認為這次訪問供應鏈廠商，主要是為Q3季度量產MI300系列AI顯卡打前哨，確保產能，畢竟NVIDIA的AI顯卡就遇到了供不應求的問題。如今AI顯卡市場炙手可熱，但NVIDIA一家獨大，占了90%的份額，A100、H100兩款顯卡售價超過10萬到25萬元依然供不應求，國內特供的A800、H800更是被加價搶購，AMD自然也不會錯過這個市場。
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AMD 臺積電 NVIDIA MI300X
據7月7日消息，盡管Intel的獨立顯卡對NVIDIA的威脅并不大，但NVIDIA仍然表現出強烈的警惕性。有消息稱，NVIDIA正在向其合作伙伴施加壓力，要求他們避免使用Intel的第二代獨立顯卡Battlemage，否則將限制甚至斷供GPU芯片。 據悉，華碩原本計劃為Intel的獨立顯卡孵化一個新的品牌，但在NVIDIA的壓力下，這個計劃被迫放棄。值得一提的是，早在2018年，NVIDIA就曾推出了GeForce Partnership Program（GPP項目），目的是加強其顯卡的市場地位，排擠競爭
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NVIDIA執行長黃仁勛今天出席臺北國際計算機展分析師與媒體問答，談到生成式AI（Generative AI）風險，他說，人工智能（AI）有巨大潛力和前所未有的效益，但AI終究是幫助人類的產品或服務，應該被監管（regulated）以達到安全。黃仁勛強調，無論交通、制造或金融服務等領域，所有機構都必須針對AI提供規范，NVIDIA非常認真看待AI的安全議題。媒體詢問AI未來發展路徑，他認為，可以從應用和產業兩個面向來看。隨著AI演進，可以預測人類無法預測的事情，只要具備可理解的架構，他最希望AI能幫人類制
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當地時間5月21日，NVIDIA宣布計劃與德國于利希研究中心（FZJ）的于利希超算中心（JSC）聯合建立一座新的實驗室。該實驗室將與慕尼黑的ParTecAG一起在NVIDIA量子計算平臺的基礎上開發一臺經典-量子超級計算機。據介紹，該實驗室將由歐洲最大的跨學科研究中心之一——FZJ運營，并作為于利希量子計算用戶基礎設施（JUNIQ）的一部分，運行高性能、低延遲的量子-經典計算工作負載。JUNIQ目前正在使用搭載3744顆NVIDIA
A100 Tensor Core GPU的JUWELS加速系統進行量
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NVIDIA 于利希 ParTec 量子計算
5月3日消息，PC、數據中心市場的需求下滑已經讓科技巨頭面臨巨大的業績壓力，Intel、AMD這幾天都發布了財報，一個營收下滑36%，一個營收下滑9%，都是近年來罕見的情況。誰能在整個業界都不太好的情況下力挽狂瀾？現在全村的希望都放在NVIDIA身上了，該公司預計在5月24日發布上季度財報。NVIDIA相比AMD及Intel一直受資本市場青睞，特別是今年以來，該公司股價漲了93%，AMD漲了37%，Intel僅上漲14%。此間的差異主要是在AI上，因為ChatGPT這幾個月火爆全球，AI加速芯片也成了香餑
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